BrainOutput
PL
Umów demo
PlatformaTechnologia

Prywatny serwer AI dopasowany do Państwa pracy — albo chmura prywatna

BrainOutput działa tam, gdzie wskazuje Państwa polityka poufności: na maszynie pod biurkiem, na systemie w serwerowni lub na dedykowanych GPU w chmurze prywatnej. Dostarczamy i konfigurujemy sprzęt, instalujemy platformę i pasujące do niego modele oraz odpowiadamy za cały stos.

Umów demoPoproś o diagnozę AI

Trzy klasy maszyn

Dobieramy maszynę do potrzebnych modeli i liczby osób, które będą z nich korzystać. Poniższe specyfikacje to dane producentów, zweryfikowane 03.10.2026; ceny to datowane rynkowe dane referencyjne podmiotów trzecich, a nie oferty.

NVIDIA DGX Spark — jednostka biurkowa

Prywatny serwer AI, który mieści się na biurku: punkt wejścia dla zespołu, który chce, by na jego pracę wrażliwą odpowiadano na miejscu.

  • 128 GB spójnej pamięci zunifikowanej LPDDR5x (wariant 64 GB dostępny tylko dla OEM jest oznaczony jako „wkrótce dostępny”)
  • Do 1 PFLOP mocy obliczeniowej FP4 (GB10 Grace Blackwell)
  • Sprzedawany przez Amazon, Micro Center, PNY i partnerów OEM (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)

Odniesienie rynkowe: od ok. 6950 USD za model 128 GB (ServeTheHome, 03.10.2026).

Stacja robocza RTX — klasa RTX PRO 6000 Blackwell lub RTX 5090

Procesor graficzny klasy stacji roboczej dla cięższego modelu prywatnego lub kilku lżejszych, obsługujących cały zespół.

  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, przepustowość pamięci 1792 GB/s, 4000 AI TOPS (FP4, sparse), 600 W
  • GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, magistrala 512-bitowa, 3352 AI TOPS

NVIDIA DGX Station — duży system

Największe systemy klasy desktop, jakie konfigurujemy: miejsce na największe modele open-weight i wielu jednoczesnych użytkowników.

  • 748 GB spójnej pamięci: 252 GB HBM3e przy 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
  • Do 20 PFLOPS mocy obliczeniowej FP4
  • Zamawiany przez partnerów OEM (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); czas realizacji od 2 do 16 tygodni

Odniesienie rynkowe: od ok. 100 000 USD / 90 000 € netto (sprzedawca pi3g, październik 2026).

Wolą Państwo nie kupować maszyny? Inferencja w chmurze prywatnej

Ta sama platforma działa na dedykowanych GPU wynajmowanych w chmurze prywatnej: bez sprzętu do kupienia i bez mocy współdzielonej z obciążeniami innych najemców. Platformy takie jak NVIDIA DGX Cloud Lepton agregują dziś moc GPU z ponad 20 chmur partnerskich (CoreWeave, Lambda, Nebius…) przez jeden interfejs (NVIDIA, dostęp 03.10.2026).

Polityka routingu jest w obu przypadkach identyczna: to, co wrażliwe, pozostaje w infrastrukturze, którą Państwo kontrolują — na Państwa maszynie lub w Państwa chmurze prywatnej — i nic nie przekracza tej granicy, chyba że pozwala na to Państwa polityka.

Co dostarczamy razem z maszyną

Skonfigurowana, a nie wysłana w pudełku

Instalujemy platformę BrainOutput, modele dobrane do sprzętu i uzgodnioną z Państwem politykę routingu — otrzymują Państwo działającą prywatną AI, a nie paletę części.

Dobrana podczas diagnozy

Diagnoza AI pokazuje, jakiej klasy maszyny — lub jakiej mocy w chmurze prywatnej — faktycznie potrzebują Państwa obciążenia, zanim Państwo się do czegokolwiek zobowiążą.

Obsługiwana razem z Państwem

Po dostawie pozostajemy do dyspozycji: aktualizacje modeli, nowe maszyny i przenoszenie obciążeń między Państwa sprzętem a chmurą prywatną to normalne czynności eksploatacyjne, a nie nowe projekty.

Nie publikujemy własnych cen: każda konfiguracja jest wyceniana indywidualnie. Powyższe odniesienia rynkowe to datowane dane podmiotów trzecich, pokazane po to, by mogli Państwo rzetelnie zaplanować budżet.

Najczęściej zadawane pytania

Czy BrainOutput może działać w całości na naszym własnym sprzęcie?

Tak. To domyślny model: platforma, modele i Państwa dane pozostają na Państwa maszynach. Model chmurowy jest używany wyłącznie do pracy niewrażliwej i tylko wtedy, gdy Państwa polityka wyraźnie na to pozwala.

Ile kosztuje prywatny serwer AI?

Jako datowane odniesienie rynkowe: jednostka biurkowa klasy DGX Spark ze 128 GB pamięci zunifikowanej jest sprzedawana od ok. 6950 USD (ServeTheHome, 03.10.2026); DGX Station z 748 GB spójnej pamięci jest wyceniany od ok. 100 000 USD / 90 000 € netto (pi3g, październik 2026). Nie publikujemy własnych cen — sprzęt, konfiguracja i wsparcie są wyceniane indywidualnie.

Który model zmieści się na której maszynie?

To zależy od rozmiaru modelu i liczby osób korzystających z niego jednocześnie — właśnie to mierzy diagnoza AI na podstawie Państwa obciążeń. Nigdy nie publikujemy deklaracji o dopasowaniu modelu do maszyny, której sami nie sprawdziliśmy w działaniu.

On-premise czy chmura prywatna — jak wybrać?

On-premise, gdy wymaga tego lokalizacja danych lub polityka albo gdy wykorzystanie jest na tyle stałe, że warto mieć własną moc. Chmura prywatna, gdy chcą Państwo dedykowanych GPU bez kupowania sprzętu lub aby obsłużyć szczyt obciążenia. Platforma traktuje oba warianty identycznie i można je łączyć.

Czy odsprzedają Państwo sprzęt NVIDIA?

Dostarczamy i konfigurujemy maszyny za pośrednictwem kanałów detalicznych i OEM producentów i jesteśmy Państwa jedynym punktem kontaktu dla całego stosu — sprzętu, platformy, modeli i wsparcia. Gwarancja i czas realizacji są takie jak u producenta lub OEM; czas realizacji DGX Station wynosi obecnie od 2 do 16 tygodni (dostęp 03.10.2026).

Proszę zobaczyć działanie, zanim cokolwiek Państwo dobiorą

Proszę umówić demo, a pokażemy platformę działającą na naszych własnych maszynach. Albo proszę zacząć od diagnozy AI: ocenimy Państwa procesy i powiemy, jakiego sprzętu — jeśli w ogóle — Państwa AI faktycznie potrzebuje.

Umów demoPoproś o diagnozę AI

Źródła

Umów demoDiagnoza AI