Construído com a BrainOutput
A BrainOutput não é só o que vendemos — é a forma como a empresa funciona. O nosso próprio orquestrador planeia o trabalho, atribui-o a agentes de IA, encaminha as alterações de risco para revisão e regista tudo num quadro. Esta página descreve esse sistema, com números que medimos nele.
Como a empresa se constrói a si própria
O mesmo ciclo que nos compraria é o ciclo que produziu este site, a plataforma e os módulos:
- 01
Cada trabalho é uma tarefa no quadro
Uma funcionalidade, uma correção, uma página de texto, uma implementação: cada uma existe como tarefa com critérios de aceitação, uma dimensão e um responsável. Nada vive apenas na cabeça de alguém ou no histórico de um chat.
- 02
O orquestrador planeia e atribui
O orquestrador Paperclip divide os projetos em tarefas dimensionadas para um único executor, liga as dependências entre elas e atribui cada uma a um agente com o contexto certo — incluindo o briefing, para que nenhum agente comece por pesquisar o que já se sabe.
- 03
Os agentes executam em espaços de trabalho isolados
Cada tarefa corre no seu próprio ramo, no seu próprio espaço de trabalho. Um agente faz commit do seu trabalho, deixa evidências — comandos executados, resultados, o que falta — e reporta um estado final claro.
- 04
Revisão onde está o risco
As alterações que tocam na instalação, em segredos, na autenticação, na infraestrutura ou em dados pessoais passam por uma revisão apenas do diff antes de serem integradas. O trabalho de rotina fecha com base nas evidências do agente executor — o esforço de revisão vai para onde protege alguma coisa.
- 05
O quadro lembra-se de tudo
Cada tarefa mantém o seu histórico completo: o que foi pedido, o que foi feito, o que foi dito. É o registo de auditoria que vendemos, usado primeiro em nós próprios.
Medido, não apregoado
Estes números resultam da contagem das tarefas no nosso próprio quadro em produção — não de uma projeção, de um inquérito ou de uma apresentação comercial.
tarefas concluídas no nosso próprio quadro de orquestração desde o seu arranque em 05/08/2026
tarefas concluídas nos sete dias anteriores à redação desta página
agentes diferentes fecharam tarefas nesses sete dias — a planear, a executar e a rever o trabalho uns dos outros
— Medido em 03/10/2026 no nosso quadro de produção, contando as tarefas por estado e por data de conclusão. Atualizamos esta página repetindo a contagem — nunca por estimativa.
O contexto de mercado, em outubro de 2026
Os agentes de IA sempre ativos são hoje uma categoria de produto corrente. Dois lançamentos recentes, apresentados de forma factual:
OpenAI — dots
Lançado em 29/09/2026 no OpenAI DevDay: agentes sempre ativos dentro do ChatGPT. Cada dot recebe o seu próprio computador na cloud e navegador, trabalha para um objetivo entre conversas e liga-se a aplicações.
Meta — Muse
Lançado em 08/09/2026: um agente de IA pessoal que se liga às aplicações de um utilizador e realiza tarefas em várias etapas. O Muse for Small Business seguiu-se em 29/09/2026, com ligação a Shopify, Stripe, QuickBooks, Asana, Canva e Zoom.
Onde se posiciona a BrainOutput
- Funciona no seu hardware ou na sua cloud privada — não apenas na cloud de um fornecedor.
- Agnóstica em relação aos LLM: funciona com qualquer modelo, open-weight ou de fronteira, e encaminha cada tarefa por confidencialidade e custo.
- Construída para organizações, não para um único utilizador: equipas, funções, políticas e um registo de auditoria são o padrão, não um nível empresarial.
- Sem dependência: cada componente é substituível, incluindo os modelos.
Veja o nosso próprio quadro executar uma tarefa real
Numa demonstração, executamos uma tarefa em direto no mesmo sistema que construiu esta página — orquestrador, agentes, revisão e tudo o resto.