Recrutez votre équipe IA.
Constituez une main-d'œuvre IA privée à partir de rôles prêts à l'emploi : support, documents, finance, développement, hôtellerie et opérations. Chaque agent est intégré aux outils que vous utilisez déjà et s'exécute sur une infrastructure que vous contrôlez : un boîtier privé, votre propre cloud ou un hybride.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
Ce qu'il fait
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
- ▸Deflection of repetitive questions
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Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 19.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
Ce qu'il fait
- ▸Answers from your documents, contracts and wikis with citations
- ▸Retrieval over a private knowledge base (RAG)
- ▸Summarization and cross-document Q&A
- ▸Keeps source material on infrastructure you control
Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 40.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
Ce qu'il fait
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
- ▸Privileged-material assistants that never leave the office
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Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 15.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
Ce qu'il fait
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
- ▸Front-desk task routing and shift handover summaries
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Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 12.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
Ce qu'il fait
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
- ▸Month-end close assistance
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Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 17.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
Ce qu'il fait
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
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Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 25.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
Ce qu'il fait
- ▸Cross-functional agents (support, ops, finance, engineering)
- ▸High-throughput concurrent serving for a team
- ▸Longer-context planning and reporting agents
- ▸On-prem deployment for full data control
Modèles ouverts adaptés
Modèles ouverts de la bibliothèque adaptés à ce rôle : 13.
Exécutez vos agents où vous voulez
Les mêmes agents s'exécutent sur un boîtier privé sur site, un serveur on-premise, vos propres GPU cloud ou un hybride des trois — vous choisissez l'équilibre entre confidentialité, coût et échelle.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Pourquoi un modèle seul n'est pas une équipe
Un GPU exécute le modèle. En faire des agents auxquels confier un vrai travail demande des permissions, des outils, des connecteurs, de la recherche d'information, des confirmations, de l'audit et de l'orchestration — la couche système d'exploitation que BrainOutput fournit.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un agent IA dans BrainOutput ?+
Un agent est un collaborateur pour un rôle — support, documents, finance, développement ou opérations — pas un simple chatbot. Chacun exécute un modèle ouvert derrière des permissions cadrées, des outils typés et les connecteurs dont il a besoin pour faire un vrai travail, avec confirmations et journal d'audit.
Les agents peuvent-ils s'exécuter en privé sur mon propre matériel ?+
Oui. Chaque agent peut s'exécuter sur des modèles à poids ouverts que vous hébergez vous-même sur un boîtier privé, un serveur on-premise ou votre propre compte cloud, de sorte que les données clients, financières et juridiques ne quittent jamais l'infrastructure que vous contrôlez. Vous pouvez aussi fonctionner en hybride : local par défaut, avec basculement vers le cloud pour les plus grands modèles.
Par quel agent commencer ?+
Le support client et un chatbot privé d'équipe sont les plus tolérants côté matériel et le premier déploiement le plus courant. Les agents de développement, de comptabilité et de preuve juridique demandent une machine plus puissante. Vous pouvez commencer par un rôle et évoluer vers une équipe IA complète.
Les agents se connectent-ils aux outils que j'utilise déjà ?+
Oui — les agents sont livrés sous forme de packs intégrés aux systèmes où vit chaque fonction : Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub, Zendesk et plus. C'est ce qui leur permet de travailler au lieu de seulement répondre à des questions.
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