Tekniken bakom privat AI som gör jobbet
BrainOutput är ett enda chattgränssnitt som körs på er egen hårdvara eller i ett privat moln. Det fungerar med vilken modell som helst, skickar varje uppgift till rätt modell och för ett beständigt minne av arbetet. Den här sidan förklarar hur: routningen, stacken, minnet och granskningsloggen.
Modellroutning efter sekretessnivå
Varje förfrågan klassas som känslig eller icke känslig. Klassen — inte modellens leverantör — avgör vart förfrågan går.
Känsligt förblir privat
Klientakter, avtal, bokföring, hälsodata, gästers data: dessa förfrågningar besvaras av en privat modell, på er maskin eller i ert privata moln. De lämnar aldrig huset.
Icke känsligt går dit det är rimligt
En offentlig text, ett allmänt utkast: dessa får gå till en billigare eller starkare molnmodell — men bara när er policy tillåter det.
Ni bestämmer policyn
Routningsreglerna är era, per team och per användningsfall. I en ny installation förblir allt privat; en molnmodell används bara om ni aktiverar den.
Ert känsliga arbete lämnar aldrig huset; resten går dit det är billigast eller bäst — bara när ni säger det.
Stacken, komponent för komponent
Varje komponent gör en sak och kan bytas ut utan att resten behöver byggas om. Ingenting i stacken binder er till en enda AI-leverantör.
- EnheterOpenClawera datorer och telefoner
- GränssnittBrainOutput-chattbyggd på LibreChat
- OrkestreringOrkestrerarePaperclip · planerar, följer uppAgenterOpenCode · isolerade arbetsytor
- Minneper användare, i chattenper projekt, på tavlankunskap, i filer
- ModellgatewayModellgatewaystabila alias + routning efter sekretess
- ModellerLokala modelleropen-weight · vLLMPrivat molndedikerad inferensMolnmodeller (BYOK)bara om er policy tillåter det
LibreChat — gränssnittet
Ett chattgränssnitt för hela teamet: konversationer, agenter, filer, konton per användare.
Ert team lär sig ett enda verktyg. Varje funktion — plattformen och alla dess tillägg — används från samma chatt, inte från en annan portal.
Paperclip-orkestreraren — företagets ryggrad
Planerar arbetet, delar upp det i uppgifter, tilldelar dem till agenter och följer allt på en tavla.
Långa, verkliga projekt slutförs — inte engångssvar. Varje uppgift, beslut och kommentar registreras, så att arbetet är granskningsbart från grunden.
OpenCode-agenter — utförarna
AI-agenter som utför uppgifter: skriver kod, analyserar dokument, förbereder leveranser.
Varje agent arbetar i en isolerad arbetsyta på en egen gren. Arbetet granskas och slås ihop som i vilken professionell utvecklingsprocess som helst — ingen agent rör produktionen direkt.
OpenClaw — enheterna
Ansluter datorer och telefoner till plattformen.
Arbetet följer med er mellan era enheter i stället för att leva i en enda webbläsarflik.
Modellgateway och alias — växeln
En enda gateway når varje modell via ett stabilt alias.
Modeller byts ut — för kostnad, hastighet eller en bättre version — utan att ett enda arbetsflöde ändras. Aliaset består; modellen bakom det väljer ni.
Lokal vLLM-inferens — den privata motorn
Open-weight-modeller som körs lokalt på er hårdvara via vLLM.
Känsligt arbete besvaras internt, med närmast obegränsad användning till en fast kostnad — ingen tokenmätare på era konfidentiella data.
BYOK — era nycklar, era molnmodeller
Använd era egna nycklar för de molnmodeller som er policy tillåter.
Ni behåller era befintliga leverantörsrelationer och avtal. Vi säljer aldrig vidare tokens och står aldrig mellan er och era modelleverantörer.
Minneshantering
En AI som glömmer allt mellan sessionerna kan inte utföra verkligt arbete. BrainOutput håller minnet i tre uttryckliga lager — ni vet alltid vad som sparas och var.
Konversationsminne, per användare
Varje person har sitt eget minne i chatten: preferenser, sammanhang, pågående arbete. Det är per konto och delas inte som standard.
Projektminne, på tavlan
Beständigt arbete lever som uppgifter, dokument och beslut på orkestrerarens tavla. Ett projekt överlever varje enskild konversation — och varje enskild modell.
Kunskap, i filer
Bestående kunskap skrivs till versionshanterade filer, inte instängd i en modells kontextfönster. Den kan sökas, granskas, rättas och revideras som vilket företagsdokument som helst.
Begränsat från grunden
Agenter läser bara det en uppgift behöver, och buffertar och listor har uttryckliga tak. Minne som växer utan gräns är en läcka; vårt har gränser som ni kan inspektera.
Säkerhet och granskning
Privat AI är inget löfte på en landningssida. Det är en uppsättning mekanismer som ni kan kontrollera.
- Datalagring där ni väljer. Plattformen körs på er hårdvara eller i ert privata moln. Känsliga förfrågningar besvaras där; routningspolicyn — inte en leverantörs användarvillkor — avgör vad som får lämna huset.
- En fullständig granskningslogg. Varje uppgift som orkestreraren kör bär med sig sin historik: vem som bad om den, vilken agent som utförde den, vad som ändrades, vilken gren som bar den. Ni kan rekonstruera varje arbete i efterhand.
- Granskning där det spelar roll. Riskfyllda ändringar — installation, hemligheter, autentisering, infrastruktur, personuppgifter — går igenom ett granskningssteg innan de slås ihop. Rutinarbete avslutas på grundval av utförarens belägg.
- Avgränsad, återkallbar åtkomst. Agenter agerar med avgränsade behörigheter, i isolerade arbetsytor, bakom budget- och godkännandespärrar med nödstopp. Ingen agent har permanent åtkomst till era produktionssystem.
- Ingen inlåsning. Stacken är LLM-agnostisk och varje komponent är utbytbar. Att lämna en enskild leverantör — inklusive oss — innebär aldrig att ni måste bygga om era arbetsflöden.
Se stacken köra verkligt arbete
Vi visar routningen, minnet och granskningsloggen i ett körande system — med demodata, aldrig en kunds.