L'AI Business OS local
Un AI Business OS transforme une machine compatible en un Centre de Commande d'entreprise privé : une flotte d'agents coopérants qui gèrent votre support, vos documents, votre finance, votre développement et vos opérations — sur une infrastructure que vous contrôlez, et non le cloud de quelqu'un d'autre.
Pourquoi cela devrait rester privé
Acheter un GPU et télécharger un modèle vous donne un chatbot, pas un système d'entreprise. L'écart entre « un modèle s'exécute » et « des agents accomplissent un vrai travail en toute sécurité », ce sont les permissions, les outils, les connecteurs, la récupération, les confirmations, l'audit et l'orchestration — cet écart, c'est le système d'exploitation.
Recommended on-prem appliance
Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed
The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
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Packs pilotés par connecteurs
L'AI Business OS se livre sous forme de packs de solution — chacun étant un agent relié aux systèmes sur lesquels une fonction tourne déjà.
Hospitality
A private concierge + operations agent for hotels and short-stay.
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
Odoo / Accounting
A back-office agent that reads documents and drives your ERP.
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
Legal / DocMatch
A confidential evidence and document agent for legal teams.
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
Customer Support
A private support agent over your own knowledge base.
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
Product & Engineering Ops
Coding and delivery agents that keep proprietary source private.
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
Options de déploiement
Déployez-le là où c'est pertinent — local, on-premise, cloud ou hybride.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Pourquoi acheter du matériel ne suffit pas
Un GPU exécute le modèle. Le système d'exploitation est ce qui permet aux agents d'accomplir un travail métier sûr et auditable.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Choisissez d'abord la machine : parcourez le matériel compatible ou trouvez la configuration adaptée.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un AI Business OS ?+
Une plateforme privée qui exécute des agents métier sur du matériel que vous contrôlez, en encadrant des modèles ouverts avec des permissions, des outils, des connecteurs, du RAG, des confirmations et de l'audit afin qu'ils accomplissent un vrai travail en toute sécurité. Nous l'appelons parfois Centre de Commande d'entreprise.
Suis-je obligé de l'exécuter en local ?+
Non. Il fonctionne sur un appliance local, un serveur on-premise, des GPU cloud, ou un hybride entre local-pour-le-privé et cloud-pour-les-pics. La plupart des entreprises finissent en hybride.
Acheter le matériel ne suffit-il pas ?+
Le matériel exécute le modèle ; le système d'exploitation fait accomplir au modèle un travail métier sûr et auditable — avec des rôles, des outils, des connecteurs vers Odoo/Stripe/WhatsApp/GitHub, de la récupération sur vos documents, des confirmations humaines et de la journalisation.
Déployez votre AI Business OS privé
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.