A tecnologia por trás da IA privada que faz o trabalho
A BrainOutput é uma interface de chat única que funciona no seu próprio hardware ou numa cloud privada. Trabalha com qualquer modelo, encaminha cada tarefa para o modelo certo e mantém uma memória duradoura do trabalho. Esta página explica como: o encaminhamento, a pilha, a memória e o registo de auditoria.
Encaminhamento de modelos por confidencialidade
Cada pedido é classificado como sensível ou não sensível. É a classe — não o fornecedor do modelo — que decide para onde vai o pedido.
O que é sensível fica privado
Processos de clientes, contratos, contabilidade, dados de saúde, dados de hóspedes: estes pedidos são respondidos por um modelo privado, na sua máquina ou na sua cloud privada. Nunca saem.
O que não é sensível vai para onde faz sentido
Um texto público, um rascunho genérico: estes podem ir para um modelo na cloud mais barato ou mais potente — mas apenas quando a sua política o permite.
A política é definida por si
As regras de encaminhamento são suas, por equipa e por caso de uso. Numa instalação nova, tudo fica privado; um modelo na cloud só é usado se o ativar.
O seu trabalho sensível nunca sai; o resto vai para onde for mais barato ou melhor — apenas quando o decidir.
A pilha, componente a componente
Cada componente faz uma única tarefa e pode ser substituído sem reconstruir o resto. Nada na pilha o prende a um único fornecedor de IA.
- DispositivosOpenClawos seus PCs e telemóveis
- InterfaceChat BrainOutputconstruído sobre o LibreChat
- OrquestraçãoOrquestradorPaperclip · planeia, acompanhaAgentesOpenCode · espaços de trabalho isolados
- Memóriapor utilizador, no chatpor projeto, no quadroconhecimento, em ficheiros
- Gateway de modelosGateway de modelosaliases estáveis + encaminhamento por confidencialidade
- ModelosModelos locaisopen-weight · vLLMCloud privadainferência dedicadaModelos na cloud (BYOK)apenas se a sua política o permitir
LibreChat — a interface
Uma interface de chat única para toda a equipa: conversas, agentes, ficheiros, contas por utilizador.
A sua equipa aprende uma só ferramenta. Cada capacidade — a plataforma e todos os seus módulos — é usada a partir desse mesmo chat, não de outro portal.
Orquestrador Paperclip — a espinha dorsal da empresa
Planeia o trabalho, divide-o em tarefas, atribui-as a agentes e acompanha tudo num quadro.
Projetos longos e reais são levados até ao fim — não respostas pontuais. Cada tarefa, decisão e comentário fica registado, pelo que o trabalho é auditável por conceção.
Agentes OpenCode — os executores
Agentes de IA que executam tarefas: escrever código, analisar documentos, preparar entregáveis.
Cada agente trabalha num espaço de trabalho isolado, no seu próprio ramo. O trabalho é revisto e integrado como em qualquer processo de engenharia profissional — nenhum agente toca diretamente na produção.
OpenClaw — os dispositivos
Liga PCs e telemóveis à plataforma.
O trabalho acompanha-o nos seus dispositivos em vez de viver num único separador do navegador.
Gateway de modelos e aliases — a central de comutação
Um único gateway endereça cada modelo através de um alias estável.
Os modelos são trocados — por custo, velocidade ou uma versão melhor — sem alterar um único fluxo de trabalho. O alias mantém-se; o modelo por trás dele é escolha sua.
Inferência vLLM local — o motor privado
Modelos open-weight servidos localmente no seu hardware através do vLLM.
O trabalho sensível é respondido em casa, com utilização quase ilimitada a custo fixo — sem contador por token sobre os seus dados confidenciais.
BYOK — as suas chaves, os seus modelos na cloud
Traga as suas próprias chaves para os modelos na cloud que a sua política permite.
Mantém as suas relações e contratos com os fornecedores atuais. Nunca revendemos tokens e nunca nos colocamos entre si e os seus fornecedores de modelos.
Gestão de memória
Uma IA que esquece tudo entre sessões não consegue executar trabalho real. A BrainOutput mantém a memória em três camadas explícitas — sabe sempre o que é memorizado e onde.
Memória de conversa, por utilizador
Cada pessoa tem a sua própria memória no chat: preferências, contexto, trabalho em curso. É por conta, não partilhada por predefinição.
Memória de projeto, no quadro
O trabalho duradouro vive como tarefas, documentos e decisões no quadro do orquestrador. Um projeto sobrevive a qualquer conversa isolada — e a qualquer modelo isolado.
Conhecimento, em ficheiros
O conhecimento duradouro é escrito em ficheiros versionados, não fica preso na janela de contexto de um modelo. Pode ser pesquisado, revisto, corrigido e auditado como qualquer documento da empresa.
Limitada por conceção
Os agentes leem apenas o que uma tarefa exige, e os buffers e as listas têm limites explícitos. Uma memória que cresce sem limite é uma fuga; a nossa tem fronteiras que pode inspecionar.
Segurança e auditoria
A IA privada não é uma promessa numa página de destino. É um conjunto de mecanismos que pode verificar.
- A residência de dados que escolher. A plataforma funciona no seu hardware ou na sua cloud privada. Os pedidos sensíveis são respondidos aí; é a política de encaminhamento — não os termos de serviço de um fornecedor — que decide o que pode sair.
- Um registo de auditoria completo. Cada tarefa que o orquestrador executa transporta o seu histórico: quem pediu, que agente executou, o que mudou, que ramo a transportou. Pode reconstituir qualquer trabalho a posteriori.
- Revisão onde importa. As alterações de risco — instalação, segredos, autenticação, infraestrutura, dados pessoais — passam por uma etapa de revisão antes de serem integradas. O trabalho de rotina fecha com base nas evidências do executor.
- Acesso delimitado e revogável. Os agentes atuam com credenciais delimitadas, dentro de espaços de trabalho isolados, sob limites de orçamento e etapas de aprovação com mecanismos de paragem de emergência. Nenhum agente detém acesso permanente aos seus sistemas de produção.
- Sem dependência. A pilha é agnóstica em relação aos LLM e cada componente é substituível. Deixar qualquer fornecedor — incluindo nós — nunca significa reconstruir os seus fluxos de trabalho.
Veja a pilha a funcionar com trabalho real
Mostramos-lhe o encaminhamento, a memória e o registo de auditoria num sistema em funcionamento — com dados de demonstração, nunca com os de um cliente.