Die Technologie hinter privater KI, die die Arbeit erledigt
BrainOutput ist eine einzige Chat-Oberfläche, die auf Ihrer eigenen Hardware oder in einer Private Cloud läuft. Sie funktioniert mit jedem Modell, leitet jede Aufgabe an das richtige weiter und bewahrt ein dauerhaftes Gedächtnis der Arbeit. Diese Seite erklärt, wie: das Routing, der Stack, das Gedächtnis und der Audit-Trail.
Modell-Routing nach Vertraulichkeit
Jede Anfrage wird als sensibel oder nicht sensibel eingestuft. Die Einstufung — nicht der Modellanbieter — entscheidet, wohin die Anfrage geht.
Sensibles bleibt privat
Mandantenakten, Verträge, Buchhaltung, Gesundheitsdaten, Gästedaten: Diese Anfragen beantwortet ein privates Modell, auf Ihrer Maschine oder in Ihrer Private Cloud. Sie verlassen sie nie.
Nicht Sensibles geht dorthin, wo es sinnvoll ist
Ein öffentlicher Text, ein allgemeiner Entwurf: Diese Anfragen dürfen an ein günstigeres oder leistungsstärkeres Cloud-Modell gehen — aber nur, wenn Ihre Richtlinie es erlaubt.
Sie legen die Richtlinie fest
Die Routing-Regeln gehören Ihnen, pro Team und pro Anwendungsfall. Bei einer neuen Installation bleibt alles privat; ein Cloud-Modell wird nur verwendet, wenn Sie es aktivieren.
Ihre sensible Arbeit verlässt Ihren Perimeter nie; der Rest geht dorthin, wo es am günstigsten oder am besten ist — nur wenn Sie es sagen.
Der Stack, Komponente für Komponente
Jede Komponente erledigt genau eine Aufgabe und lässt sich ersetzen, ohne den Rest neu aufzubauen. Nichts im Stack bindet Sie an einen einzigen KI-Anbieter.
- GeräteOpenClawIhre PCs und Telefone
- OberflächeBrainOutput-Chatauf Basis von LibreChat
- OrchestrierungOrchestratorPaperclip · plant, verfolgtAgentenOpenCode · isolierte Arbeitsbereiche
- Gedächtnispro Nutzer, im Chatpro Projekt, auf dem BoardWissen, in Dateien
- Modell-GatewayModell-Gatewaystabile Aliase + Vertraulichkeits-Routing
- ModelleLokale ModelleOpen-Weight · vLLMPrivate Clouddedizierte InferenzCloud-Modelle (BYOK)nur wenn Ihre Richtlinie es erlaubt
LibreChat — die Oberfläche
Eine Chat-Oberfläche für das ganze Team: Unterhaltungen, Agenten, Dateien, Konten pro Benutzer.
Ihr Team lernt ein einziges Werkzeug. Jede Fähigkeit — die Plattform und alle ihre Add-ons — wird aus demselben Chat genutzt, nicht aus einem weiteren Portal.
Paperclip-Orchestrator — das Rückgrat des Unternehmens
Plant die Arbeit, zerlegt sie in Aufgaben, weist diese Agenten zu und verfolgt alles auf einem Board.
Lange, echte Projekte werden zu Ende geführt — keine einmaligen Antworten. Jede Aufgabe, Entscheidung und jeder Kommentar wird festgehalten, sodass die Arbeit von Grund auf prüfbar ist.
OpenCode-Agenten — die Ausführenden
KI-Agenten, die Aufgaben ausführen: Code schreiben, Dokumente analysieren, Ergebnisse vorbereiten.
Jeder Agent arbeitet in einem isolierten Arbeitsbereich auf seinem eigenen Branch. Die Arbeit wird geprüft und zusammengeführt wie in jedem professionellen Engineering-Prozess — kein Agent greift direkt auf die Produktion zu.
OpenClaw — die Geräte
Verbindet PCs und Telefone mit der Plattform.
Die Arbeit folgt Ihnen über Ihre Geräte hinweg, statt in einem einzigen Browser-Tab zu leben.
Modell-Gateway und Aliase — die Schaltzentrale
Ein einziges Gateway spricht jedes Modell über einen stabilen Alias an.
