Hecho con BrainOutput
BrainOutput no es solo lo que vendemos: es cómo funciona la empresa. Nuestro propio orquestador planifica el trabajo, lo asigna a agentes de IA, somete los cambios de riesgo a revisión y lo registra todo en un tablero. Esta página describe ese sistema con cifras que hemos medido sobre él.
Cómo se construye la empresa a sí misma
El mismo ciclo que usted nos compraría es el que ha producido este sitio web, la plataforma y los complementos:
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Cada trabajo es una tarea en el tablero
Una funcionalidad, una corrección, una página de texto, un despliegue: cada uno existe como una tarea con criterios de aceptación, un tamaño y un responsable. Nada vive solo en la cabeza de alguien o en el historial de un chat.
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El orquestador planifica y asigna
El orquestador Paperclip divide los proyectos en tareas dimensionadas para un ejecutor, conecta las dependencias entre ellas y asigna cada una a un agente con el contexto adecuado —el briefing incluido—, para que ningún agente empiece investigando lo que ya se sabe.
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Los agentes ejecutan en espacios aislados
Cada tarea se ejecuta en su propia rama, en su propio espacio de trabajo. Un agente confirma su trabajo, deja evidencias —comandos ejecutados, resultados, lo que queda pendiente— e informa de un estado final claro.
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Revisión donde está el riesgo
Los cambios que afectan a la instalación, los secretos, la autenticación, la infraestructura o los datos personales pasan por una revisión solo del diff antes de fusionarse. El trabajo rutinario se cierra con las evidencias del agente ejecutor: el esfuerzo de revisión va donde protege algo.
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El tablero lo recuerda todo
Cada tarea conserva su historial completo: qué se pidió, qué se hizo, qué se dijo. Ese es el registro de auditoría que vendemos, usado primero con nosotros mismos.
Medido, no declarado
Estas cifras proceden del recuento de las tareas en nuestro propio tablero en producción, no de una proyección, una encuesta o una presentación comercial.
tareas completadas en nuestro propio tablero de orquestación desde su puesta en marcha el 05/08/2026
tareas completadas en los siete días anteriores a la redacción de esta página
agentes distintos cerraron tareas en esos siete días: planificando, ejecutando y revisando el trabajo de los demás
— Medido el 03/10/2026 en nuestro tablero de producción contando las tareas por estado y fecha de finalización. Actualizamos esta página volviendo a hacer el recuento, nunca estimando.
El contexto del mercado, a octubre de 2026
Los agentes de IA siempre activos son ya una categoría de producto de uso general. Dos lanzamientos recientes, expuestos de forma factual:
OpenAI — dots
Lanzado el 29/09/2026 en el OpenAI DevDay: agentes siempre activos dentro de ChatGPT. Cada dot tiene su propio ordenador en la nube y su navegador, trabaja hacia un objetivo entre conversaciones y se conecta a aplicaciones.
Meta — Muse
Lanzado el 08/09/2026: un agente de IA personal que se conecta a las aplicaciones del usuario y realiza tareas de varios pasos. Muse for Small Business le siguió el 29/09/2026, con conexión a Shopify, Stripe, QuickBooks, Asana, Canva y Zoom.
Dónde encaja BrainOutput
- Funciona en su hardware o en su nube privada, no solo en la nube de un proveedor.
- Agnóstico respecto al LLM: trabaja con cualquier modelo, open-weight o de frontera, y enruta cada tarea según confidencialidad y coste.
- Pensado para organizaciones, no para un solo usuario: equipos, roles, políticas y registro de auditoría vienen de serie, no en un nivel empresarial.
- Sin dependencia: cada componente es sustituible, incluidos los modelos.
Vea nuestro propio tablero ejecutar una tarea real
En una demo ejecutamos una tarea en directo en el mismo sistema que construyó esta página: orquestador, agentes, revisión y todo lo demás.