NVIDIA DGX Spark (GB10): IA locale et adéquation métier
L'appliance d'IA de bureau GB10 Grace Blackwell de NVIDIA avec ~128 Go de mémoire unifiée — une boîte on-premise silencieuse et compacte pour une main-d'œuvre IA privée. Disponible chez BrainOutput avec BrainOS préinstallé.
Voici ce que représente le NVIDIA DGX Spark (GB10) pour une entreprise qui veut exécuter une IA privée sur du matériel qu’elle maîtrise : quels LLM ouverts conviennent, quels agents il peut alimenter, le niveau AI Business OS qui lui correspond et s’il faut l’exécuter en local, dans le cloud ou en hybride.
On-prem · BrainOS pre-installed
Buy the NVIDIA DGX Spark (GB10) with AI Business OS ready to run
BrainOutput can ship this GB10 appliance with BrainOS pre-installed and your agent packs configured — a private AI workforce you own, running on-premise on day one.
Spécifications en un coup d’œil
- Mémoire
- 128 GB unified
- Type de mémoire
- LPDDR5X (unified, Grace Blackwell)
- Bande passante
- 273 GB/s
- FP16 approx.
- to verify
- Architecture
- NVIDIA Grace Blackwell GB10
- Gravure
- to verify
- Consommation
- 170 W
- Année de sortie
- 2025
Les spécifications sont des chiffres approximate. Chiffres approximatifs de classe GB10 : ~128 Go unifiés LPDDR5X, ~273 Go/s, ~1 PFLOP de calcul FP4 (parcimonieux), ~170 W. Le SKU exact, le stockage, la disponibilité et le prix varient — à vérifier avant l'achat. Proposé par BrainOutput comme appliance on-premise BrainOS.
Scores de compatibilité IA
Heuristiques transparentes de 0 à 100 combinant mémoire utilisable, bande passante et calcul : indication relative, pas des benchmarks.
~ Certaines spécifications ne sont pas vérifiées, ces scores sont donc provisoires.
LLM compatibles
Modèles de chat, de code et de raisonnement à poids ouverts de notre catalogue, notés pour le NVIDIA DGX Spark (GB10), les plus adaptés en premier.
- CodeLlama 13BCodeLlama · 13B · Llama Community License
Tient en FP16 (~26GB) avec ~63.6GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Gemma 3 12BGemma 3 · 12B · Gemma Terms of Use
Tient en FP16 (~24GB) avec ~65.6GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~24GBFonctionne bien - Mistral Nemo 12BMistral · 12B · Apache-2.0
Tient en FP16 (~24GB) avec ~65.6GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~24GBFonctionne bien - Gemma 2 9BGemma · 9B · Gemma Terms of Use
Tient en FP16 (~19GB) avec ~70.6GB de marge — environ 4 instances simultanées.
FP16 · ~19GBFonctionne bien - Llama 3.1 8BLlama · 8B · Llama Community License
Tient en FP16 (~17GB) avec ~72.6GB de marge — environ 5 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Qwen3 8BQwen · 8B · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~72.6GB de marge — environ 5 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Granite 3 8BGranite · 8B · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~72.6GB de marge — environ 5 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · 8B · MIT
Tient en FP16 (~17GB) avec ~72.6GB de marge — environ 5 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
Meilleurs modèles par charge de travail métier
Idéal pour les agents de code
Complétion, revue et refactoring de code sur du source privé.
- CodeLlama 13BFonctionne bien
- Qwen3 8BFonctionne bien
- DeepSeek-R1 Distill 8BFonctionne bien
Idéal pour le RAG / la recherche
Réponses sur vos documents avec citations.
- LLaVA 13B (vision)Fonctionne bien
- Gemma 3 12BFonctionne bien
- Mistral Nemo 12BFonctionne bien
Idéal pour l’automatisation métier
Extraction de documents et workflows administratifs.
- LLaVA 13B (vision)Fonctionne bien
- Gemma 3 12BFonctionne bien
- Llama 3.2 Vision 11BFonctionne bien
Adapté à un AI Business OS privé ?
Oui — c’est un hôte privé viable pour l’AI Business OS en déploiement à l’échelle d’un service, faisant tourner des modèles comme CodeLlama 13B sur du matériel que vous contrôlez.
Modèle phare qu’il peut héberger : CodeLlama 13B.
Là où il atteint ses limites
- ▸La bande passante de la mémoire unifiée reste en deçà des GPU HBM dédiés : les grands modèles tournent mais génèrent les tokens plus lentement.
Agents métier pertinents
Comment cette machine s’inscrit dans les archétypes d’agents AI Business OS :
- Très adaptéAgent de support client
Répond aux clients à partir de vos documents, rédige des réponses, trie les tickets.
- Très adaptéAgent documentaire / RAG
Lit contrats, rapports et wikis et répond avec des citations.
- Très adaptéAgent de preuves juridiques (type DocMatch)
Parcourt dossiers et pièces pour faire ressortir et relier les preuves.
- Très adaptéAgent hôtellerie / accueil
Gère la messagerie clients, les réservations et l’automatisation de la réception.
- PerformantAgent comptabilité / Odoo
Extrait les factures, rapproche les données et pilote les workflows ERP.
- Très adaptéAgent de code / ingénierie produit
Complétion, revue et refactoring de code en local sur du source privé.
- Assistance cloudFounder Ops / centre de commande de l’entreprise
Une flotte d’agents coopérants qui pilotent toute l’entreprise en privé.
« Assistance cloud » signifie l’exécuter en local pour les charges légères et déborder vers le cloud pour les travaux plus lourds. Voir cas d’usage métier pour savoir comment chaque agent se rattache au matériel.
Questions fréquentes
Le NVIDIA DGX Spark (GB10) est-il adapté à l’IA locale ?+
Il obtient 66/100 sur notre Local AI Score (niveau Solide), d’après ses 128GB de mémoire et sa bande passante/puissance de calcul disponibles. Certaines spécifications ne sont pas vérifiées ; considérez donc le score comme provisoire. Cela le rend adapté au niveau Business de l’AI Business OS.
Quels LLM le NVIDIA DGX Spark (GB10) peut-il faire tourner ?+
Confortablement : Qwen2.5 72B (Q8_0), Llama 3.1 70B (Q8_0), Llama 3.3 70B (Q8_0). Des modèles plus grands peuvent tourner avec une quantification plus poussée ou en répartissant la charge sur plusieurs appareils.
Faut-il exécuter l’IA en local ou dans le cloud sur le NVIDIA DGX Spark (GB10) ?+
Le local d’abord est recommandé. Assez de puissance pour héberger de vrais agents en local, garantissant confidentialité et coûts prévisibles ; n’utilisez le cloud que pour absorber les pics au-delà de la demande maximale.
Puis-je transformer le NVIDIA DGX Spark (GB10) en AI Business OS privé ?+
Oui. AI Business OS peut tourner sur cette machine au niveau Business, vous offrant des agents privés sur votre propre matériel. Voyez l’appel à l’action ci-dessus pour commencer.
Transformez le NVIDIA DGX Spark (GB10) en AI Business OS privé
Exécutez vos propres agents IA sur du matériel que vous maîtrisez : privé par conception, aucune donnée par utilisateur ne quitte vos locaux. BrainOutput vous aide à choisir la bonne machine et à en faire un AI Business OS opérationnel.
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- 128 GB unified
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