Un servidor de IA privado, dimensionado para su trabajo — o una nube privada
BrainOutput funciona donde su política de confidencialidad lo indique: en una máquina bajo su escritorio, en un sistema de su sala de servidores o en GPU dedicadas de una nube privada. Suministramos y configuramos el hardware, instalamos la plataforma y los modelos que le corresponden, y seguimos siendo responsables de todo el conjunto.
Tres clases de máquinas
Dimensionamos la máquina según los modelos que necesita y el número de personas que los usan. Las especificaciones siguientes son las cifras de los propios fabricantes, verificadas el 03/10/2026; los precios son referencias de mercado de terceros con fecha, no presupuestos.
NVIDIA DGX Spark — equipo de escritorio
Un servidor de IA privado que cabe en un escritorio: el punto de entrada para un equipo que quiere que su trabajo sensible se resuelva en casa.
- 128 GB de memoria unificada coherente LPDDR5x (una variante de 64 GB, solo para OEM, figura como «próximamente»)
- Hasta 1 PFLOP de cómputo FP4 (GB10 Grace Blackwell)
- Se vende a través de Amazon, Micro Center, PNY y socios OEM (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)
Referencia de mercado: desde unos 6950 US$ para el modelo de 128 GB (ServeTheHome, 03/10/2026).
Estación de trabajo RTX — clase RTX PRO 6000 Blackwell o RTX 5090
Una GPU de estación de trabajo para un modelo privado más pesado, o varios más ligeros al servicio de todo un equipo.
- RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, ancho de banda de memoria de 1792 GB/s, 4000 AI TOPS (FP4, sparse), 600 W
- GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, bus de 512 bits, 3352 AI TOPS
NVIDIA DGX Station — sistema grande
Los mayores sistemas de clase escritorio que configuramos: espacio para los modelos open-weight más grandes y muchos usuarios simultáneos.
- 748 GB de memoria coherente: 252 GB HBM3e a 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
- Hasta 20 PFLOPS de cómputo FP4
- Se pide a través de socios OEM (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); plazos de entrega de 2 a 16 semanas
Referencia de mercado: desde unos 100 000 US$ / 90 000 € sin IVA (distribuidor pi3g, octubre de 2026).
¿Prefiere no comprar la máquina? Inferencia en nube privada
La misma plataforma funciona en GPU dedicadas alquiladas en una nube privada: ningún hardware que comprar, ninguna capacidad compartida con las cargas de otros clientes. Mercados como NVIDIA DGX Cloud Lepton agregan ya capacidad de GPU de más de 20 nubes asociadas (CoreWeave, Lambda, Nebius…) a través de una única interfaz (NVIDIA, consultado el 03/10/2026).
La política de enrutamiento es idéntica en ambos casos: lo sensible permanece en una infraestructura que usted controla — su máquina o su nube privada — y nada sale de ese límite salvo que su política lo permita.
Lo que entregamos con la máquina
Configurada, no enviada en una caja
Instalamos la plataforma BrainOutput, los modelos dimensionados para el hardware y la política de enrutamiento que acordamos con usted: recibe una IA privada que funciona, no un palé de piezas.
Dimensionada durante el diagnóstico
El diagnóstico de IA le indica qué clase de máquina — o qué capacidad en nube privada — necesitan realmente sus cargas de trabajo, antes de que se comprometa a nada.
Operada con usted
Seguimos disponibles tras la entrega: las actualizaciones de modelos, las nuevas máquinas y el traslado de cargas entre su hardware y una nube privada son operaciones normales, no proyectos nuevos.
No publicamos precios propios: cada configuración se presupuesta por encargo. Las referencias de mercado anteriores son cifras de terceros con fecha, mostradas para que pueda presupuestar con honestidad.
Preguntas frecuentes
¿Puede BrainOutput funcionar íntegramente en nuestro propio hardware?
Sí. Es la configuración por defecto: la plataforma, los modelos y sus datos permanecen en sus máquinas. Un modelo en la nube solo se usa para trabajo no sensible, y únicamente cuando su política lo permite de forma explícita.
¿Cuánto cuesta un servidor de IA privado?
Como referencia de mercado con fecha: un equipo de escritorio de clase DGX Spark con 128 GB de memoria unificada se vende desde unos 6950 US$ (ServeTheHome, 03/10/2026); una DGX Station con 748 GB de memoria coherente figura desde unos 100 000 US$ / 90 000 € sin IVA (pi3g, octubre de 2026). No publicamos precios propios: hardware, configuración y soporte se presupuestan por encargo.
¿Qué modelo cabe en qué máquina?
Depende del tamaño del modelo y de cuántas personas lo usan a la vez: eso es exactamente lo que el diagnóstico de IA mide sobre sus cargas de trabajo. Nunca publicamos una correspondencia modelo-máquina que no hayamos ejecutado nosotros mismos.
¿Local o nube privada? ¿Cómo elegimos?
Local cuando la residencia de los datos o la política lo exigen, o cuando el uso es lo bastante constante como para tener la capacidad en propiedad. Nube privada cuando quiere GPU dedicadas sin comprar hardware, o para absorber un pico. La plataforma trata ambos casos de forma idéntica, y puede combinarlos.
¿Revenden hardware de NVIDIA?
Suministramos y configuramos las máquinas a través de los canales minoristas y OEM de los fabricantes, y somos su único interlocutor para todo el conjunto: hardware, plataforma, modelos y soporte. La garantía y los plazos son los del fabricante u OEM; los plazos de la DGX Station van actualmente de 2 a 16 semanas (consultado el 03/10/2026).
Véala funcionar antes de dimensionar nada
Reserve una demo y le mostraremos la plataforma funcionando en nuestras propias máquinas. O empiece con un diagnóstico de IA: evaluamos sus procesos y le decimos qué hardware — si es que hace falta alguno — necesita realmente su IA.
Fuentes
- NVIDIA DGX Spark — página del producto — consultado el 2026-10-03
- ServeTheHome — precios de DGX Spark (128 GB y 64 GB) — consultado el 2026-10-03
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition — página del producto — consultado el 2026-10-03
- NVIDIA GeForce RTX 5090 — página del producto — consultado el 2026-10-03
- NVIDIA DGX Station — página del producto — consultado el 2026-10-03
- pi3g — precio y disponibilidad de la DGX Station — consultado el 2026-10-03
- NVIDIA Newsroom — anuncio de DGX Cloud Lepton — consultado el 2026-10-03