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Un server IA privato, dimensionato sul vostro lavoro — o un cloud privato

BrainOutput gira dove lo stabilisce la vostra politica di riservatezza: su una macchina sotto la vostra scrivania, su un sistema nella vostra sala server o su GPU dedicate in un cloud privato. Forniamo e configuriamo l'hardware, installiamo la piattaforma e i modelli adatti, e restiamo responsabili dell'intero stack.

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Tre classi di macchine

Dimensioniamo la macchina in base ai modelli che vi servono e al numero di persone che li usano. Le specifiche qui sotto sono i dati dei produttori, verificati il 03/10/2026; i prezzi sono riferimenti di mercato di terzi datati, non preventivi.

NVIDIA DGX Spark — unità desktop

Un server IA privato che sta su una scrivania: il punto di ingresso per un team che vuole che il proprio lavoro sensibile sia gestito in casa.

  • 128 GB di memoria unificata coerente LPDDR5x (una variante da 64 GB, solo OEM, è indicata come «in arrivo»)
  • Fino a 1 PFLOP di calcolo FP4 (GB10 Grace Blackwell)
  • Venduto tramite Amazon, Micro Center, PNY e partner OEM (Dell, HP, Lenovo, ASUS…)

Riferimento di mercato: a partire da circa 6.950 USD per il modello da 128 GB (ServeTheHome, 03/10/2026).

Workstation RTX — classe RTX PRO 6000 Blackwell o RTX 5090

Una GPU da workstation per un modello privato più pesante, o per diversi modelli più leggeri al servizio di un intero team.

  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition: 96 GB GDDR7 ECC, larghezza di banda della memoria 1.792 GB/s, 4.000 AI TOPS (FP4, sparse), 600 W
  • GeForce RTX 5090: 32 GB GDDR7, bus a 512 bit, 3.352 AI TOPS

NVIDIA DGX Station — sistema di grandi dimensioni

I sistemi di classe desktop più grandi che configuriamo: spazio per i modelli open-weight più grandi e per molti utenti simultanei.

  • 748 GB di memoria coerente: 252 GB HBM3e a 7,1 TB/s + 496 GB LPDDR5X (GB300 Grace Blackwell Ultra)
  • Fino a 20 PFLOPS di calcolo FP4
  • Ordinabile tramite partner OEM (ASUS, Dell, Exxact, Gigabyte, HP, MSI, Supermicro); tempi di consegna da 2 a 16 settimane

Riferimento di mercato: a partire da circa 100.000 USD / 90.000 € IVA esclusa (rivenditore pi3g, ottobre 2026).

Preferite non acquistare la macchina? Inferenza in cloud privato

La stessa piattaforma gira su GPU dedicate noleggiate in un cloud privato: nessun hardware da acquistare, nessuna capacità condivisa con i carichi di altri clienti. Marketplace come NVIDIA DGX Cloud Lepton aggregano ormai capacità GPU di oltre 20 cloud partner (CoreWeave, Lambda, Nebius…) tramite un'unica interfaccia (NVIDIA, consultato il 03/10/2026).

La politica di instradamento è identica in entrambi i casi: ciò che è sensibile resta su un'infrastruttura che controllate voi — la vostra macchina o il vostro cloud privato — e nulla esce da quel perimetro a meno che la vostra politica non lo consenta.

Cosa consegniamo con la macchina

Configurata, non spedita in una scatola

Installiamo la piattaforma BrainOutput, i modelli dimensionati per l'hardware e la politica di instradamento concordata con voi: ricevete un'IA privata funzionante, non un bancale di componenti.

Dimensionata durante la diagnosi

La diagnosi IA vi dice quale classe di macchina — o quale capacità in cloud privato — richiedono davvero i vostri carichi di lavoro, prima che vi impegniate in qualsiasi cosa.

Gestita insieme a voi

Restiamo raggiungibili dopo la consegna: aggiornamenti dei modelli, nuove macchine e lo spostamento dei carichi tra il vostro hardware e un cloud privato sono operazioni normali, non nuovi progetti.

Non pubblichiamo prezzi nostri: ogni configurazione è oggetto di preventivo. I riferimenti di mercato qui sopra sono dati di terzi datati, mostrati perché possiate pianificare il budget in modo onesto.

Domande frequenti

BrainOutput può girare interamente sul nostro hardware?

Sì. È la configurazione predefinita: la piattaforma, i modelli e i vostri dati restano sulle vostre macchine. Un modello cloud viene usato solo per lavoro non sensibile, e solo quando la vostra politica lo consente esplicitamente.

Quanto costa un server IA privato?

Come riferimento di mercato datato: un'unità desktop di classe DGX Spark con 128 GB di memoria unificata si vende a partire da circa 6.950 USD (ServeTheHome, 03/10/2026); una DGX Station con 748 GB di memoria coerente è proposta a partire da circa 100.000 USD / 90.000 € IVA esclusa (pi3g, ottobre 2026). Non pubblichiamo prezzi nostri: hardware, configurazione e supporto sono oggetto di preventivo.

Quale modello sta su quale macchina?

Dipende dalle dimensioni del modello e da quante persone lo usano contemporaneamente: è esattamente ciò che la diagnosi IA misura sui vostri carichi di lavoro. Non pubblichiamo mai un'associazione modello-macchina che non abbiamo eseguito noi stessi.

On-premise o cloud privato: come scegliere?

On-premise quando la residenza dei dati o la politica lo richiedono, o quando l'utilizzo è abbastanza costante da giustificare capacità di proprietà. Cloud privato quando volete GPU dedicate senza acquistare hardware, o per assorbire un picco. La piattaforma tratta i due casi in modo identico, e potete combinarli.

Rivendete hardware NVIDIA?

Forniamo e configuriamo le macchine tramite i canali retail e OEM dei produttori, e siamo il vostro unico referente per l'intero stack: hardware, piattaforma, modelli e supporto. Garanzia e tempi di consegna sono quelli del produttore o dell'OEM; i tempi di consegna della DGX Station sono attualmente da 2 a 16 settimane (consultato il 03/10/2026).

Vedetela in funzione prima di dimensionare qualsiasi cosa

Prenotate una demo e vi mostreremo la piattaforma in funzione sulle nostre macchine. Oppure iniziate con una diagnosi IA: valutiamo i vostri processi e vi diciamo di quale hardware — se ne serve uno — la vostra IA ha davvero bisogno.

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Fonti

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