Contrate a sua equipa de IA.
Construa uma força de trabalho de IA privada a partir de funções prontas a usar — suporte, documentos, finanças, programação, hotelaria e operações. Cada agente é integrado com as ferramentas que já usa e é executado em infraestrutura que você controla: uma caixa privada, a sua própria nuvem ou híbrido.
Customer Support Agent
Answers customers over your docs, drafts replies, triages tickets.
O que faz
- ▸Reply drafting in your tone
- ▸Knowledge-base and FAQ answering (RAG)
- ▸Ticket triage, tagging and routing
- ▸Deflection of repetitive questions
Liga-se a
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 19.
Document / RAG Agent
Reads contracts, reports and wikis and answers with citations.
O que faz
- ▸Answers from your documents, contracts and wikis with citations
- ▸Retrieval over a private knowledge base (RAG)
- ▸Summarization and cross-document Q&A
- ▸Keeps source material on infrastructure you control
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 40.
Legal Evidence Agent (DocMatch-style)
Searches case files and exhibits to surface and link evidence.
O que faz
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
- ▸Privileged-material assistants that never leave the office
Liga-se a
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 15.
Hotel / Hospitality Agent
Handles guest messaging, bookings and front-desk automation.
O que faz
- ▸Multilingual guest messaging across channels
- ▸Booking, amenity and local-recommendation answers
- ▸Upsell and review-response drafting
- ▸Front-desk task routing and shift handover summaries
Liga-se a
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 12.
Accounting / Odoo Agent
Extracts invoices, reconciles data and drives ERP workflows.
O que faz
- ▸Invoice and receipt extraction to structured data
- ▸Bank and ledger reconciliation
- ▸Odoo / ERP workflow automation
- ▸Month-end close assistance
Liga-se a
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 17.
Coding / Product Engineering Agent
Local code completion, review and refactoring on private source.
O que faz
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
Liga-se a
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 25.
Founder Ops / Business Command Center
A fleet of cooperating agents running the whole business privately.
O que faz
- ▸Cross-functional agents (support, ops, finance, engineering)
- ▸High-throughput concurrent serving for a team
- ▸Longer-context planning and reporting agents
- ▸On-prem deployment for full data control
Modelos abertos adequados
Modelos abertos na biblioteca adequados a esta função: 13.
Execute os seus agentes onde quiser
Os mesmos agentes são executados numa caixa privada no local, num servidor on-premise, nas suas próprias GPUs na nuvem ou num híbrido dos três — você escolhe o equilíbrio entre privacidade, custo e escala.
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Porque é que um modelo sozinho não é uma equipa
Uma GPU executa o modelo. Transformar isso em agentes em que pode confiar trabalho real exige permissões, ferramentas, conectores, recuperação, confirmações, auditoria e orquestração — a camada de sistema operativo que a BrainOutput fornece.
Agents need scoped access — who can ask what, which data and actions each role may touch. A raw model has none of this.
Real work means doing things: creating an invoice, replying to a guest, opening a ticket. The OS gives agents safe, typed tools.
Business value lives in Odoo, Stripe, WhatsApp, GitHub, Zendesk and the rest. The OS connects agents to the systems you already run.
Agents must answer from your documents, not their training data. Retrieval over your private knowledge base is built in.
High-stakes actions should pause for approval. The OS adds confirmations and review steps so agents are safe to deploy.
Every action is logged and reviewable — essential for finance, legal and regulated work, and for trusting agents over time.
Most jobs are multi-step and multi-agent. The OS orchestrates them reliably instead of relying on one prompt to do everything.
Perguntas frequentes
O que é um agente de IA na BrainOutput?+
Um agente é um trabalhador para uma função — suporte, documentos, finanças, programação ou operações —, não apenas um chatbot. Cada um executa um modelo aberto com permissões definidas, ferramentas tipadas e os conectores de que precisa para fazer trabalho real, com confirmações e um registo de auditoria.
Os agentes podem ser executados de forma privada no meu próprio hardware?+
Sim. Cada agente pode ser executado em modelos de pesos abertos que você mesmo aloja numa caixa privada, num servidor on-premise ou na sua própria conta de nuvem, de modo que os dados de clientes, financeiros e jurídicos nunca saem da infraestrutura que você controla. Também pode funcionar em híbrido: local por defeito, expandindo para a nuvem para os maiores modelos.
Por que agente devo começar?+
O suporte ao cliente e um chatbot privado de equipa são os mais tolerantes em termos de hardware e a primeira implantação mais comum. Os agentes de programação, contabilidade e evidência jurídica exigem uma máquina mais potente. Pode começar com uma função e crescer até uma equipa de IA completa.
Os agentes ligam-se às ferramentas que já uso?+
Sim — os agentes são entregues como packs integrados com os sistemas onde vive cada função: Gmail, Drive, Odoo, Stripe, WhatsApp, Slack, GitHub, Zendesk e mais. É isso que lhes permite trabalhar em vez de apenas responder a perguntas.
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