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NVIDIA · Datacenter GPUs

NVIDIA L40S: IA locale et adéquation métier

Une carte de centre de données 48 Go polyvalente pour l'inférence et le graphisme — une option de service populaire et économique en cloud et on-premise.

Voici ce que représente le NVIDIA L40S pour une entreprise qui veut exécuter une IA privée sur du matériel qu’elle maîtrise : quels LLM ouverts conviennent, quels agents il peut alimenter, le niveau AI Business OS qui lui correspond et s’il faut l’exécuter en local, dans le cloud ou en hybride.

59/100· Correct

Spécifications en un coup d’œil

Mémoire
48 GB
Type de mémoire
GDDR6 ECC
Bande passante
864 GB/s
FP16 approx.
362 TFLOPS
Architecture
Ada Lovelace
Gravure
TSMC 4N
Consommation
350 W
Année de sortie
2023

Les spécifications sont des chiffres approximate. La GDDR6 (pas de HBM) réduit le coût et la consommation au détriment de la bande passante. Bon choix pour des flottes d'inférence de taille moyenne. TFLOPS tensoriels approximatifs.

Scores de compatibilité IA

Heuristiques transparentes de 0 à 100 combinant mémoire utilisable, bande passante et calcul : indication relative, pas des benchmarks.

IA locale (global)59/100
RAG documentaire60/100
Agents de code60/100
Multi-agents52/100
Automatisation métier57/100

LLM compatibles

Modèles de chat, de code et de raisonnement à poids ouverts de notre catalogue, notés pour le NVIDIA L40S, les plus adaptés en premier.

  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · 47B · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~28GB) avec ~14.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~28GBFonctionne bien
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · 34B · Llama Community License

    Tient en Q8_0 (~37GB) avec ~5.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~37GBFonctionne bien
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~34GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~34GBFonctionne bien
  • Qwen3 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~34GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~34GBFonctionne bien
  • DeepSeek-R1 Distill 32B
    DeepSeek · 32B · MIT

    Tient en Q8_0 (~34GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~34GBFonctionne bien
  • Qwen2.5-Coder 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~34GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~34GBFonctionne bien
  • Gemma 2 27B
    Gemma · 27B · Gemma Terms of Use

    Tient en Q8_0 (~29GB) avec ~13.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~29GBFonctionne bien
  • Gemma 3 27B
    Gemma 3 · 27B · Gemma Terms of Use

    Tient en Q8_0 (~29GB) avec ~13.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~29GBFonctionne bien

Voir le catalogue complet des modèles →

Meilleurs modèles par charge de travail métier

Idéal pour les agents de code

Complétion, revue et refactoring de code sur du source privé.

Idéal pour le RAG / la recherche

Réponses sur vos documents avec citations.

Idéal pour l’automatisation métier

Extraction de documents et workflows administratifs.

Adapté à un AI Business OS privé ?

✓

Oui — c’est un hôte privé viable pour l’AI Business OS en déploiement pour une petite équipe, faisant tourner des modèles comme Mixtral 8x7B (MoE) sur du matériel que vous contrôlez.

Conseil de mise à niveau : Pour des modèles plus grands, un contexte plus long ou plus d’agents simultanés, passez à une carte de 24-48GB, une station multi-GPU, ou débordez vers le cloud.

Modèle phare qu’il peut héberger : Mixtral 8x7B (MoE).

Là où il atteint ses limites

  • ▸Aucune limitation majeure pour les charges d’IA locale typiques de ce niveau.

Agents métier pertinents

Comment cette machine s’inscrit dans les archétypes d’agents AI Business OS :

  • Agent de support client

    Répond aux clients à partir de vos documents, rédige des réponses, trie les tickets.

    Très adapté
  • Agent documentaire / RAG

    Lit contrats, rapports et wikis et répond avec des citations.

    Très adapté
  • Agent de preuves juridiques (type DocMatch)

    Parcourt dossiers et pièces pour faire ressortir et relier les preuves.

    Performant
  • Agent hôtellerie / accueil

    Gère la messagerie clients, les réservations et l’automatisation de la réception.

    Très adapté
  • Agent comptabilité / Odoo

    Extrait les factures, rapproche les données et pilote les workflows ERP.

    Performant
  • Agent de code / ingénierie produit

    Complétion, revue et refactoring de code en local sur du source privé.

    Performant
  • Founder Ops / centre de commande de l’entreprise

    Une flotte d’agents coopérants qui pilotent toute l’entreprise en privé.

    Assistance cloud

« Assistance cloud » signifie l’exécuter en local pour les charges légères et déborder vers le cloud pour les travaux plus lourds. Voir cas d’usage métier pour savoir comment chaque agent se rattache au matériel.

Questions fréquentes

Le NVIDIA L40S est-il adapté à l’IA locale ?+

Il obtient 59/100 sur notre Local AI Score (niveau Correct), d’après ses 48GB de mémoire et sa bande passante/puissance de calcul disponibles. Cela le rend adapté au niveau Pro de l’AI Business OS.

Quels LLM le NVIDIA L40S peut-il faire tourner ?+

Confortablement : Llama 3.1 70B (Q4_K_M), Llama 3.3 70B (Q4_K_M), DeepSeek-R1 Distill Llama 70B (Q4_K_M). Des modèles plus grands peuvent tourner avec une quantification plus poussée ou en répartissant la charge sur plusieurs appareils.

Faut-il exécuter l’IA en local ou dans le cloud sur le NVIDIA L40S ?+

Une approche hybride est recommandé. Suffisamment puissant pour les agents locaux du quotidien, mais déportez vers le cloud les travaux occasionnels à grands modèles ou à forte concurrence.

Puis-je transformer le NVIDIA L40S en AI Business OS privé ?+

Oui. AI Business OS peut tourner sur cette machine au niveau Pro, vous offrant des agents privés sur votre propre matériel. Voyez l’appel à l’action ci-dessus pour commencer.

Transformez le NVIDIA L40S en AI Business OS privé

Exécutez vos propres agents IA sur du matériel que vous maîtrisez : privé par conception, aucune donnée par utilisateur ne quitte vos locaux. BrainOutput vous aide à choisir la bonne machine et à en faire un AI Business OS opérationnel.

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