Uma pilha de agentes que funciona com qualquer modelo — e que lhe pertence
A BrainOutput é uma plataforma de IA privada e agnóstica em relação aos LLM: um chat para a sua equipa, um verdadeiro orquestrador e uma pilha de agentes por baixo, e um encaminhamento de modelos que envia cada tarefa para o modelo certo — local, privado ou na cloud — sob uma política que controla. Sem dependência dos agentes proprietários de qualquer fornecedor.
O problema: cada pilha de agentes proprietária é um aluguer do seu próprio futuro
Construa os seus fluxos de trabalho sobre os agentes de um fornecedor e herda o roteiro, os preços e as descontinuações dele. Troque de modelo e a camada de agentes avaria; fique, e os seus processos — e o contexto do seu código — vivem na infraestrutura de outra pessoa.
Para uma empresa tecnológica, o risco é duplo: os dados que passam por esses agentes são o seu código-fonte e os dados dos seus clientes.
O que a BrainOutput dá à sua equipa
Um verdadeiro orquestrador, não um chatbot com plugins
Os projetos longos correm num orquestrador que atribui trabalho a agentes, submete as alterações de risco a revisão e acompanha tudo num quadro — a mesma pilha que usamos para construir a própria BrainOutput.
Agnóstica em relação aos LLM por conceção
Qualquer modelo por trás de uma única interface: modelos open-weight locais, os seus próprios endpoints privados ou modelos na cloud através das suas próprias chaves (BYOK). O encaminhamento por confidencialidade envia o trabalho sensível para modelos privados e deixa o resto ir para onde for mais barato ou mais potente — apenas quando a sua política o permite.
Auto-alojada, com o código dentro do perímetro
A plataforma funciona no seu hardware ou na sua cloud privada. Repositórios, tickets e dados de clientes ficam dentro do seu perímetro; não há nenhum serviço de agentes de um fornecedor para onde o contexto possa ser exfiltrado.
Privacidade: o seu código e o seu contexto ficam no seu perímetro
O trabalho sensível — código, documentação interna, dados de clientes — é respondido por modelos que correm numa infraestrutura que controla. Os modelos na cloud recebem apenas o que a sua política classifica explicitamente como não sensível.
Como a pilha é agnóstica em relação aos LLM, mudar de fornecedor é uma alteração de configuração, não uma migração — os seus fluxos de trabalho e os seus dados nunca se movem.
Como se integra na sua pilha
Os agentes trabalham sobre os seus repositórios e quadros com as suas credenciais e regras de revisão; cada ação é registada, para que os seus engenheiros mantenham a mesma supervisão que têm sobre um contribuidor humano.
Construímos a BrainOutput com a BrainOutput — o mesmo orquestrador, os mesmos agentes e a mesma pilha de revisão que entregamos — e podemos mostrá-la a funcionar na nossa própria produção antes de adotar o que quer que seja.
Perguntas frequentes
Em que difere isto de um agente de programação proprietário?
Em dois aspetos. É agnóstica em relação aos LLM: a camada de agentes funciona com qualquer modelo — open-weight local, endpoints privados ou cloud através das suas próprias chaves —, por isso nenhuma mudança de fornecedor quebra os seus fluxos de trabalho. E é auto-alojada: o orquestrador, os agentes e o seu contexto correm numa infraestrutura que controla.
Podemos continuar a usar modelos na cloud onde são mais fortes?
Sim — através das suas próprias chaves (BYOK), e apenas onde a sua política de encaminhamento o permite. O trabalho sensível vai para os seus modelos privados; o trabalho não sensível pode ir para um modelo na cloud mais barato ou mais potente. Define a política.
O que faz concretamente o orquestrador?
Decompõe projetos longos em tarefas, atribui-as a agentes, encaminha as alterações de risco para revisão e acompanha tudo num quadro com evidências por tarefa. É a mesma pilha em que corre o nosso próprio desenvolvimento — visível numa demonstração.
Quem a opera?
Instalamos e integramos a plataforma no seu ambiente e continuamos contactáveis para a operação — atualizações de modelos, novo hardware, alterações de políticas. A sua equipa mantém o controlo total das credenciais, das políticas e dos dados.
Veja a pilha com que gerimos a nossa própria empresa
Agende uma demonstração e mostramos-lhe o orquestrador, os agentes e o fluxo de revisão a funcionar em direto — na nossa própria produção. Ou comece com um diagnóstico de IA para mapear onde uma pilha de agentes compensa na sua.