Recrutez votre équipe IA.
Pilotez votre entreprise avec des agents IA privés et connectés — support, documents, finance, développement et opérations — intégrés aux outils que vous utilisez déjà et déployés sur une infrastructure que vous contrôlez.
S'intègre aux modèles et outils que vous utilisez déjà
Découvrez les agents que vous pouvez recruter
Chaque rôle est un véritable collaborateur, pas un chatbot : permissions cadrées, outils typés et les connecteurs dont il a besoin pour faire le travail. Commencez par un seul et développez jusqu'à un AI Business OS complet.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
Intégré aux outils que vous utilisez déjà
Les agents sont livrés sous forme de packs, chacun connecté aux systèmes où vit une fonction, pour qu'il fasse un vrai travail au lieu de simplement répondre à des questions. Connectez Gmail, Drive, Odoo, Lodgify, Stripe, WhatsApp, Slack et GitHub.
Hospitality
A private concierge + operations agent for hotels and short-stay.
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
Odoo / Accounting
A back-office agent that reads documents and drives your ERP.
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
Legal / DocMatch
A confidential evidence and document agent for legal teams.
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
Customer Support
A private support agent over your own knowledge base.
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
Product & Engineering Ops
Coding and delivery agents that keep proprietary source private.
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
Propulsé par les meilleurs modèles ouverts
Vos agents s'appuient sur une bibliothèque sélectionnée de 67 modèles — Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral, ainsi que des modèles d'embeddings, de reranking et de vision. 64 sont à poids ouverts et s'exécutent en privé ; nous associons chacun aux rôles d'agent et au matériel qui lui convient.
Qwen3 235B-A22B (MoE)
MoE efficiency · frontier-class quality
DeepSeek-R1 671B (MoE)
frontier reasoning · MoE efficiency
Llama 3.1 405B
frontier quality · complex reasoning
Mixtral 8x7B (MoE)
throughput · MoE efficiency
Exécutez-le en privé, dans votre cloud ou en hybride
Gardez les agents du quotidien sur du matériel que vous possédez pour la confidentialité et un coût prévisible, basculez vers votre propre cloud pour les plus grands modèles, ou les deux. Les mêmes agents, où qu'ils s'exécutent.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Le boîtier IA privé derrière votre équipe
Vous voulez exécuter des agents sur votre propre matériel ? Nous évaluons 43 GPU, stations de travail, mini-PC, appliances et serveurs pour des charges d'IA locale réelles — afin que vous achetiez la machine adaptée aux agents que vous voulez.
Supermicro 8x H100 SuperServer
An 8-GPU HGX H100 server with ~640GB of aggregate HBM3 — datacenter-scale training and high-throughput serving in one node.
- Memory
- 640 GB
- Architecture
- NVIDIA HGX H100 (8-GPU)
Dell PowerEdge XE9680
Dell's flagship 8-GPU AI server, configurable with H100 or H200 — a rack-scale building block for AI clusters.
- Memory
- 640 GB
- Architecture
- NVIDIA HGX (8-GPU), H100/H200 options
AMD Instinct MI300X
AMD's datacenter accelerator with a class-leading 192GB of HBM3 — exceptional memory capacity for very large models on a single card.
- Memory
- 192 GB
- Architecture
- CDNA 3
Comment vous construisez votre équipe IA
D'un modèle qui tourne à des agents qui font un vrai travail métier en toute sécurité, en quatre étapes.
Choisissez vos agents
Choisissez les rôles que vous voulez recruter — support, documents, finance, développement, opérations — à partir de packs prêts à l'emploi.
Connectez vos outils
Intégrez chaque agent aux systèmes dans lesquels il travaille : Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub et plus.
Choisissez où il s'exécute
Déployez sur un boîtier privé sur site, un serveur on-premise, vos propres GPU cloud, ou un hybride des trois.
Mettez votre équipe au travail
Les agents font un vrai travail avec permissions, confirmations et journal d'audit — pas seulement du chat dans une fenêtre.
Pourquoi un modèle seul n'est pas une équipe
Un GPU exécute le modèle. En faire des agents auxquels confier un vrai travail demande des permissions, des outils, des connecteurs, de la recherche d'information, des confirmations, de l'audit et de l'orchestration — la couche système d'exploitation que BrainOutput fournit.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Les spécifications matérielles et les chiffres des modèles sont des indications indépendantes et approximatives, clairement signalées lorsqu'elles ne sont pas vérifiées — nous n'inventons jamais de chiffres, de prix ni de benchmarks précis.
Créez votre équipe IA privée avec BrainOutput
Commencez avec un agent, connectez vos outils et développez une main-d'œuvre IA entièrement privée sur une infrastructure que vous contrôlez.
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