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Reference · AI Appliances

Accounting / Odoo AI Box (reference profile): IA local y encaje para empresas

Una caja de back-office para equipos de finanzas: extrae facturas, concilia datos e impulsa flujos de trabajo de Odoo/ERP sobre un modelo privado de 14–32B.

Esto es lo que significa el Accounting / Odoo AI Box (reference profile) para una empresa que quiere ejecutar IA privada en hardware que controla: qué LLM abiertos encajan, qué agentes puede impulsar, el nivel de AI Business OS que le corresponde y si conviene ejecutar en local, en la nube o de forma híbrida.

49/100· Competente

Recommended on-prem appliance

Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed

The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.

Request this appliance →Indicative GB10-class specs — exact SKU, availability and pricing to verify.

Especificaciones de un vistazo

Memoria
24 GB
Tipo de memoria
GDDR6X
Ancho de banda
936 GB/s
FP16 aprox.
165 TFLOPS
Arquitectura
Ada Lovelace
Proceso
TSMC 4N
Consumo
350 W
Año de lanzamiento
2024

Las especificaciones son cifras approximate. Perfil representativo en torno a una GPU de 24GB — margen suficiente para la extracción de documentos más un modelo capaz, con rendimiento para una automatización de back-office estable. Mantiene los datos financieros del cliente on-premise.

Puntuaciones de compatibilidad con IA

Heurísticas transparentes de 0 a 100 que combinan memoria utilizable, ancho de banda y cómputo: orientación relativa, no pruebas de rendimiento.

IA local (general)49/100
RAG documental50/100
Agentes de código47/100
Multiagente44/100
Automatización de negocio47/100

LLMs compatibles

Modelos abiertos de chat, código y razonamiento de nuestro catálogo, evaluados para el Accounting / Odoo AI Box (reference profile), los más adecuados primero.

  • Gemma 2 27B
    Gemma · 27B · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q4_K_M (~17GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~17GBFunciona bien
  • Gemma 3 27B
    Gemma 3 · 27B · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q4_K_M (~17GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~17GBFunciona bien
  • Mistral Small 24B
    Mistral · 24B · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~14GB) con ~7.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~14GBFunciona bien
  • DeepSeek-Coder V2 (class)
    DeepSeek · 16B · DeepSeek License

    Cabe en Q8_0 (~18GB) con ~3.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~18GBFunciona bien
  • StarCoder2 15B
    StarCoder · 15B · BigCode OpenRAIL-M

    Cabe en Q8_0 (~17GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~17GBFunciona bien
  • Qwen2.5 14B
    Qwen · 14B · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~16GB) con ~5.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~16GBFunciona bien
  • Qwen3 14B
    Qwen · 14B · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~16GB) con ~5.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~16GBFunciona bien
  • Phi-3 Medium (14B)
    Phi · 14B · MIT

    Cabe en Q8_0 (~15GB) con ~6.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~15GBFunciona bien

Ver el catálogo completo de modelos →

Mejores modelos por carga de trabajo de negocio

Mejor para agentes de código

Autocompletado, revisión y refactorización de código sobre código fuente privado.

Mejor para RAG / búsqueda

Responder sobre tus documentos con citas.

Mejor para automatización de negocio

Extracción de documentos y flujos de trabajo de back-office.

¿Bueno para un AI Business OS privado?

Sí — este es un host viable para un AI Business OS privado en despliegue de equipo pequeño, ejecutando modelos como Gemma 2 27B en hardware que tú controlas.

Consejo de mejora: Para modelos más grandes, contexto más largo o más agentes simultáneos, sube a una tarjeta de 24-48GB, una estación de trabajo multi-GPU, o absorbe los picos en la nube.

Modelo destacado que puede alojar: Gemma 2 27B.

Dónde se queda corto

  • Sin limitaciones importantes para cargas de IA local típicas en este nivel.

Agentes de negocio que tienen sentido

Cómo encaja esta máquina con los arquetipos de agentes principales de AI Business OS:

  • Agente de Atención al Cliente

    Responde a clientes a partir de tus documentos, redacta respuestas y clasifica tickets.

    Competente
  • Agente de Documentos / RAG

    Lee contratos, informes y wikis y responde con citas.

    Competente
  • Agente de Evidencia Legal (estilo DocMatch)

    Busca en expedientes y pruebas para localizar y enlazar evidencias.

    Competente
  • Agente de Hotel / Hostelería

    Gestiona la mensajería con huéspedes, reservas y la automatización de recepción.

    Competente
  • Agente de Contabilidad / Odoo

    Extrae facturas, concilia datos y dirige flujos de trabajo en el ERP.

    Competente
  • Agente de Programación / Ingeniería de Producto

    Autocompletado, revisión y refactorización de código en local sobre código fuente privado.

    Competente
  • Founder Ops / Centro de Mando del Negocio

    Una flota de agentes cooperando para llevar todo el negocio de forma privada.

    Asistencia en la nube

“Asistencia en la nube” significa ejecutarlo en local para cargas ligeras y absorber en la nube los trabajos más pesados. Consulta casos de uso de negocio para ver cómo se corresponde cada agente con el hardware.

Preguntas frecuentes

¿Es el Accounting / Odoo AI Box (reference profile) bueno para ejecutar IA local?+

Obtiene 49/100 en nuestro Local AI Score (nivel Competente), según sus 24GB de memoria y el ancho de banda/cómputo disponibles. Eso lo hace adecuado para el nivel Pro del AI Business OS.

¿Qué LLMs puede ejecutar el Accounting / Odoo AI Box (reference profile)?+

Con holgura: CodeLlama 34B (Q4_K_M), Qwen2.5 32B (Q4_K_M), Qwen3 32B (Q4_K_M). Los modelos más grandes pueden funcionar con una cuantización más agresiva o repartiéndolos entre varios dispositivos.

¿Debería ejecutar la IA en local o en la nube en el Accounting / Odoo AI Box (reference profile)?+

Se recomienda un enfoque híbrido. Lo bastante potente para agentes locales del día a día, pero descarga en la nube los trabajos puntuales de modelos grandes o alta concurrencia.

¿Puedo convertir el Accounting / Odoo AI Box (reference profile) en un AI Business OS privado?+

Sí. AI Business OS puede ejecutarse en esta máquina en el nivel Pro, dándote agentes privados en tu propio hardware. Consulta la llamada a la acción de arriba para empezar.

Convierte el Accounting / Odoo AI Box (reference profile) en un AI Business OS privado

Ejecuta tus propios agentes de IA en hardware que controlas: privado por diseño, sin datos por usuario saliendo de tus instalaciones. BrainOutput te ayuda a elegir la máquina adecuada y a convertirla en un AI Business OS en funcionamiento.

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