Mistral Small 24B : matériel et adéquation métier
- Tools
- Code
- Multilingual
- Long context
Un modèle de taille moyenne sous Apache-2.0 qui rivalise avec de plus gros sur de nombreuses tâches. Vérifiez la version exacte ; les chiffres sont approximatifs.
- Paramètres
- ~24B
- Contexte
- ~32K tokens
- Déploiement
- local
- VRAM en 4 bits
- ~14GB
À quoi sert Mistral Small 24B
- ▸Agent métier de milieu de gamme
- ▸RAG
- ▸Automatisation back-office
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~14GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~25GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~48GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter Mistral Small 24B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run mistral-small:24bmistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501Matériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour Mistral Small 24B, les plus adaptés d’abord.
- Supermicro 8x H100 SuperServerSupermicro · AI Servers
Tient en FP16 (~48GB) avec ~515.2GB de marge — environ 11 instances simultanées.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Tient en FP16 (~48GB) avec ~515.2GB de marge — environ 11 instances simultanées.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~48GB) avec ~121GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~48GB) avec ~76.1GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~48GB) avec ~76.1GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~48GB) avec ~22.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~48GB) avec ~22.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
Tient en FP16 (~48GB) avec ~36.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Tient en FP16 (~48GB) avec ~36.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~48GBFonctionne bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Tient en FP16 (~48GB) avec ~36.5GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~48GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
Mistral Small 24B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Mistral Small 24B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~14GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la Intel Arc A770 16GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour Mistral Small 24B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter Mistral Small 24B en local ou dans le cloud ?+
Pour Mistral Small 24B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.
Autres tailles de la famille Mistral
Tous les modèles Mistral →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez Mistral Small 24B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter Mistral Small 24B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.