BrainOutput
BG
Резервирайте демонстрация
ПлатформаТехнология

Частен ИИ сървър, оразмерен за вашата работа — или частен облак

BrainOutput работи там, където политиката ви за поверителност повелява: на машина под бюрото ви, на система в сървърното ви помещение или на специализирани GPU в частен облак. Доставяме и подготвяме хардуера, инсталираме платформата и моделите, които му подхождат, и оставаме отговорни за целия стек.

Резервирайте демонстрацияЗаявете ИИ диагностика

Три класа машини

Оразмеряваме машината според моделите, от които се нуждаете, и броя на хората, които ги използват. Спецификациите по-долу са собствените данни на производителите, проверени на 3 октомври 2026 г.; цените са датирани пазарни ориентири от трети страни, а не оферти.

NVIDIA DGX Spark — настолно устройство

Частен ИИ сървър, който се побира на бюро: отправната точка за екип, който иска на чувствителната му работа да се отговаря у дома.

  • 128 GB кохерентна унифицирана памет LPDDR5x (вариант с 64 GB, само за OEM, е обявен като предстоящ)
  • До 1 PFLOP изчислителна мощ във FP4 (GB10 Grace Blackwell)
  • Продава се чрез Amazon, Micro Center, PNY и OEM партньори (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)

Пазарен ориентир: от около 6 950 USD за модела със 128 GB (ServeTheHome, 3 октомври 2026 г.).

RTX работна станция — клас RTX PRO 6000 Blackwell или RTX 5090

GPU за работна станция за по-тежък частен модел или за няколко по-леки, обслужващи цял екип.

  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, пропускателна способност на паметта 1 792 GB/s, 4 000 AI TOPS (FP4, разредени), 600 W
  • GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, 512-битова шина, 3 352 AI TOPS

NVIDIA DGX Station — голяма система

Най-големите системи от настолен клас, които подготвяме: място за най-големите модели с отворени тегла и много едновременни потребители.

  • 748 GB кохерентна памет: 252 GB HBM3e при 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
  • До 20 PFLOPS изчислителна мощ във FP4
  • Поръчва се чрез OEM партньори (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); срокове за доставка от 2 до 16 седмици

Пазарен ориентир: от около 100 000 USD / 90 000 € без ДДС (дистрибутор pi3g, октомври 2026 г.).

Не искате да купувате машината? Инференция в частен облак

Същата платформа работи на специализирани GPU, наети в частен облак: без хардуер за купуване, без капацитет, споделен с натоварванията на други наематели. Пазари като NVIDIA DGX Cloud Lepton вече обединяват GPU капацитет от повече от 20 партньорски облака (CoreWeave, Lambda, Nebius…) чрез един-единствен интерфейс (NVIDIA, посетено на 3 октомври 2026 г.).

Политиката за маршрутизиране е еднаква и в двата случая: чувствителното остава в инфраструктура, която контролирате — вашата машина или вашия частен облак — и нищо не напуска тази граница, освен ако политиката ви не го позволява.

Какво доставяме заедно с машината

Подготвена, а не доставена в кашон

Инсталираме платформата BrainOutput, моделите, оразмерени за хардуера, и политиката за маршрутизиране, която договорим с вас — получавате работещ частен ИИ, а не палет с части.

Оразмерена по време на диагностиката

ИИ диагностиката ви казва от какъв клас машина — или от какъв капацитет в частен облак — действително се нуждаят вашите натоварвания, преди да се ангажирате с каквото и да е.

Експлоатирана заедно с вас

Оставаме на разположение след доставката: надграждането на модели, новите машини и преместването на натоварвания между вашия хардуер и частен облак са нормални операции, а не нови проекти.

Не публикуваме собствени цени: всяка конфигурация се оферира за конкретния ангажимент. Пазарните ориентири по-горе са датирани данни от трети страни, показани, за да можете да планирате бюджета си честно.

Често задавани въпроси

Може ли BrainOutput да работи изцяло на нашия собствен хардуер?

Да. Това е формата по подразбиране: платформата, моделите и вашите данни остават на вашите машини. Облачен модел се използва само за нечувствителна работа и само когато политиката ви изрично го позволява.

Колко струва един частен ИИ сървър?

Като датиран пазарен ориентир: настолно устройство от клас DGX Spark със 128 GB унифицирана памет се продава от около 6 950 USD (ServeTheHome, 3 октомври 2026 г.); DGX Station със 748 GB кохерентна памет е обявена от около 100 000 USD / 90 000 € без ДДС (pi3g, октомври 2026 г.). Не публикуваме собствени цени — хардуерът, подготовката и поддръжката се оферират за всеки ангажимент.

Кой модел на коя машина се побира?

Зависи от размера на модела и от това колко души го използват едновременно — точно това измерва ИИ диагностиката спрямо вашите натоварвания. Никога не публикуваме твърдение за модел и машина, което не сме проверили сами.

Локално или в частен облак — как да изберем?

Локално, когато местоположението на данните или политиката го изискват, или когато използването е достатъчно постоянно, за да се притежава капацитетът. Частен облак, когато искате специализирани GPU, без да купувате хардуер, или за да поемете пиково натоварване. Платформата третира двата варианта еднакво и можете да ги комбинирате.

Препродавате ли хардуер на NVIDIA?

Доставяме и подготвяме машини чрез търговските и OEM каналите на производителите и сме единственият ви контакт за целия стек — хардуер, платформа, модели и поддръжка. Гаранцията и сроковете за доставка са тези на производителя или OEM партньора; сроковете за доставка на DGX Station в момента са от 2 до 16 седмици (посетено на 3 октомври 2026 г.).

Вижте го в работа, преди да оразмерявате каквото и да е

Резервирайте демонстрация и ще ви покажем платформата, работеща на нашите собствени машини. Или започнете с ИИ диагностика: оценяваме вашите процеси и ви казваме какъв хардуер — ако изобщо е нужен — действително е необходим на вашия ИИ.

Резервирайте демонстрацияЗаявете ИИ диагностика

Източници

Резервирайте демонстрацияИИ диагностика