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Appliance IA privée pour hôtels

L'hôtellerie repose sur une communication rapide et multilingue 24h/24. Une petite appliance sur site exécute un agent privé de conciergerie et d'opérations — gérant la messagerie clients, les questions de réservation et les tâches de réception — sans envoyer les données clients vers un cloud tiers.

Sur site et toujours actif

Un boîtier silencieux de 16GB dans l'établissement exécute un assistant multilingue 7–14B pour la communication clients et les opérations, fonctionnant malgré les coupures de connexion et évitant les coûts d'API par message en haute saison.

Multilingue par défaut

Des modèles comme Qwen2.5 gèrent de nombreuses langues, de sorte qu'un seul petit modèle couvre les langues parlées par vos clients.

Connecté à votre stack

Le pack Hôtellerie relie l'agent aux canaux et outils (messagerie, réservations, paiements) pour qu'il accomplisse un vrai travail, pas seulement du chat.

Puces en vedette

Modèles recommandés

  1. 1
    Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License

    A top-tier open model for coding and reasoning; a strong backbone for a private Business Command Center.

  2. 2
    Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    The previous-generation flagship; still excellent. Prefer Llama 3.3 70B where available for similar footprint and better instruction following.

  3. 3
    Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    A flagship open model with near-frontier quality for many business tasks. Full precision needs multi-GPU/datacenter; 4-bit opens it to high-end workstations.

  4. 4
    DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT

    The largest R1 distill, built on Llama 70B. The strongest locally-runnable reasoning option short of the full MoE; plan for high-end workstation or multi-GPU hardware.

  5. 5
    Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0

    Mixture-of-experts: total params are large but only a subset activate per token, so it serves quickly for its quality tier.

Matériel recommandé

Questions fréquentes

De quel matériel un agent IA pour hôtel a-t-il besoin ?+

Un petit boîtier sur site avec un GPU de 16GB (ou Apple silicon) exécute confortablement un assistant multilingue 7–14B pour la messagerie clients et les opérations.

Les données clients restent-elles privées ?+

Oui — l'exécution sur site garde les données de réservation et clients sur votre matériel. Basculez vers le cloud uniquement pour les travaux lourds ou occasionnels.

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