Appliance de IA privado para hoteles
La hostelería se basa en una comunicación rápida y multilingüe las 24 horas. Un pequeño appliance in situ ejecuta un agente privado de conserjería y operaciones —gestionando la mensajería con huéspedes, preguntas sobre reservas y tareas de recepción— sin enviar datos de huéspedes a una nube de terceros.
In situ y siempre activo
Una caja silenciosa de 16GB en la propiedad ejecuta un asistente multilingüe de 7–14B para la comunicación con huéspedes y las operaciones, funcionando pese a los cortes de conectividad y evitando los costes de API por mensaje en temporada alta.
Multilingüe por defecto
Modelos como Qwen2.5 manejan muchos idiomas, así que un único modelo pequeño cubre las lenguas que hablan tus huéspedes.
Conectado a tu stack
El pack de Hostelería conecta el agente a los canales y herramientas (mensajería, reservas, pagos) para que haga trabajo real, no solo chat.
Chips destacados
Modelos recomendados
- 1Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
A top-tier open model for coding and reasoning; a strong backbone for a private Business Command Center.
Minimum: Apple Mac mini (M4 Pro)Recommended: Supermicro 8x H100 SuperServer - 2Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
The previous-generation flagship; still excellent. Prefer Llama 3.3 70B where available for similar footprint and better instruction following.
Minimum: NVIDIA RTX A6000Recommended: Supermicro 8x H100 SuperServer - 3Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
A flagship open model with near-frontier quality for many business tasks. Full precision needs multi-GPU/datacenter; 4-bit opens it to high-end workstations.
Minimum: NVIDIA RTX A6000Recommended: Supermicro 8x H100 SuperServer - 4DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
The largest R1 distill, built on Llama 70B. The strongest locally-runnable reasoning option short of the full MoE; plan for high-end workstation or multi-GPU hardware.
Minimum: NVIDIA RTX A6000Recommended: Supermicro 8x H100 SuperServer - 5Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Mixture-of-experts: total params are large but only a subset activate per token, so it serves quickly for its quality tier.
Minimum: NVIDIA RTX A6000Recommended: Supermicro 8x H100 SuperServer
Hardware recomendado
- 66/100NVIDIA DGX Spark (GB10)NVIDIA · AI Appliances
- 66/100ASUS Ascent GX10 (GB10)ASUS · AI Appliances
- 66/100Dell Pro Max with GB10Dell · AI Appliances
- 66/100AMD Ryzen AI Max Mini PC (Strix Halo class)AMD · Mini PCs
- 56/100Law Firm Private AI Box (reference profile)Reference · AI Appliances
- 49/100Accounting / Odoo AI Box (reference profile)Reference · AI Appliances
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware necesita un agente de IA para hoteles?+
Una pequeña caja in situ con una GPU de 16GB (o Apple silicon) ejecuta cómodamente un asistente multilingüe de 7–14B para la mensajería con huéspedes y las operaciones.
¿Se mantienen privados los datos de los huéspedes?+
Sí: ejecutar in situ mantiene los datos de reservas y huéspedes en tu hardware. Escala a la nube solo para trabajos pesados u ocasionales.