La tecnología detrás de la IA privada que hace el trabajo
BrainOutput es una única interfaz de chat que funciona en su propio hardware o en una nube privada. Trabaja con cualquier modelo, envía cada tarea al modelo adecuado y conserva una memoria duradera del trabajo. Esta página explica cómo: el enrutamiento, la pila, la memoria y el registro de auditoría.
Enrutamiento de modelos por confidencialidad
Cada solicitud se clasifica como sensible o no sensible. Es la clase —no el proveedor del modelo— la que decide adónde va la solicitud.
Lo sensible se queda en privado
Expedientes de clientes, contratos, cuentas, datos de salud, datos de huéspedes: estas solicitudes las responde un modelo privado, en su máquina o en su nube privada. Nunca salen.
Lo no sensible va donde tiene sentido
Un texto público, un borrador genérico: estas solicitudes pueden ir a un modelo en la nube más barato o más potente, pero solo cuando su política lo permite.
Usted define la política
Las reglas de enrutamiento son suyas, por equipo y por caso de uso. En una instalación nueva todo se queda en privado; un modelo en la nube solo se usa si usted lo activa.
Su trabajo sensible nunca sale; el resto va donde sea más barato o mejor, solo cuando usted lo decide.
La pila, componente a componente
Cada componente hace un solo trabajo y puede sustituirse sin reconstruir el resto. Nada en la pila le ata a un único proveedor de IA.
- DispositivosOpenClawsus PC y teléfonos
- InterfazChat de BrainOutputconstruido sobre LibreChat
- OrquestaciónOrquestadorPaperclip · planifica, sigueAgentesOpenCode · espacios aislados
- Memoriapor usuario, en el chatpor proyecto, en el tableroconocimiento, en archivos
- Pasarela de modelosPasarela de modelosalias estables + enrutamiento por confidencialidad
- ModelosModelos localesopen-weight · vLLMNube privadainferencia dedicadaModelos en la nube (BYOK)solo si su política lo permite
LibreChat — la interfaz
Una única interfaz de chat para todo el equipo: conversaciones, agentes, archivos, cuentas por usuario.
Su equipo aprende una sola herramienta. Cada capacidad —la plataforma y todos sus complementos— se usa desde ese mismo chat, no desde otro portal.
Orquestador Paperclip — la columna vertebral de la empresa
Planifica el trabajo, lo divide en tareas, las asigna a agentes y lo sigue todo en un tablero.
Los proyectos largos y reales llegan hasta el final, no respuestas puntuales. Cada tarea, decisión y comentario queda registrado, así que el trabajo es auditable por diseño.
Agentes OpenCode — los ejecutores
Agentes de IA que ejecutan tareas: escribir código, analizar documentos, preparar entregables.
Cada agente trabaja en un espacio aislado, en su propia rama. El trabajo se revisa y se fusiona como en cualquier proceso de ingeniería profesional: ningún agente toca la producción directamente.
OpenClaw — los dispositivos
Conecta PC y teléfonos a la plataforma.
El trabajo le sigue de un dispositivo a otro en lugar de vivir en una pestaña del navegador.
Pasarela de modelos y alias — la centralita
Una única pasarela accede a cada modelo mediante un alias estable.
Los modelos se cambian —por coste, velocidad o una versión mejor— sin modificar un solo flujo de trabajo. El alias se mantiene; el modelo que hay detrás lo elige usted.
Inferencia vLLM local — el motor privado
Modelos open-weight servidos localmente en su hardware mediante vLLM.
El trabajo sensible se responde en casa, con un uso casi ilimitado a coste fijo: sin contador por token sobre sus datos confidenciales.
BYOK — sus claves, sus modelos en la nube
Traiga sus propias claves para los modelos en la nube que su política permita.
Conserva sus relaciones y contratos actuales con los proveedores. Nunca revendemos tokens ni nos interponemos entre usted y sus proveedores de modelos.
Gestión de la memoria
Una IA que lo olvida todo entre sesiones no puede llevar a cabo trabajo real. BrainOutput guarda la memoria en tres capas explícitas: usted siempre sabe qué se recuerda y dónde.
Memoria de conversación, por usuario
Cada persona tiene su propia memoria en el chat: preferencias, contexto, trabajo en curso. Va ligada a la cuenta y no se comparte por defecto.
Memoria de proyecto, en el tablero
El trabajo duradero vive como tareas, documentos y decisiones en el tablero del orquestador. Un proyecto sobrevive a cualquier conversación concreta, y a cualquier modelo concreto.
Conocimiento, en archivos
El conocimiento duradero se escribe en archivos versionados, no queda atrapado en la ventana de contexto de un modelo. Se puede buscar, revisar, corregir y auditar como cualquier documento de la empresa.
Acotada por diseño
Los agentes leen solo lo que una tarea necesita, y los búferes y las listas tienen límites explícitos. Una memoria que crece sin límite es una fuga; la nuestra tiene bordes que usted puede inspeccionar.
Seguridad y auditoría
La IA privada no es una promesa en una página de inicio. Es un conjunto de mecanismos que usted puede comprobar.
- La residencia de datos que usted elige. La plataforma funciona en su hardware o en su nube privada. Las solicitudes sensibles se responden allí; es la política de enrutamiento —no las condiciones de servicio de un proveedor— la que decide qué puede salir.
- Un registro de auditoría completo. Cada tarea que ejecuta el orquestador lleva su historial: quién la pidió, qué agente la ejecutó, qué cambió, qué rama la llevó. Puede reconstruir cualquier trabajo a posteriori.
- Revisión donde importa. Los cambios de riesgo —instalación, secretos, autenticación, infraestructura, datos personales— pasan por una etapa de revisión antes de fusionarse. El trabajo rutinario se cierra con las evidencias del ejecutor.
- Acceso acotado y revocable. Los agentes actúan con credenciales de alcance limitado, dentro de espacios aislados, bajo límites de presupuesto y puertas de aprobación con interruptores de parada. Ningún agente tiene acceso permanente a sus sistemas de producción.
- Sin dependencia. La pila es agnóstica respecto al LLM y cada componente es sustituible. Dejar a cualquier proveedor —incluidos nosotros— nunca implica reconstruir sus flujos de trabajo.
Vea la pila funcionando con trabajo real
Le mostraremos el enrutamiento, la memoria y el registro de auditoría en un sistema en funcionamiento, con datos de demostración, nunca los de un cliente.