BrainOutput
CS
Domluvte si ukázku
PlatformaTechnologie

Soukromý AI server dimenzovaný pro vaši práci — nebo privátní cloud

BrainOutput běží tam, kde to určují vaše pravidla důvěrnosti: na stroji pod vaším stolem, na systému ve vaší serverovně nebo na vyhrazených GPU v privátním cloudu. Hardware dodáme a zprovozníme, nainstalujeme platformu a modely, které se na něj hodí, a za celý stack neseme odpovědnost.

Domluvte si ukázkuVyžádejte si AI diagnostiku

Tři třídy strojů

Stroj dimenzujeme podle modelů, které potřebujete, a podle počtu lidí, kteří je používají. Níže uvedené specifikace jsou vlastní údaje výrobců, ověřené 3. 10. 2026; ceny jsou datované tržní reference třetích stran, ne cenové nabídky.

NVIDIA DGX Spark — stolní jednotka

Soukromý AI server, který se vejde na stůl: vstupní bod pro tým, který chce mít svou citlivou práci zpracovanou doma.

  • 128 GB koherentní sjednocené paměti LPDDR5x (varianta se 64 GB, dostupná jen přes OEM, je uvedena jako připravovaná)
  • Až 1 PFLOP výpočetního výkonu FP4 (GB10 Grace Blackwell)
  • Prodej přes Amazon, Micro Center, PNY a OEM partnery (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)

Tržní reference: přibližně od 6 950 USD za model se 128 GB (ServeTheHome, 3. 10. 2026).

Pracovní stanice RTX — třída RTX PRO 6000 Blackwell nebo RTX 5090

GPU pro pracovní stanice pro náročnější soukromý model, nebo pro několik lehčích modelů obsluhujících celý tým.

  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, propustnost paměti 1 792 GB/s, 4 000 AI TOPS (FP4, řídké), 600 W
  • GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, 512bitová sběrnice, 3 352 AI TOPS

NVIDIA DGX Station — velký systém

Největší systémy stolní třídy, které zprovozňujeme: místo pro největší open-weight modely a mnoho současných uživatelů.

  • 748 GB koherentní paměti: 252 GB HBM3e s 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
  • Až 20 PFLOPS výpočetního výkonu FP4
  • Objednávky přes OEM partnery (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); dodací lhůty 2 až 16 týdnů

Tržní reference: přibližně od 100 000 USD / 90 000 € bez DPH (prodejce pi3g, říjen 2026).

Nechcete stroj kupovat? Inference v privátním cloudu

Stejná platforma běží na vyhrazených GPU pronajatých v privátním cloudu: žádný hardware ke koupi, žádná kapacita sdílená se zátěží jiných zákazníků. Tržiště jako NVIDIA DGX Cloud Lepton dnes sdružují kapacitu GPU z více než 20 partnerských cloudů (CoreWeave, Lambda, Nebius…) přes jediné rozhraní (NVIDIA, navštíveno 3. 10. 2026).

Pravidla směrování jsou v obou případech totožná: co je citlivé, zůstává na infrastruktuře, kterou máte pod kontrolou — na vašem stroji nebo ve vašem privátním cloudu — a nic tuto hranici neopustí, pokud to vaše pravidla nedovolí.

Co se strojem dodáváme

Zprovozněno, ne dodáno v krabici

Nainstalujeme platformu BrainOutput, modely dimenzované pro daný hardware a pravidla směrování, na kterých se s vámi dohodneme — dostanete funkční soukromou AI, ne paletu dílů.

Dimenzováno během diagnostiky

AI diagnostika vám řekne, jakou třídu stroje — nebo jakou kapacitu privátního cloudu — vaše zátěž skutečně potřebuje, dříve než se k čemukoli zavážete.

Provozováno s vámi

Po dodání zůstáváme k zastižení: upgrady modelů, nové stroje a přesouvání zátěže mezi vaším hardwarem a privátním cloudem jsou běžné operace, ne nové projekty.

Vlastní ceny nezveřejňujeme: každá konfigurace se nacení pro konkrétní zakázku. Výše uvedené tržní reference jsou datované údaje třetích stran, uvedené proto, abyste mohli poctivě rozpočtovat.

Často kladené otázky

Může BrainOutput běžet zcela na našem vlastním hardwaru?

Ano. To je výchozí podoba: platforma, modely i vaše data zůstávají na vašich strojích. Cloudový model se vždy použije jen pro necitlivou práci, a jen tehdy, když to vaše pravidla výslovně dovolují.

Kolik stojí soukromý AI server?

Jako datovaná tržní reference: stolní jednotka třídy DGX Spark se 128 GB sjednocené paměti se prodává přibližně od 6 950 USD (ServeTheHome, 3. 10. 2026); DGX Station se 748 GB koherentní paměti je uváděna přibližně od 100 000 USD / 90 000 € bez DPH (pi3g, říjen 2026). Vlastní ceny nezveřejňujeme — hardware, zprovoznění a podpora se naceňují pro každou zakázku.

Který model se vejde na který stroj?

Záleží na velikosti modelu a na tom, kolik lidí ho používá současně — přesně to AI diagnostika měří vůči vaší zátěži. Nikdy nezveřejňujeme tvrzení o modelu a stroji, které jsme sami nevyzkoušeli.

On-premise, nebo privátní cloud — jak si vybrat?

On-premise, když to vyžaduje umístění dat nebo vaše pravidla, nebo když je využití dost stabilní na to, aby se vyplatilo kapacitu vlastnit. Privátní cloud, když chcete vyhrazené GPU bez nákupu hardwaru, nebo pro pokrytí špičky. Platforma s oběma zachází stejně a můžete je kombinovat.

Přeprodáváte hardware NVIDIA?

Stroje dodáváme a zprovozňujeme přes maloobchodní a OEM kanály výrobců a jsme vaším jediným kontaktem pro celý stack — hardware, platformu, modely i podporu. Záruka a dodací lhůty jsou ty výrobce nebo OEM partnera; dodací lhůty DGX Station jsou v současnosti 2 až 16 týdnů (navštíveno 3. 10. 2026).

Podívejte se na něj v provozu dříve, než cokoli dimenzujete

Domluvte si ukázku a předvedeme vám platformu běžící na našich vlastních strojích. Nebo začněte AI diagnostikou: posoudíme vaše procesy a řekneme vám, jaký hardware — pokud vůbec nějaký — vaše AI skutečně potřebuje.

Domluvte si ukázkuVyžádejte si AI diagnostiku

Zdroje

Domluvte si ukázkuAI diagnostika