En agentstak, der fungerer med enhver model — og tilhører jer

BrainOutput er en privat, LLM-agnostisk AI-platform: én chat til jeres team, en ægte orkestrator og agentstak nedenunder og modelrouting, der sender hver opgave til den rette model — lokal, privat eller i skyen — under en politik, I kontrollerer. Ingen binding til en leverandørs proprietære agenter.

Problemet: enhver proprietær agentstak er en lejeaftale på jeres egen fremtid

Byg jeres workflows på én leverandørs agenter, og I arver deres roadmap, deres priser og deres udfasninger. Skift model, og agentlaget bryder sammen; bliv, og jeres processer — og jeres kodekontekst — lever på en andens infrastruktur.

For en techvirksomhed er indsatsen dobbelt: de data, der flyder gennem disse agenter, er jeres kildekode og jeres kunders data.

Hvad BrainOutput giver jeres team

En ægte orkestrator, ikke en chatbot med plugins

Lange projekter kører på en orkestrator, der fordeler arbejde til agenter, får risikable ændringer gennemgået og følger alt på et board — den samme stak, vi bruger til at bygge BrainOutput selv.

LLM-agnostisk fra grunden

Enhver model bag én grænseflade: lokale open-weight-modeller, jeres egne private endpoints eller cloudmodeller via jeres egne nøgler (BYOK). Routing efter fortrolighed sender følsomt arbejde til private modeller og lader resten gå derhen, hvor det er billigst eller stærkest — kun når jeres politik tillader det.

Selvhostet, med koden inden for perimeteren

Platformen kører på jeres hardware eller jeres private sky. Repos, tickets og kundedata bliver inden for jeres perimeter; der er ingen leverandørs agenttjeneste, som kontekst kan lække ud til.

Fortrolighed: jeres kode og kontekst bliver inden for jeres perimeter

Følsomt arbejde — kode, interne dokumenter, kundedata — besvares af modeller, der kører på infrastruktur, I kontrollerer. Cloudmodeller modtager kun det, jeres politik udtrykkeligt klassificerer som ikke-følsomt.

Fordi stakken er LLM-agnostisk, er et leverandørskifte en konfigurationsændring, ikke en migrering — jeres workflows og jeres data flytter sig aldrig.

Sådan passer den ind i jeres stak

Agenter arbejder mod jeres repos og boards under jeres legitimationsoplysninger og gennemgangsregler; hver handling spores, så jeres udviklere bevarer det samme tilsyn, som de har med en menneskelig bidragyder.

Vi bygger BrainOutput med BrainOutput — den samme orkestrator, de samme agenter og den samme gennemgangsstak, som vi leverer — og vi kan vise den køre i vores egen produktion, før I tager noget i brug.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan adskiller det sig fra en proprietær kodeagent?

På to måder. Den er LLM-agnostisk: agentlaget fungerer med enhver model — lokal open-weight, private endpoints eller cloud via jeres egne nøgler — så intet leverandørskifte ødelægger jeres workflows. Og den er selvhostet: orkestratoren, agenterne og jeres kontekst kører på infrastruktur, I kontrollerer.

Kan vi fortsat bruge cloudmodeller, hvor de er stærkest?

Ja — via jeres egne nøgler (BYOK), og kun hvor jeres routingpolitik tillader det. Følsomt arbejde går til jeres private modeller; ikke-følsomt arbejde må gå til en billigere eller stærkere cloudmodel. I fastlægger politikken.

Hvad gør orkestratoren konkret?

Den nedbryder lange projekter i opgaver, tildeler dem til agenter, sender risikable ændringer gennem gennemgang og følger alt på et board med dokumentation pr. opgave. Det er den samme stak, vi kører vores egen udvikling på — synlig i en demo.

Hvem driver den?

Vi installerer og integrerer platformen i jeres miljø og er til at få fat i under driften — modelopgraderinger, ny hardware, politikændringer. Jeres team bevarer fuld kontrol over legitimationsoplysninger, politikker og data.

Se den stak, vi driver vores egen virksomhed på

Book en demo, så viser vi jer orkestratoren, agenterne og gennemgangsflowet køre live — i vores egen produktion. Eller begynd med en AI-diagnose for at kortlægge, hvor en agentstak betaler sig hos jer.

Book en demoAI-diagnose