Gemma 3 4B : matériel et adéquation métier
- Vision
- Multilingual
- Long context
Une génération Gemma plus récente avec un contexte bien plus long que Gemma 2 et une entrée d'images multimodale. Considérez les tailles comme approximatives ; vérifiez la version exacte avant de vous y fier.
- Paramètres
- ~4B
- Contexte
- ~128K tokens
- Déploiement
- local
- VRAM en 4 bits
- ~3GB
À quoi sert Gemma 3 4B
- ▸Assistant embarqué
- ▸Support multilingue
- ▸Tâches légères document/image
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~3GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~4.5GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~8GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter Gemma 3 4B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run gemma3:4bgoogle/gemma-3-4b-itMatériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour Gemma 3 4B, les plus adaptés d’abord.
- Supermicro 8x H100 SuperServerSupermicro · AI Servers
Tient en FP16 (~8GB) avec ~555.2GB de marge — environ 70 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Tient en FP16 (~8GB) avec ~555.2GB de marge — environ 70 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~8GB) avec ~161GB de marge — environ 21 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~8GB) avec ~116.1GB de marge — environ 15 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~8GB) avec ~116.1GB de marge — environ 15 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~8GB) avec ~62.4GB de marge — environ 8 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~8GB) avec ~62.4GB de marge — environ 8 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
Tient en FP16 (~8GB) avec ~76.5GB de marge — environ 10 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Tient en FP16 (~8GB) avec ~76.5GB de marge — environ 10 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Tient en FP16 (~8GB) avec ~76.5GB de marge — environ 10 instances simultanées.
FP16 · ~8GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
Gemma 3 4B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Gemma 3 4B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~3GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour Gemma 3 4B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter Gemma 3 4B en local ou dans le cloud ?+
Pour Gemma 3 4B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.
Autres tailles de la famille Gemma 3
Tous les modèles Gemma 3 →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez Gemma 3 4B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter Gemma 3 4B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.