BBrainOutput

Bibliothek lokaler LLMs & Hardware-Anforderungen

67 Modelle, die Sie nach Typ, Fähigkeit und Größe durchsuchen und filtern können. Die Speicherangaben sind Working-Set-Schätzungen pro Quantisierung (als ± behandeln) – sie ordnen Modellgrößen Hardware-Stufen zu, nicht exakten Benchmarks. Öffnen Sie jedes Modell für kompatible Geräte und eine empfohlene Konfiguration.

Type
Capability
Size

67 models

Nach Familie durchsuchen

Sehen Sie alle Größen einer Familie nebeneinander, mit der jeweils benötigten Hardware.

Zu den führenden API-Modellen: Claude (Anthropic API), GPT-class (OpenAI API), Gemini-class (Google API) sind nur als Qualitäts- und Kostenvergleich für die Hybridstrategie aufgeführt – sie laufen als gehostete Dienste, nicht auf lokaler Hardware, und senden Daten an den Anbieter.
Ein Hinweis zur Ehrlichkeit: Modellgrößen, Kontextfenster und Speicherbedarf ändern sich zwischen Releases, und Lizenzen variieren. Behandeln Sie die Zahlen als ungefähre Orientierung und prüfen Sie die genaue Variante und ihre Bedingungen vor dem Einsatz. Reasoning-, Vision- und API-Einträge sind entsprechend gekennzeichnet.

Betreiben Sie diese Modelle in einem privaten AI Business OS

Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.

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