Stellen Sie Ihr KI-Team ein.
Führen Sie Ihr Unternehmen mit privaten, vernetzten KI-Agenten – Support, Dokumente, Finanzen, Entwicklung und Betrieb –, eingebunden in die Tools, die Sie bereits nutzen, und bereitgestellt auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Verbindet sich mit den Modellen und Tools, die Sie bereits nutzen
Lernen Sie die Agenten kennen, die Sie einstellen können
Jede Rolle ist ein echter Mitarbeiter, kein Chatbot: definierte Berechtigungen, typisierte Tools und die Konnektoren, die sie für die Arbeit braucht. Beginnen Sie mit einem und wachsen Sie zu einem kompletten AI Business OS.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
Eingebunden in die Tools, die Sie bereits nutzen
Agenten werden als Pakete geliefert, jedes mit den Systemen verbunden, in denen eine Funktion lebt, damit sie echte Arbeit leisten statt nur Fragen zu beantworten. Verbinden Sie Gmail, Drive, Odoo, Lodgify, Stripe, WhatsApp, Slack und GitHub.
Hospitality
A private concierge + operations agent for hotels and short-stay.
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
Odoo / Accounting
A back-office agent that reads documents and drives your ERP.
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
Legal / DocMatch
A confidential evidence and document agent for legal teams.
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
Customer Support
A private support agent over your own knowledge base.
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
Product & Engineering Ops
Coding and delivery agents that keep proprietary source private.
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
Angetrieben von den besten offenen Modellen
Ihre Agenten laufen auf einer kuratierten Bibliothek von 67 Modellen – Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral sowie Embedding-, Reranking- und Vision-Modelle. 64 sind mit offenen Gewichten und laufen privat; wir ordnen jedes den Agentenrollen und der passenden Hardware zu.
Qwen3 235B-A22B (MoE)
MoE efficiency · frontier-class quality
DeepSeek-R1 671B (MoE)
frontier reasoning · MoE efficiency
Llama 3.1 405B
frontier quality · complex reasoning
Mixtral 8x7B (MoE)
throughput · MoE efficiency
Betreiben Sie es privat, in Ihrer Cloud oder hybrid
Halten Sie alltägliche Agenten auf eigener Hardware für Datenschutz und planbare Kosten, lagern Sie für die größten Modelle in Ihre eigene Cloud aus, oder beides. Dieselben Agenten, wo immer sie laufen.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Die private KI-Box hinter Ihrem Team
Möchten Sie Agenten auf Ihrer eigenen Hardware betreiben? Wir bewerten 43 GPUs, Workstations, Mini-PCs, Appliances und Server für reale lokale KI-Workloads – damit Sie die richtige Maschine für die gewünschten Agenten kaufen.
Supermicro 8x H100 SuperServer
An 8-GPU HGX H100 server with ~640GB of aggregate HBM3 — datacenter-scale training and high-throughput serving in one node.
- Memory
- 640 GB
- Architecture
- NVIDIA HGX H100 (8-GPU)
Dell PowerEdge XE9680
Dell's flagship 8-GPU AI server, configurable with H100 or H200 — a rack-scale building block for AI clusters.
- Memory
- 640 GB
- Architecture
- NVIDIA HGX (8-GPU), H100/H200 options
AMD Instinct MI300X
AMD's datacenter accelerator with a class-leading 192GB of HBM3 — exceptional memory capacity for very large models on a single card.
- Memory
- 192 GB
- Architecture
- CDNA 3
So bauen Sie Ihr KI-Team auf
Von einem laufenden Modell zu Agenten, die sichere, echte Geschäftsarbeit leisten – in vier Schritten.
Wählen Sie Ihre Agenten
Wählen Sie die Rollen, die Sie einstellen möchten – Support, Dokumente, Finanzen, Entwicklung, Betrieb – aus fertigen Paketen.
Verbinden Sie Ihre Tools
Binden Sie jeden Agenten in die Systeme ein, in denen er arbeitet: Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub und mehr.
Wählen Sie, wo es läuft
Stellen Sie auf einer privaten Box vor Ort, einem On-Prem-Server, Ihren eigenen Cloud-GPUs oder einem Hybrid aus allen dreien bereit.
Setzen Sie Ihr Team ein
Agenten leisten echte Arbeit mit Berechtigungen, Bestätigungen und einem Audit-Log – nicht nur Chat in einem Fenster.
Warum ein Modell allein noch kein Team ist
Eine GPU führt das Modell aus. Daraus Agenten zu machen, denen Sie echte Arbeit anvertrauen, erfordert Berechtigungen, Tools, Konnektoren, Retrieval, Bestätigungen, Auditing und Orchestrierung – die Betriebssystemschicht, die BrainOutput bereitstellt.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Hardware-Spezifikationen und Modellzahlen sind unabhängige, ungefähre Orientierung und werden klar gekennzeichnet, wenn sie unbestätigt sind – wir erfinden niemals präzise Zahlen, Preise oder Benchmarks.
Bauen Sie Ihr privates KI-Team mit BrainOutput auf
Beginnen Sie mit einem Agenten, verbinden Sie Ihre Tools und wachsen Sie zu einer vollständig privaten KI-Belegschaft auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Mein KI-Team aufbauen