Gemma 2 27B : matériel et adéquation métier
- Multilingual
Une forte qualité de réponse pour sa taille ; un cran au-dessus quand les modèles 7-14B ne suffisent pas tout à fait et qu'un contexte de 8K est acceptable.
- Paramètres
- ~27B
- Contexte
- ~8K tokens
- Déploiement
- local
- VRAM en 4 bits
- ~17GB
À quoi sert Gemma 2 27B
- ▸Assistant d'équipe de qualité
- ▸RAG
- ▸Rédaction
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~17GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~29GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~54GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter Gemma 2 27B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run gemma2:27bgoogle/gemma-2-27b-itMatériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour Gemma 2 27B, les plus adaptés d’abord.
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Tient en FP16 (~54GB) avec ~30.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~54GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
Gemma 2 27B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Gemma 2 27B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~17GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3090. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour Gemma 2 27B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter Gemma 2 27B en local ou dans le cloud ?+
Pour Gemma 2 27B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.
Autres tailles de la famille Gemma
Tous les modèles Gemma →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez Gemma 2 27B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter Gemma 2 27B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.