Technologia stojąca za prywatną AI, która wykonuje pracę
BrainOutput to jeden interfejs czatu działający na Państwa własnym sprzęcie lub w chmurze prywatnej. Współpracuje z każdym modelem, kieruje każde zadanie do właściwego i zachowuje trwałą pamięć pracy. Ta strona wyjaśnia, jak to działa: routing, stos, pamięć i ścieżka audytu.
Routing modeli według poufności
Każde zapytanie jest klasyfikowane jako wrażliwe lub niewrażliwe. To klasa — a nie dostawca modelu — decyduje, dokąd trafia zapytanie.
Wrażliwe pozostaje prywatne
Akta klientów, umowy, księgowość, dane zdrowotne, dane gości: na te zapytania odpowiada model prywatny, na Państwa maszynie lub w Państwa chmurze prywatnej. Nigdy nie wychodzą na zewnątrz.
Niewrażliwe trafia tam, gdzie to ma sens
Tekst publiczny, ogólny szkic: mogą trafić do tańszego lub mocniejszego modelu chmurowego — ale tylko wtedy, gdy pozwala na to Państwa polityka.
To Państwo ustalają politykę
Reguły routingu należą do Państwa, dla każdego zespołu i każdego przypadku użycia. W nowej instalacji wszystko pozostaje prywatne; model chmurowy jest używany tylko wtedy, gdy Państwo go włączą.
Państwa praca wrażliwa nigdy nie wychodzi na zewnątrz; reszta trafia tam, gdzie jest najtaniej lub najlepiej — tylko jeśli Państwo tak zdecydują.
Stos, komponent po komponencie
Każdy komponent wykonuje jedno zadanie i można go wymienić bez przebudowy reszty. Nic w stosie nie wiąże Państwa z jednym dostawcą AI.
- UrządzeniaOpenClawPaństwa komputery i telefony
- InterfejsCzat BrainOutputzbudowany na LibreChat
- OrkiestracjaOrkiestratorPaperclip · planuje, śledziAgenciOpenCode · odizolowane obszary robocze
- Pamięćdla użytkownika, w czaciedla projektu, na tablicywiedza, w plikach
- Brama modeliBrama modelistałe aliasy + routing według poufności
- ModeleModele lokalneopen-weight · vLLMChmura prywatnadedykowana inferencjaModele chmurowe (BYOK)tylko jeśli pozwala Państwa polityka
LibreChat — interfejs
Jeden interfejs czatu dla całego zespołu: rozmowy, agenci, pliki, konta dla każdego użytkownika.
Państwa zespół uczy się jednego narzędzia. Z każdej funkcji — platformy i wszystkich jej dodatków — korzysta się w tym samym czacie, a nie w innym portalu.
Orkiestrator Paperclip — kręgosłup firmy
Planuje pracę, dzieli ją na zadania, przydziela je agentom i śledzi wszystko na tablicy.
Długie, rzeczywiste projekty są doprowadzane do końca — a nie jednorazowe odpowiedzi. Każde zadanie, decyzja i komentarz są rejestrowane, więc praca jest audytowalna z założenia.
Agenci OpenCode — wykonawcy
Agenci AI, którzy wykonują zadania: piszą kod, analizują dokumenty, przygotowują rezultaty.
Każdy agent pracuje w odizolowanym obszarze roboczym na własnej gałęzi. Praca jest recenzowana i scalana jak w każdym profesjonalnym procesie inżynierskim — żaden agent nie dotyka bezpośrednio produkcji.
OpenClaw — urządzenia
Łączy komputery i telefony z platformą.
Praca podąża za Państwem na wszystkich urządzeniach, zamiast tkwić w jednej karcie przeglądarki.
Brama modeli i aliasy — centrala
Jedna brama adresuje każdy model za pomocą stałego aliasu.
Modele są wymieniane — ze względu na koszt, szybkość lub lepszą wersję — bez zmiany choćby jednego przepływu pracy. Alias pozostaje; model za nim wybierają Państwo.
Lokalna inferencja vLLM — prywatny silnik
Modele open-weight serwowane lokalnie na Państwa sprzęcie przez vLLM.
Na pracę wrażliwą odpowiedź powstaje u Państwa, z niemal nieograniczonym użyciem przy stałym koszcie — bez licznika tokenów na Państwa poufnych danych.
BYOK — Państwa klucze, Państwa modele chmurowe
Własne klucze do modeli chmurowych, na które pozwala Państwa polityka.
Zachowują Państwo istniejące relacje i umowy z dostawcami. Nigdy nie odsprzedajemy tokenów i nigdy nie stajemy między Państwem a dostawcami modeli.
Zarządzanie pamięcią
AI, która zapomina wszystko między sesjami, nie poprowadzi prawdziwej pracy. BrainOutput przechowuje pamięć w trzech jawnych warstwach — zawsze wiedzą Państwo, co jest zapamiętane i gdzie.
Pamięć rozmów, dla każdego użytkownika
Każda osoba ma w czacie własną pamięć: preferencje, kontekst, bieżącą pracę. Jest przypisana do konta i domyślnie nie jest współdzielona.
Pamięć projektu, na tablicy
Trwała praca istnieje jako zadania, dokumenty i decyzje na tablicy orkiestratora. Projekt przetrwa każdą pojedynczą rozmowę — i każdy pojedynczy model.
Wiedza, w plikach
Trwała wiedza jest zapisywana w wersjonowanych plikach, a nie uwięziona w oknie kontekstu modelu. Można ją przeszukiwać, przeglądać, poprawiać i audytować jak każdy dokument firmowy.
Ograniczona z założenia
Agenci czytają tylko to, czego potrzebuje zadanie, a bufory i listy mają jawnie określone limity. Pamięć, która rośnie bez ograniczeń, to wyciek; nasza ma granice, które mogą Państwo sprawdzić.
Bezpieczeństwo i audyt
Prywatna AI to nie obietnica na stronie docelowej. To zestaw mechanizmów, które mogą Państwo sprawdzić.
- Lokalizacja danych, którą Państwo wybierają. Platforma działa na Państwa sprzęcie lub w Państwa chmurze prywatnej. Tam odpowiada się na zapytania wrażliwe; o tym, co może wyjść na zewnątrz, decyduje polityka routingu — a nie regulamin dostawcy.
- Pełna ścieżka audytu. Każde zadanie wykonywane przez orkiestrator ma swoją historię: kto zlecił, który agent wykonał, co się zmieniło, na której gałęzi. Każdy fragment pracy można odtworzyć po fakcie.
- Recenzja tam, gdzie to ważne. Ryzykowne zmiany — instalacja, sekrety, uwierzytelnianie, infrastruktura, dane osobowe — przechodzą etap recenzji przed scaleniem. Rutynowa praca jest zamykana na podstawie dowodów wykonawcy.
- Ograniczony, odwoływalny dostęp. Agenci działają z poświadczeniami o ograniczonym zakresie, w odizolowanych obszarach roboczych, w ramach limitów budżetu i bramek akceptacji z wyłącznikami awaryjnymi. Żaden agent nie ma stałego dostępu do Państwa systemów produkcyjnych.
- Bez uzależnienia od dostawcy. Stos jest niezależny od LLM, a każdy komponent można wymienić. Odejście od dowolnego dostawcy — także od nas — nigdy nie oznacza przebudowy Państwa przepływów pracy.
Proszę zobaczyć stos przy prawdziwej pracy
Pokażemy Państwu routing, pamięć i ścieżkę audytu na działającym systemie — na danych demonstracyjnych, nigdy na danych klienta.