En privat AI-server dimensionerad för ert arbete — eller ett privat moln
BrainOutput körs där er sekretesspolicy säger att det ska köras: på en maskin under ert skrivbord, på ett system i ert serverrum eller på dedikerade GPU:er i ett privat moln. Vi levererar och driftsätter hårdvaran, installerar plattformen och de modeller som passar den, och förblir ansvariga för hela stacken.
Tre maskinklasser
Vi dimensionerar maskinen efter de modeller ni behöver och antalet personer som använder dem. Specifikationerna nedan är tillverkarnas egna uppgifter, kontrollerade 2026-10-03; priserna är daterade marknadsreferenser från tredje part, inte offerter.
NVIDIA DGX Spark — skrivbordsenhet
En privat AI-server som får plats på ett skrivbord: instegsnivån för ett team som vill få sitt känsliga arbete besvarat internt.
- 128 GB LPDDR5x koherent enhetligt minne (en variant på 64 GB, endast via OEM, anges som snart tillgänglig)
- Upp till 1 PFLOP FP4-beräkningskraft (GB10 Grace Blackwell)
- Säljs via Amazon, Micro Center, PNY och OEM-partner (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)
Marknadsreferens: från cirka 6 950 US-dollar för modellen med 128 GB (ServeTheHome, 2026-10-03).
RTX-arbetsstation — klass RTX PRO 6000 Blackwell eller RTX 5090
En GPU för arbetsstationer till en tyngre privat modell, eller flera lättare modeller som betjänar ett helt team.
- RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, 1 792 GB/s minnesbandbredd, 4 000 AI TOPS (FP4, gles), 600 W
- GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, 512-bitars buss, 3 352 AI TOPS
NVIDIA DGX Station — stort system
De största systemen i skrivbordsklass som vi driftsätter: plats för de största open-weight-modellerna och många samtidiga användare.
- 748 GB koherent minne: 252 GB HBM3e med 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
- Upp till 20 PFLOPS FP4-beräkningskraft
- Beställs via OEM-partner (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); leveranstider på 2 till 16 veckor
Marknadsreferens: från cirka 100 000 US-dollar / 90 000 € exkl. moms (återförsäljaren pi3g, oktober 2026).
Vill ni hellre inte köpa maskinen? Inferens i ett privat moln
Samma plattform körs på dedikerade GPU:er som hyrs i ett privat moln: ingen hårdvara att köpa, ingen kapacitet som delas med andra kunders arbetslaster. Marknadsplatser som NVIDIA DGX Cloud Lepton samlar nu GPU-kapacitet från fler än 20 partnermoln (CoreWeave, Lambda, Nebius…) via ett enda gränssnitt (NVIDIA, hämtat 2026-10-03).
Routningspolicyn är identisk i båda fallen: det som är känsligt stannar på infrastruktur som ni kontrollerar — er maskin eller ert privata moln — och ingenting lämnar den gränsen om inte er policy tillåter det.
Vad vi levererar med maskinen
Driftsatt, inte skickad i en låda
Vi installerar BrainOutput-plattformen, de modeller som är dimensionerade för hårdvaran och den routningspolicy vi kommer överens om med er — ni får en fungerande privat AI, inte en pall med delar.
Dimensionerad under diagnosen
AI-diagnosen talar om vilken maskinklass — eller vilken kapacitet i privat moln — era arbetslaster faktiskt behöver, innan ni binder er till något.
Drivs tillsammans med er
Vi finns kvar efter leveransen: modelluppgraderingar, nya maskiner och flytt av arbetslaster mellan er hårdvara och ett privat moln är normala åtgärder, inte nya projekt.
Vi publicerar inga egna priser: varje konfiguration offereras per uppdrag. Marknadsreferenserna ovan är daterade uppgifter från tredje part, som visas så att ni kan budgetera ärligt.
Vanliga frågor
Kan BrainOutput köras helt på vår egen hårdvara?
Ja. Det är standardupplägget: plattformen, modellerna och era data stannar alla på era maskiner. En molnmodell används bara någonsin för icke känsligt arbete, och bara när er policy uttryckligen tillåter det.
Vad kostar en privat AI-server?
Som daterad marknadsreferens: en skrivbordsenhet i DGX Spark-klass med 128 GB enhetligt minne säljs från cirka 6 950 US-dollar (ServeTheHome, 2026-10-03); en DGX Station med 748 GB koherent minne listas från cirka 100 000 US-dollar / 90 000 € exkl. moms (pi3g, oktober 2026). Vi publicerar inga egna priser — hårdvara, driftsättning och support offereras per uppdrag.
Vilken modell passar på vilken maskin?
Det beror på modellens storlek och hur många som använder den samtidigt — det är precis vad AI-diagnosen mäter mot era arbetslaster. Vi publicerar aldrig ett påstående om modell och maskin som vi inte själva har kört.
Egna lokaler eller privat moln — hur väljer vi?
Egna lokaler när datalagringskrav eller policy kräver det, eller när användningen är jämn nog för att äga kapaciteten. Privat moln när ni vill ha dedikerade GPU:er utan att köpa hårdvara, eller för att klara en topp. Plattformen behandlar båda identiskt, och ni kan kombinera dem.
Säljer ni vidare NVIDIA-hårdvara?
Vi levererar och driftsätter maskiner via tillverkarnas detaljhandels- och OEM-kanaler, och vi är er enda kontaktpunkt för hela stacken — hårdvara, plattform, modeller och support. Garanti och leveranstider är tillverkarens eller OEM-partnerns; leveranstiderna för DGX Station är för närvarande 2 till 16 veckor (hämtat 2026-10-03).
Se det köras innan ni dimensionerar något
Boka en demo så visar vi plattformen när den körs på våra egna maskiner. Eller börja med en AI-diagnos: vi bedömer era processer och talar om vilken hårdvara — om någon alls — er AI faktiskt behöver.
Källor
- NVIDIA DGX Spark — produktsida — hämtat 2026-10-03
- ServeTheHome — priser för DGX Spark (128 GB och 64 GB) — hämtat 2026-10-03
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition — produktsida — hämtat 2026-10-03
- NVIDIA GeForce RTX 5090 — produktsida — hämtat 2026-10-03
- NVIDIA DGX Station — produktsida — hämtat 2026-10-03
- pi3g — pris och tillgänglighet för DGX Station — hämtat 2026-10-03
- NVIDIA Newsroom — tillkännagivande av DGX Cloud Lepton — hämtat 2026-10-03