Modelle werden ausgetauscht — für Kosten, Geschwindigkeit oder eine bessere Version — ohne einen einzigen Workflow zu ändern. Der Alias bleibt; das Modell dahinter ist Ihre Wahl.
Lokale vLLM-Inferenz — der private Motor
Open-Weight-Modelle, lokal auf Ihrer Hardware über vLLM bereitgestellt.
Sensible Arbeit wird im eigenen Haus beantwortet, mit nahezu unbegrenzter Nutzung zu festen Kosten — kein Token-Zähler auf Ihren vertraulichen Daten.
BYOK — Ihre Schlüssel, Ihre Cloud-Modelle
Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel für die Cloud-Modelle mit, die Ihre Richtlinie erlaubt.
Sie behalten Ihre bestehenden Anbieterbeziehungen und Verträge. Wir verkaufen niemals Tokens weiter und stellen uns nie zwischen Sie und Ihre Modellanbieter.
Gedächtnisverwaltung
Eine KI, die zwischen Sitzungen alles vergisst, kann keine echte Arbeit leisten. BrainOutput hält das Gedächtnis in drei expliziten Ebenen — Sie wissen immer, was gespeichert ist und wo.
Gesprächsgedächtnis, pro Benutzer
Jede Person hat ihr eigenes Gedächtnis im Chat: Präferenzen, Kontext, laufende Arbeit. Es gehört zum Konto und wird standardmäßig nicht geteilt.
Projektgedächtnis, auf dem Board
Dauerhafte Arbeit lebt als Aufgaben, Dokumente und Entscheidungen auf dem Board des Orchestrators. Ein Projekt überdauert jede einzelne Unterhaltung — und jedes einzelne Modell.
Wissen, in Dateien
Dauerhaftes Wissen wird in versionierte Dateien geschrieben, nicht im Kontextfenster eines Modells eingeschlossen. Es lässt sich durchsuchen, prüfen, korrigieren und auditieren wie jedes Unternehmensdokument.
Von Grund auf begrenzt
Agenten lesen nur, was eine Aufgabe braucht, und Puffer und Listen sind explizit begrenzt. Ein Gedächtnis, das unbegrenzt wächst, ist ein Leck; unseres hat Grenzen, die Sie prüfen können.
Sicherheit und Audit
Private KI ist kein Versprechen auf einer Landingpage. Sie ist eine Reihe von Mechanismen, die Sie überprüfen können.
- Datenstandort nach Ihrer Wahl. Die Plattform läuft auf Ihrer Hardware oder in Ihrer Private Cloud. Sensible Anfragen werden dort beantwortet; die Routing-Richtlinie — nicht die Nutzungsbedingungen eines Anbieters — entscheidet, was hinausgehen darf.
- Ein vollständiger Audit-Trail. Jede Aufgabe, die der Orchestrator ausführt, trägt ihre Historie: wer angefragt hat, welcher Agent ausgeführt hat, was sich geändert hat, welcher Branch es getragen hat. Sie können jede Arbeit im Nachhinein rekonstruieren.
- Prüfung, wo es darauf ankommt. Riskante Änderungen — Installation, Secrets, Authentifizierung, Infrastruktur, personenbezogene Daten — durchlaufen eine Prüfstufe, bevor sie zusammengeführt werden. Routinearbeit wird auf Basis der Nachweise des Ausführenden abgeschlossen.
- Begrenzter, widerrufbarer Zugriff. Agenten handeln mit eingeschränkten Zugangsdaten, in isolierten Arbeitsbereichen, unter Budget- und Freigabeschranken mit Notausschaltern. Kein Agent hat dauerhaften Zugriff auf Ihre Produktivsysteme.
- Kein Lock-in. Der Stack ist LLM-agnostisch und jede Komponente ist ersetzbar. Einen einzelnen Anbieter zu verlassen — auch uns — bedeutet nie, Ihre Workflows neu aufzubauen.
Sehen Sie den Stack bei echter Arbeit
Wir zeigen Ihnen das Routing, das Gedächtnis und den Audit-Trail auf einem laufenden System — mit Demodaten, niemals mit denen eines Kunden.