Stos agentów, który działa z każdym modelem — i należy do Państwa
BrainOutput to prywatna, niezależna od LLM platforma AI: jeden czat dla Państwa zespołu, pod spodem prawdziwy orkiestrator i stos agentów, a do tego routing modeli, który kieruje każde zadanie do właściwego modelu — lokalnego, prywatnego lub chmurowego — zgodnie z polityką, którą Państwo kontrolują. Bez uzależnienia od zamkniętych agentów jakiegokolwiek dostawcy.
Problem: każdy zamknięty stos agentów to dzierżawa Państwa własnej przyszłości
Budując przepływy pracy na agentach jednego dostawcy, dziedziczą Państwo jego plan rozwoju, ceny i wycofywane funkcje. Zmiana modelu psuje warstwę agentów; pozostanie oznacza, że Państwa procesy — i kontekst Państwa kodu — żyją na cudzej infrastrukturze.
Dla firmy technologicznej stawka jest podwójna: dane przepływające przez tych agentów to Państwa kod źródłowy i dane Państwa klientów.
Co BrainOutput daje Państwa zespołowi
Prawdziwy orkiestrator, a nie chatbot z wtyczkami
Długie projekty działają na orkiestratorze, który przydziela pracę agentom, kieruje ryzykowne zmiany do recenzji i śledzi wszystko na tablicy — to ten sam stos, którego używamy do budowy samego BrainOutput.
Niezależny od LLM z założenia
Dowolny model za jednym interfejsem: lokalne modele open-weight, Państwa własne prywatne endpointy lub modele chmurowe przez Państwa własne klucze (BYOK). Routing według poufności kieruje pracę wrażliwą do modeli prywatnych, a resztę pozwala wysłać tam, gdzie jest najtaniej lub najmocniej — tylko wtedy, gdy pozwala na to Państwa polityka.
Self-hosted, z kodem wewnątrz perymetru
Platforma działa na Państwa sprzęcie lub w Państwa chmurze prywatnej. Repozytoria, zgłoszenia i dane klientów pozostają wewnątrz Państwa perymetru; nie ma usługi agentów dostawcy, do której mógłby wyciec kontekst.
Prywatność: Państwa kod i kontekst pozostają w Państwa perymetrze
Na pracę wrażliwą — kod, dokumentację wewnętrzną, dane klientów — odpowiadają modele działające na infrastrukturze, którą Państwo kontrolują. Modele chmurowe otrzymują tylko to, co Państwa polityka wyraźnie klasyfikuje jako niewrażliwe.
Ponieważ stos jest niezależny od LLM, zmiana dostawcy to zmiana konfiguracji, a nie migracja — Państwa przepływy pracy i dane nigdy się nie przemieszczają.
Jak łączy się z Państwa stosem
Agenci pracują na Państwa repozytoriach i tablicach z Państwa poświadczeniami i zasadami recenzji; każda czynność jest śledzona, więc Państwa inżynierowie zachowują taki sam nadzór jak nad pracą człowieka.
Budujemy BrainOutput przy pomocy BrainOutput — tego samego orkiestratora, agentów i stosu recenzji, które dostarczamy — i możemy pokazać, jak działa w naszej własnej produkcji, zanim Państwo cokolwiek wdrożą.
Najczęściej zadawane pytania
Czym to się różni od zamkniętego agenta programistycznego?
Na dwa sposoby. Jest niezależny od LLM: warstwa agentów działa z każdym modelem — lokalnym open-weight, prywatnymi endpointami lub chmurą przez Państwa własne klucze — więc żadna zmiana dostawcy nie psuje Państwa przepływów pracy. I jest self-hosted: orkiestrator, agenci i Państwa kontekst działają na infrastrukturze, którą Państwo kontrolują.
Czy możemy nadal korzystać z modeli chmurowych tam, gdzie są najmocniejsze?
Tak — przez Państwa własne klucze (BYOK) i tylko tam, gdzie pozwala na to Państwa polityka routingu. Praca wrażliwa trafia do Państwa modeli prywatnych; praca niewrażliwa może trafić do tańszego lub mocniejszego modelu chmurowego. To Państwo ustalają politykę.
Co właściwie robi orkiestrator?
Dzieli długie projekty na zadania, przydziela je agentom, kieruje ryzykowne zmiany do recenzji i śledzi wszystko na tablicy z dowodami dla każdego zadania. To ten sam stos, na którym prowadzimy nasz własny rozwój — widoczny podczas demo.
Kto go obsługuje?
Instalujemy i integrujemy platformę z Państwa środowiskiem i pozostajemy do dyspozycji w zakresie eksploatacji — aktualizacje modeli, nowy sprzęt, zmiany polityk. Państwa zespół zachowuje pełną kontrolę nad poświadczeniami, politykami i danymi.
Proszę zobaczyć stos, na którym działa nasza firma
Proszę umówić demo, a pokażemy orkiestrator, agentów i przepływ recenzji działające na żywo — w naszej własnej produkcji. Albo proszę zacząć od diagnozy AI, aby wskazać, gdzie stos agentów zwraca się u Państwa.