Accounting / Odoo AI Box (reference profile): IA locale et adéquation métier
Une boîte de back-office pour les équipes financières : extrait les factures, rapproche les données et pilote des flux Odoo/ERP sur un modèle privé 14–32B.
Voici ce que représente le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) pour une entreprise qui veut exécuter une IA privée sur du matériel qu’elle maîtrise : quels LLM ouverts conviennent, quels agents il peut alimenter, le niveau AI Business OS qui lui correspond et s’il faut l’exécuter en local, dans le cloud ou en hybride.
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Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed
The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
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Spécifications en un coup d’œil
- Mémoire
- 24 GB
- Type de mémoire
- GDDR6X
- Bande passante
- 936 GB/s
- FP16 approx.
- 165 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- Gravure
- TSMC 4N
- Consommation
- 350 W
- Année de sortie
- 2024
Les spécifications sont des chiffres approximate. Profil représentatif autour d'un GPU de 24 Go — assez de marge pour l'extraction de documents et un modèle capable, avec le débit nécessaire à une automatisation de back-office régulière. Garde les données financières du client on-premise.
Scores de compatibilité IA
Heuristiques transparentes de 0 à 100 combinant mémoire utilisable, bande passante et calcul : indication relative, pas des benchmarks.
LLM compatibles
Modèles de chat, de code et de raisonnement à poids ouverts de notre catalogue, notés pour le Accounting / Odoo AI Box (reference profile), les plus adaptés en premier.
- Gemma 2 27BGemma · 27B · Gemma Terms of Use
Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien - Gemma 3 27BGemma 3 · 27B · Gemma Terms of Use
Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien - Mistral Small 24BMistral · 24B · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~14GB) avec ~7.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~14GBFonctionne bien - DeepSeek-Coder V2 (class)DeepSeek · 16B · DeepSeek License
Tient en Q8_0 (~18GB) avec ~3.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~18GBFonctionne bien - StarCoder2 15BStarCoder · 15B · BigCode OpenRAIL-M
Tient en Q8_0 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~17GBFonctionne bien - Qwen2.5 14BQwen · 14B · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~16GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~16GBFonctionne bien - Qwen3 14BQwen · 14B · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~16GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~16GBFonctionne bien - Phi-3 Medium (14B)Phi · 14B · MIT
Tient en Q8_0 (~15GB) avec ~6.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~15GBFonctionne bien
Meilleurs modèles par charge de travail métier
Idéal pour les agents de code
Complétion, revue et refactoring de code sur du source privé.
- Mistral Small 24BFonctionne bien
- DeepSeek-Coder V2 (class)Fonctionne bien
- StarCoder2 15BFonctionne bien
Idéal pour le RAG / la recherche
Réponses sur vos documents avec citations.
- Gemma 2 27BFonctionne bien
- Gemma 3 27BFonctionne bien
- Mistral Small 24BFonctionne bien
Idéal pour l’automatisation métier
Extraction de documents et workflows administratifs.
- Gemma 2 27BFonctionne bien
- Gemma 3 27BFonctionne bien
- Mistral Small 24BFonctionne bien
Adapté à un AI Business OS privé ?
Oui — c’est un hôte privé viable pour l’AI Business OS en déploiement pour une petite équipe, faisant tourner des modèles comme Gemma 2 27B sur du matériel que vous contrôlez.
Conseil de mise à niveau : Pour des modèles plus grands, un contexte plus long ou plus d’agents simultanés, passez à une carte de 24-48GB, une station multi-GPU, ou débordez vers le cloud.
Modèle phare qu’il peut héberger : Gemma 2 27B.
Là où il atteint ses limites
- ▸Aucune limitation majeure pour les charges d’IA locale typiques de ce niveau.
Agents métier pertinents
Comment cette machine s’inscrit dans les archétypes d’agents AI Business OS :
- PerformantAgent de support client
Répond aux clients à partir de vos documents, rédige des réponses, trie les tickets.
- PerformantAgent documentaire / RAG
Lit contrats, rapports et wikis et répond avec des citations.
- PerformantAgent de preuves juridiques (type DocMatch)
Parcourt dossiers et pièces pour faire ressortir et relier les preuves.
- PerformantAgent hôtellerie / accueil
Gère la messagerie clients, les réservations et l’automatisation de la réception.
- PerformantAgent comptabilité / Odoo
Extrait les factures, rapproche les données et pilote les workflows ERP.
- PerformantAgent de code / ingénierie produit
Complétion, revue et refactoring de code en local sur du source privé.
- Assistance cloudFounder Ops / centre de commande de l’entreprise
Une flotte d’agents coopérants qui pilotent toute l’entreprise en privé.
« Assistance cloud » signifie l’exécuter en local pour les charges légères et déborder vers le cloud pour les travaux plus lourds. Voir cas d’usage métier pour savoir comment chaque agent se rattache au matériel.
Questions fréquentes
Le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) est-il adapté à l’IA locale ?+
Il obtient 49/100 sur notre Local AI Score (niveau Correct), d’après ses 24GB de mémoire et sa bande passante/puissance de calcul disponibles. Cela le rend adapté au niveau Pro de l’AI Business OS.
Quels LLM le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) peut-il faire tourner ?+
Confortablement : CodeLlama 34B (Q4_K_M), Qwen2.5 32B (Q4_K_M), Qwen3 32B (Q4_K_M). Des modèles plus grands peuvent tourner avec une quantification plus poussée ou en répartissant la charge sur plusieurs appareils.
Faut-il exécuter l’IA en local ou dans le cloud sur le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) ?+
Une approche hybride est recommandé. Suffisamment puissant pour les agents locaux du quotidien, mais déportez vers le cloud les travaux occasionnels à grands modèles ou à forte concurrence.
Puis-je transformer le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) en AI Business OS privé ?+
Oui. AI Business OS peut tourner sur cette machine au niveau Pro, vous offrant des agents privés sur votre propre matériel. Voyez l’appel à l’action ci-dessus pour commencer.
Transformez le Accounting / Odoo AI Box (reference profile) en AI Business OS privé
Exécutez vos propres agents IA sur du matériel que vous maîtrisez : privé par conception, aucune donnée par utilisateur ne quitte vos locaux. BrainOutput vous aide à choisir la bonne machine et à en faire un AI Business OS opérationnel.
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