Construit avec BrainOutput
BrainOutput n'est pas seulement ce que nous vendons — c'est la façon dont l'entreprise tourne. Notre propre orchestrateur planifie le travail, l'assigne à des agents IA, fait passer les changements risqués en revue, et consigne tout sur un board. Cette page décrit ce système avec des chiffres mesurés dessus.
Comment l'entreprise se construit elle-même
La même boucle que celle que vous nous achèteriez est celle qui a produit ce site, la plateforme et les modules :
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Chaque travail est une tâche sur le board
Une fonctionnalité, un correctif, une page de contenu, un déploiement : chacun existe comme une tâche avec des critères d'acceptation, une taille et un responsable. Rien ne vit seulement dans la tête de quelqu'un ou dans un fil de discussion.
- 02
L'orchestrateur planifie et assigne
L'orchestrateur Paperclip découpe les projets en tâches dimensionnées pour un exécutant, câble les dépendances entre elles, et assigne chacune à un agent avec le bon contexte — le brief inclus, pour qu'aucun agent ne commence par rechercher ce qui est déjà connu.
- 03
Les agents exécutent dans des espaces isolés
Chaque tâche tourne sur sa propre branche, dans son propre espace. L'agent committe son travail, laisse des preuves — commandes lancées, résultats, ce qui reste — et rapporte un état final clair.
- 04
La revue là où est le risque
Les changements qui touchent l'installation, les secrets, l'authentification, l'infrastructure ou les données personnelles passent par une revue du diff avant fusion. Le travail courant se clôt sur les preuves de l'agent exécutant — l'effort de revue va là où il protège quelque chose.
- 05
Le board se souvient de tout
Chaque tâche garde son historique complet : ce qui a été demandé, ce qui a été fait, ce qui a été dit. C'est la piste d'audit que nous vendons, d'abord utilisée sur nous-mêmes.
Mesuré, pas déclaré
Ces chiffres viennent du comptage des tâches sur notre propre board en production — pas d'une projection, d'un sondage ou d'un dossier de présentation.
tâches accomplies sur notre propre board d'orchestration depuis son démarrage le 05/08/2026
tâches accomplies dans les sept jours précédant l'écriture de cette page
agents différents ont clos des tâches sur ces sept jours — planifiant, exécutant et relisant la production des uns et des autres
— Mesuré le 03/10/2026 sur notre board de production en comptant les tâches par statut et par date d'achèvement. Nous mettons cette page à jour en relançant le comptage — jamais en estimant.
Le contexte du marché, en octobre 2026
Les agents IA permanents sont désormais une catégorie de produits grand public. Deux lancements récents, énoncés factuellement :
OpenAI — dots
Lancé le 29/09/2026 à l'OpenAI DevDay : des agents permanents dans ChatGPT. Chaque dot dispose de son propre ordinateur cloud et navigateur, travaille vers un objectif entre les conversations, et se connecte à des applications.
Meta — Muse
Lancé le 08/09/2026 : un agent IA personnel qui se connecte aux applications de l'utilisateur et accomplit des tâches en plusieurs étapes. Muse for Small Business a suivi le 29/09/2026, avec des connexions à Shopify, Stripe, QuickBooks, Asana, Canva et Zoom.
Où BrainOutput se situe
- Tourne sur votre matériel ou dans votre cloud privé — pas seulement dans le cloud d'un fournisseur.
- Agnostique sur les LLM : fonctionne avec n'importe quel modèle, open-weight ou de pointe, et route chaque tâche selon la confidentialité et le coût.
- Pensé pour les organisations, pas pour un utilisateur seul : équipes, rôles, politiques et piste d'audit sont le défaut, pas un niveau entreprise.
- Aucune dépendance : chaque composant est remplaçable, y compris les modèles.
Regardez notre propre board exécuter une vraie tâche
En démo, nous lançons une tâche en direct sur le même système qui a construit cette page — orchestrateur, agents, revue et tout le reste.