Stellen Sie Ihr KI-Team ein.
Bauen Sie eine private KI-Belegschaft aus fertigen Rollen auf – Support, Dokumente, Finanzen, Entwicklung, Hotellerie und Betrieb. Jeder Agent ist in die Tools eingebunden, die Sie bereits nutzen, und läuft auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren: eine private Box, Ihre eigene Cloud oder hybrid.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
Was er leistet
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
- ▸Deflection of repetitive questions
Verbindet sich mit
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 19.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
Was er leistet
- ▸Answers from your documents, contracts and wikis with citations
- ▸Retrieval over a private knowledge base (RAG)
- ▸Summarization and cross-document Q&A
- ▸Keeps source material on infrastructure you control
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 40.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
Was er leistet
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
- ▸Privileged-material assistants that never leave the office
Verbindet sich mit
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 15.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
Was er leistet
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
- ▸Front-desk task routing and shift handover summaries
Verbindet sich mit
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 12.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
Was er leistet
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
- ▸Month-end close assistance
Verbindet sich mit
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 17.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
Was er leistet
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
Verbindet sich mit
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 25.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
Was er leistet
- ▸Cross-functional agents (support, ops, finance, engineering)
- ▸High-throughput concurrent serving for a team
- ▸Longer-context planning and reporting agents
- ▸On-prem deployment for full data control
Passende offene Modelle
Offene Modelle in der Bibliothek, die zu dieser Rolle passen: 13.
Betreiben Sie Ihre Agenten überall
Dieselben Agenten laufen auf einer privaten Box vor Ort, einem On-Prem-Server, Ihren eigenen Cloud-GPUs oder einem Hybrid aus allen dreien – Sie wählen die Balance aus Datenschutz, Kosten und Skalierung.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Warum ein Modell allein noch kein Team ist
Eine GPU führt das Modell aus. Daraus Agenten zu machen, denen Sie echte Arbeit anvertrauen, erfordert Berechtigungen, Tools, Konnektoren, Retrieval, Bestätigungen, Auditing und Orchestrierung – die Betriebssystemschicht, die BrainOutput bereitstellt.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Agent in BrainOutput?+
Ein Agent ist ein Mitarbeiter für eine Rolle – Support, Dokumente, Finanzen, Entwicklung oder Betrieb – kein bloßer Chatbot. Jeder führt ein offenes Modell hinter definierten Berechtigungen, typisierten Tools und den Konnektoren aus, die er für echte Arbeit braucht, mit Bestätigungen und einem Audit-Log.
Können die Agenten privat auf meiner eigenen Hardware laufen?+
Ja. Jeder Agent kann auf Modellen mit offenen Gewichten laufen, die Sie selbst auf einer privaten Box, einem On-Prem-Server oder Ihrem eigenen Cloud-Konto hosten, sodass Kunden-, Finanz- und Rechtsdaten die von Ihnen kontrollierte Infrastruktur nie verlassen. Sie können auch hybrid arbeiten – standardmäßig lokal, mit Auslagerung in die Cloud für die größten Modelle.
Mit welchem Agenten sollte ich beginnen?+
Kundensupport und ein privater Team-Chatbot sind hardwareseitig am genügsamsten und die häufigste erste Bereitstellung. Agenten für Entwicklung, Buchhaltung und Rechts-Beweise verlangen eine stärkere Maschine. Sie können mit einer Rolle beginnen und zu einem vollständigen KI-Team wachsen.
Verbinden sich die Agenten mit den Tools, die ich bereits nutze?+
Ja – Agenten werden als Pakete geliefert, eingebunden in die Systeme, in denen jede Funktion lebt: Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub, Zendesk und mehr. Das lässt sie arbeiten, statt nur Fragen zu beantworten.
Bauen Sie Ihr privates KI-Team mit BrainOutput auf
Beginnen Sie mit einem Agenten, verbinden Sie Ihre Tools und wachsen Sie zu einer vollständig privaten KI-Belegschaft auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Mein KI-Team aufbauen