En privat AI-server, dimensioneret til jeres arbejde — eller en privat sky
BrainOutput kører dér, hvor jeres fortrolighedspolitik siger, den skal: på en maskine under jeres skrivebord, på et system i jeres serverrum eller på dedikerede GPU'er i en privat sky. Vi leverer og klargør hardwaren, installerer platformen og de modeller, der passer til den, og bevarer ansvaret for hele stakken.
Tre maskinklasser
Vi dimensionerer maskinen efter de modeller, I har brug for, og antallet af personer, der bruger dem. Specifikationerne nedenfor er producenternes egne tal, kontrolleret den 03.10.2026; priserne er daterede markedsreferencer fra tredjeparter, ikke tilbud.
NVIDIA DGX Spark — desktopenhed
En privat AI-server, der kan stå på et skrivebord: indgangen for et team, der vil have sit følsomme arbejde besvaret hjemme.
- 128 GB LPDDR5x kohærent unified memory (en variant på 64 GB, kun via OEM, er opført som snart tilgængelig)
- Op til 1 PFLOP FP4-regnekraft (GB10 Grace Blackwell)
- Sælges via Amazon, Micro Center, PNY og OEM-partnere (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)
Markedsreference: fra cirka 6.950 amerikanske dollar for modellen på 128 GB (ServeTheHome, 03.10.2026).
RTX-arbejdsstation — klassen RTX PRO 6000 Blackwell eller RTX 5090
En arbejdsstations-GPU til en tungere privat model eller flere lettere modeller, der betjener et helt team.
- RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, 1.792 GB/s hukommelsesbåndbredde, 4.000 AI TOPS (FP4, sparse), 600 W
- GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, 512-bit bus, 3.352 AI TOPS
NVIDIA DGX Station — stort system
De største systemer i desktopklassen, som vi klargør: plads til de største open-weight-modeller og mange samtidige brugere.
- 748 GB kohærent hukommelse: 252 GB HBM3e ved 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
- Op til 20 PFLOPS FP4-regnekraft
- Bestilles via OEM-partnere (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); leveringstider på 2 til 16 uger
Markedsreference: fra cirka 100.000 amerikanske dollar / 90.000 € ekskl. moms (forhandleren pi3g, oktober 2026).
Vil I helst ikke købe maskinen? Inferens i en privat sky
Den samme platform kører på dedikerede GPU'er, der lejes i en privat sky: ingen hardware at købe, ingen kapacitet delt med andre kunders arbejdsbelastninger. Markedspladser som NVIDIA DGX Cloud Lepton samler nu GPU-kapacitet fra mere end 20 partnerskyer (CoreWeave, Lambda, Nebius…) via én grænseflade (NVIDIA, tilgået den 03.10.2026).
Routingpolitikken er identisk i begge tilfælde: det, der er følsomt, bliver på infrastruktur, I kontrollerer — jeres maskine eller jeres private sky — og intet forlader den grænse, medmindre jeres politik tillader det.
Hvad vi leverer sammen med maskinen
Klargjort, ikke sendt i en kasse
Vi installerer BrainOutput-platformen, de modeller, der passer til hardwaren, og den routingpolitik, vi aftaler med jer — I modtager en fungerende privat AI, ikke en palle med dele.
Dimensioneret under diagnosen
AI-diagnosen fortæller jer, hvilken maskinklasse — eller hvilken kapacitet i en privat sky — jeres arbejdsbelastninger reelt kræver, før I forpligter jer til noget.
Drevet sammen med jer
Vi er stadig til at få fat i efter leveringen: modelopgraderinger, nye maskiner og flytning af arbejdsbelastninger mellem jeres hardware og en privat sky er normale driftsopgaver, ikke nye projekter.
Vi offentliggør ingen egne priser: hver konfiguration tilbydes pr. opgave. Markedsreferencerne ovenfor er daterede tal fra tredjeparter, vist så I kan budgettere ærligt.
Ofte stillede spørgsmål
Kan BrainOutput køre udelukkende på vores egen hardware?
Ja. Det er standardopsætningen: platformen, modellerne og jeres data bliver alle på jeres maskiner. En cloudmodel bruges kun til ikke-følsomt arbejde, og kun når jeres politik udtrykkeligt tillader det.
Hvad koster en privat AI-server?
Som dateret markedsreference: en desktopenhed i DGX Spark-klassen med 128 GB unified memory sælges fra cirka 6.950 amerikanske dollar (ServeTheHome, 03.10.2026); en DGX Station med 748 GB kohærent hukommelse er opført fra cirka 100.000 amerikanske dollar / 90.000 € ekskl. moms (pi3g, oktober 2026). Vi offentliggør ingen egne priser — hardware, klargøring og support tilbydes pr. opgave.
Hvilken model passer på hvilken maskine?
Det afhænger af modellens størrelse, og hvor mange der bruger den samtidig — det er netop det, AI-diagnosen måler ud fra jeres arbejdsbelastninger. Vi offentliggør aldrig en påstand om model og maskine, som vi ikke selv har kørt.
On-premise eller privat sky — hvordan vælger vi?
On-premise, når dataplacering eller politik kræver det, eller når brugen er stabil nok til at eje kapaciteten. Privat sky, når I vil have dedikerede GPU'er uden at købe hardware, eller for at håndtere en spidsbelastning. Platformen behandler begge ens, og I kan kombinere dem.
Videresælger I NVIDIA-hardware?
Vi leverer og klargør maskiner via producenternes detail- og OEM-kanaler, og vi er jeres eneste kontakt for hele stakken — hardware, platform, modeller og support. Garanti og leveringstider er producentens eller OEM'ens; leveringstiderne for DGX Station er i øjeblikket 2 til 16 uger (tilgået den 03.10.2026).
Se den køre, før I dimensionerer noget
Book en demo, så viser vi jer platformen køre på vores egne maskiner. Eller begynd med en AI-diagnose: vi vurderer jeres processer og fortæller jer, hvilken hardware — om nogen — jeres AI reelt har brug for.
Kilder
- NVIDIA DGX Spark — produktside — tilgået den 2026-10-03
- ServeTheHome — priser på DGX Spark (128 GB og 64 GB) — tilgået den 2026-10-03
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition — produktside — tilgået den 2026-10-03
- NVIDIA GeForce RTX 5090 — produktside — tilgået den 2026-10-03
- NVIDIA DGX Station — produktside — tilgået den 2026-10-03
- pi3g — pris og tilgængelighed for DGX Station — tilgået den 2026-10-03
- NVIDIA Newsroom — annoncering af DGX Cloud Lepton — tilgået den 2026-10-03