Contrata tu equipo de IA.
Construye una fuerza laboral de IA privada a partir de roles listos para usar: soporte, documentos, finanzas, programación, hostelería y operaciones. Cada agente se integra con las herramientas que ya usas y se ejecuta en infraestructura que tú controlas: una caja privada, tu propia nube o híbrido.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
Qué hace
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
- ▸Deflection of repetitive questions
Se conecta a
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 19.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
Qué hace
- ▸Answers from your documents, contracts and wikis with citations
- ▸Retrieval over a private knowledge base (RAG)
- ▸Summarization and cross-document Q&A
- ▸Keeps source material on infrastructure you control
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 40.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
Qué hace
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
- ▸Privileged-material assistants that never leave the office
Se conecta a
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 15.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
Qué hace
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
- ▸Front-desk task routing and shift handover summaries
Se conecta a
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 12.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
Qué hace
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
- ▸Month-end close assistance
Se conecta a
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 17.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
Qué hace
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
Se conecta a
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 25.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
Qué hace
- ▸Cross-functional agents (support, ops, finance, engineering)
- ▸High-throughput concurrent serving for a team
- ▸Longer-context planning and reporting agents
- ▸On-prem deployment for full data control
Modelos abiertos que le convienen
Modelos abiertos de la biblioteca que se adaptan a este rol: 13.
Ejecuta tus agentes donde quieras
Los mismos agentes se ejecutan en una caja privada local, un servidor on-prem, tus propias GPU en la nube o un híbrido de los tres: tú eliges el equilibrio entre privacidad, coste y escala.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Por qué un modelo por sí solo no es un equipo
Una GPU ejecuta el modelo. Convertir eso en agentes en los que confiar para trabajo real requiere permisos, herramientas, conectores, recuperación, confirmaciones, auditoría y orquestación: la capa de sistema operativo que aporta BrainOutput.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de IA en BrainOutput?+
Un agente es un trabajador para un rol —soporte, documentos, finanzas, programación u operaciones—, no solo un chatbot. Cada uno ejecuta un modelo abierto con permisos definidos, herramientas tipadas y los conectores que necesita para hacer trabajo real, con confirmaciones y un registro de auditoría.
¿Pueden los agentes ejecutarse de forma privada en mi propio hardware?+
Sí. Cada agente puede ejecutarse con modelos de pesos abiertos que alojas tú mismo en una caja privada, un servidor on-prem o tu propia cuenta de nube, de modo que los datos de clientes, financieros y legales nunca salen de la infraestructura que controlas. También puedes ejecutar en híbrido: local por defecto, escalando a la nube para los modelos más grandes.
¿Con qué agente debería empezar?+
El soporte al cliente y un chatbot privado para el equipo son los más flexibles en cuanto a hardware y el primer despliegue más habitual. Los agentes de programación, contabilidad y evidencia legal requieren una máquina más potente. Puedes empezar con un rol y crecer hasta un equipo de IA completo.
¿Se conectan los agentes a las herramientas que ya uso?+
Sí: los agentes se entregan como packs integrados con los sistemas en los que vive cada función: Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub, Zendesk y más. Eso es lo que les permite hacer trabajo en lugar de solo responder preguntas.
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