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Mistral Small 24B: hardware y encaje de negocio

  • Tools
  • Code
  • Multilingual
  • Long context

Un modelo de tamaño medio Apache-2.0 que compite con otros mayores en muchas tareas. Verifica el lanzamiento exacto; las cifras son aproximadas.

Parámetros
~24B
Contexto
~32K tokens
Despliegue
local
VRAM a 4 bits
~14GB

Para qué sirve Mistral Small 24B

  • Agente de negocio de gama media
  • RAG
  • Automatización de back-office
calidad equilibradalicencia permisivaagentes

Mejores opciones de cuantización

Memoria aproximada por cuantización (pesos + caché KV con contexto moderado). Trátala como ±.

Cuant.~MemoriaCuándo usarla
Q4_K_M~14GBMejor equilibrio tamaño/calidad: la opción por defecto habitual para servir en local.
Q8_0~25GBMayor fidelidad; ~1,7× la memoria de 4 bits.
FP16~48GBPrecisión completa; mayor huella, mejor calidad.

Ejecuta Mistral Small 24B en local

Descárgalo y ejecútalo con Ollama, o consigue los pesos en Hugging Face.

$ ollama run mistral-small:24b
Repositorio de Hugging Face
mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Hardware compatible

Dispositivos de nuestro catálogo valorados para Mistral Small 24B, primero los que mejor encajan.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~515.2GB de margen — alrededor de 11 instancias simultáneas.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~515.2GB de margen — alrededor de 11 instancias simultáneas.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~121GB de margen — alrededor de 3 instancias simultáneas.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~76.1GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~76.1GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~22.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~22.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~36.5GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~36.5GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~48GBFunciona bien
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~48GB) con ~36.5GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~48GBFunciona bien

Úsalo dentro del AI Business OS

Mistral Small 24B encaja con estos arquetipos de agente del AI Business OS:

Un modelo es solo el motor. Dentro del AI Business OS se envuelve con permisos, herramientas, conectores, RAG y auditoría para que pueda hacer trabajo de negocio de forma segura: descubre cómo funciona el AI Business OS →

Preguntas frecuentes

¿Qué hardware necesito para ejecutar Mistral Small 24B?+

A 4 bits necesitas aproximadamente ~14GB de memoria utilizable. La opción autoalojable mínima de nuestro catálogo es la Intel Arc A770 16GB. Para una ejecución cómoda recomendamos la Supermicro 8x H100 SuperServer.

¿Qué cuantización debería usar para Mistral Small 24B?+

Q4_K_M es la opción por defecto habitual: el mejor equilibrio tamaño/calidad. Sube a Q8_0 o FP16 si tienes memoria de sobra y quieres mayor fidelidad.

¿Debería ejecutar Mistral Small 24B en local o en la nube?+

Para Mistral Small 24B se recomienda local primero. Cabe con holgura en hardware propio, manteniendo los datos privados y los costes predecibles.

Otros tamaños de la familia Mistral

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Misma familia, distinto tamaño. Elige la variante que encaje con tu hardware.

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Opciones similares: hermanos de familia y modelos del mismo tipo con tamaño más próximo.

Usa Mistral Small 24B dentro de tu AI Business OS

BrainOutput te ayuda a ejecutar Mistral Small 24B como un agente de negocio privado, envuelto con las herramientas, los conectores, el RAG y las salvaguardas que necesita para hacer trabajo real en hardware que tú controlas.