Gemma 3 27B : matériel et adéquation métier
- Vision
- Multilingual
- Long context
Le plus grand Gemma 3, avec une forte qualité de réponse, une entrée multimodale et un contexte long. Un généraliste mono-machine capable ; vérifiez la version exacte.
- Paramètres
- ~27B
- Contexte
- ~128K tokens
- Déploiement
- hybrid
- VRAM en 4 bits
- ~17GB
À quoi sert Gemma 3 27B
- ▸Assistant d'équipe de qualité
- ▸RAG multilingue
- ▸Compréhension visuelle de documents
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~17GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~29GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~54GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter Gemma 3 27B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run gemma3:27bgoogle/gemma-3-27b-itMatériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour Gemma 3 27B, les plus adaptés d’abord.
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Tient en FP16 (~54GB) avec ~509.2GB de marge — environ 10 instances simultanées.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Tient en FP16 (~54GB) avec ~509.2GB de marge — environ 10 instances simultanées.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
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FP16 · ~54GBFonctionne bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
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FP16 · ~54GBFonctionne bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~54GB) avec ~70.1GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~54GB) avec ~16.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~54GB) avec ~16.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
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FP16 · ~54GBFonctionne bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Tient en FP16 (~54GB) avec ~30.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~54GBFonctionne bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Tient en FP16 (~54GB) avec ~30.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~54GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
Gemma 3 27B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Gemma 3 27B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~17GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3090. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour Gemma 3 27B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter Gemma 3 27B en local ou dans le cloud ?+
Pour Gemma 3 27B, l’hybride est recommandé. Exécutez-le en local là où il tient et basculez vers le cloud pour les pics ou les tâches plus volumineuses.
Autres tailles de la famille Gemma 3
Tous les modèles Gemma 3 →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez Gemma 3 27B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter Gemma 3 27B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.