Ein Agenten-Stack, der mit jedem Modell funktioniert — und Ihnen gehört
BrainOutput ist eine private, LLM-agnostische KI-Plattform: ein Chat für Ihr Team, darunter ein echter Orchestrator und Agenten-Stack, und ein Modell-Routing, das jede Aufgabe an das passende Modell sendet — lokal, privat oder in der Cloud — nach einer Richtlinie, die Sie kontrollieren. Kein Lock-in bei den proprietären Agenten eines Anbieters.
Das Problem: Jeder proprietäre Agenten-Stack ist eine Pacht auf Ihre eigene Zukunft
Bauen Sie Ihre Workflows auf den Agenten eines Anbieters, erben Sie dessen Roadmap, dessen Preise und dessen Abkündigungen. Wechseln Sie das Modell, bricht die Agentenschicht; bleiben Sie, leben Ihre Prozesse — und Ihr Code-Kontext — auf der Infrastruktur eines anderen.
Für ein Tech-Unternehmen steht doppelt so viel auf dem Spiel: Die Daten, die durch diese Agenten fließen, sind Ihr Quellcode und die Daten Ihrer Kunden.
Was BrainOutput Ihrem Team bietet
Ein echter Orchestrator, kein Chatbot mit Plug-ins
Lange Projekte laufen auf einem Orchestrator, der Arbeit an Agenten verteilt, riskante Änderungen prüfen lässt und alles auf einem Board nachverfolgt — derselbe Stack, mit dem wir BrainOutput selbst bauen.
LLM-agnostisch by Design
Jedes Modell hinter einer Oberfläche: lokale Open-Weight-Modelle, Ihre eigenen privaten Endpoints oder Cloud-Modelle über Ihre eigenen Schlüssel (BYOK). Routing nach Vertraulichkeit schickt sensible Arbeit an private Modelle und lässt den Rest dorthin gehen, wo es am günstigsten oder leistungsstärksten ist — nur wenn Ihre Richtlinie es erlaubt.
Selbst gehostet, Code inklusive im Perimeter
Die Plattform läuft auf Ihrer Hardware oder in Ihrer Private Cloud. Repos, Tickets und Kundendaten bleiben in Ihrem Perimeter; es gibt keinen Agenten-Dienst eines Anbieters, an den Kontext abfließen könnte.
Datenschutz: Ihr Code und Ihr Kontext bleiben in Ihrem Perimeter
Sensible Arbeit — Code, interne Dokumente, Kundendaten — wird von Modellen beantwortet, die auf einer Infrastruktur laufen, die Sie kontrollieren. Cloud-Modelle erhalten nur, was Ihre Richtlinie ausdrücklich als nicht sensibel einstuft.
Weil der Stack LLM-agnostisch ist, ist ein Anbieterwechsel eine Konfigurationsänderung, keine Migration — Ihre Workflows und Ihre Daten bewegen sich nie.
Wie es sich in Ihren Stack einfügt
Agenten arbeiten mit Ihren Repos und Boards unter Ihren Zugangsdaten und Review-Regeln; jede Aktion wird nachverfolgt, sodass Ihre Engineers dieselbe Aufsicht behalten wie über einen menschlichen Beitragenden.
Wir bauen BrainOutput mit BrainOutput — mit demselben Orchestrator, denselben Agenten und demselben Review-Stack, die wir ausliefern — und können ihn Ihnen in unserer eigenen Produktion zeigen, bevor Sie irgendetwas einführen.
Häufig gestellte Fragen
Was unterscheidet das von einem proprietären Coding-Agenten?
Zweierlei. Es ist LLM-agnostisch: Die Agentenschicht funktioniert mit jedem Modell — lokal Open-Weight, private Endpoints oder Cloud über Ihre eigenen Schlüssel —, sodass kein Anbieterwechsel Ihre Workflows bricht. Und es ist selbst gehostet: Orchestrator, Agenten und Ihr Kontext laufen auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Können wir Cloud-Modelle weiter dort nutzen, wo sie am stärksten sind?
Ja — über Ihre eigenen Schlüssel (BYOK) und nur dort, wo Ihre Routing-Richtlinie es erlaubt. Sensible Arbeit geht an Ihre privaten Modelle; nicht sensible Arbeit darf an ein günstigeres oder stärkeres Cloud-Modell gehen. Sie legen die Richtlinie fest.
Was macht der Orchestrator konkret?
Er zerlegt lange Projekte in Aufgaben, weist sie Agenten zu, leitet riskante Änderungen durch ein Review und verfolgt alles auf einem Board mit Nachweisen pro Aufgabe. Es ist derselbe Stack, auf dem unsere eigene Entwicklung läuft — sichtbar in einer Demo.
Wer betreibt ihn?
Wir installieren und integrieren die Plattform in Ihre Umgebung und bleiben für den Betrieb erreichbar — Modell-Upgrades, neue Hardware, Richtlinienänderungen. Ihr Team behält die volle Kontrolle über Zugangsdaten, Richtlinien und Daten.
Sehen Sie den Stack, auf dem unser eigenes Unternehmen läuft
Buchen Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen Orchestrator, Agenten und Review-Ablauf live — in unserer eigenen Produktion. Oder beginnen Sie mit einer KI-Diagnose, um zu ermitteln, wo sich ein Agenten-Stack bei Ihnen auszahlt.