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Gemma·General LLM·Gemma Terms of Use·Google·2024

Gemma 2 9B : matériel et adéquation métier

  • Multilingual

Dépasse sa catégorie sur la qualité des réponses ; le contexte de 8K est la principale contrainte pour le travail sur documents longs.

Paramètres
~9B
Contexte
~8K tokens
Déploiement
local
VRAM en 4 bits
~7GB

À quoi sert Gemma 2 9B

  • Petit assistant de qualité
  • Support
  • RAG léger
réponses de qualitécompact

Meilleurs choix de quantification

Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.

Quant.~MémoireQuand l’utiliser
Q4_K_M~7GBMeilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local.
Q8_0~10GBPlus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits.
FP16~19GBPrécision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité.

Exécuter Gemma 2 9B en local

Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.

$ ollama run gemma2:9b
Dépôt Hugging Face
google/gemma-2-9b-it

Matériel compatible

Appareils de notre catalogue évalués pour Gemma 2 9B, les plus adaptés d’abord.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~544.2GB de marge — environ 29 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~544.2GB de marge — environ 29 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~150GB de marge — environ 8 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~105.1GB de marge — environ 6 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~105.1GB de marge — environ 6 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~51.4GB de marge — environ 3 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~51.4GB de marge — environ 3 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~65.5GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~65.5GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~65.5GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien

Utilisez-le dans l’AI Business OS

Gemma 2 9B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :

Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →

Questions fréquentes

De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Gemma 2 9B ?+

En 4 bits, il vous faut environ ~7GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.

Quelle quantification utiliser pour Gemma 2 9B ?+

Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.

Faut-il exécuter Gemma 2 9B en local ou dans le cloud ?+

Pour Gemma 2 9B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.

Autres tailles de la famille Gemma

Tous les modèles Gemma →

Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.

Modèles associés

Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.

Utilisez Gemma 2 9B dans votre AI Business OS

BrainOutput vous aide à exécuter Gemma 2 9B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.