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StarCoder2 15B: hardware y encaje de negocio

  • Code

El mayor StarCoder2, entrenado con código de licencia permisiva en muchos lenguajes. Revisa las restricciones de la licencia BigCode OpenRAIL-M antes del uso comercial.

Parámetros
~15B
Contexto
~16K tokens
Despliegue
local
VRAM a 4 bits
~10GB

Para qué sirve StarCoder2 15B

  • Completado de código de calidad
  • Asistencia con conocimiento del repositorio
  • Ayuda en refactorización
códigocomprensión de repositoriosfill-in-the-middle

Mejores opciones de cuantización

Memoria aproximada por cuantización (pesos + caché KV con contexto moderado). Trátala como ±.

Cuant.~MemoriaCuándo usarla
Q4_K_M~10GBMejor equilibrio tamaño/calidad: la opción por defecto habitual para servir en local.
Q8_0~17GBMayor fidelidad; ~1,7× la memoria de 4 bits.
FP16~30GBPrecisión completa; mayor huella, mejor calidad.

Ejecuta StarCoder2 15B en local

Descárgalo y ejecútalo con Ollama, o consigue los pesos en Hugging Face.

$ ollama run starcoder2:15b
Repositorio de Hugging Face
bigcode/starcoder2-15b

Hardware compatible

Dispositivos de nuestro catálogo valorados para StarCoder2 15B, primero los que mejor encajan.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~533.2GB de margen — alrededor de 18 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~533.2GB de margen — alrededor de 18 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~139GB de margen — alrededor de 5 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~94.1GB de margen — alrededor de 4 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~94.1GB de margen — alrededor de 4 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~40.4GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~40.4GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~54.5GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~54.5GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Cabe en FP16 (~30GB) con ~54.5GB de margen — alrededor de 2 instancias simultáneas.

    FP16 · ~30GBFunciona bien

Úsalo dentro del AI Business OS

StarCoder2 15B encaja con estos arquetipos de agente del AI Business OS:

Un modelo es solo el motor. Dentro del AI Business OS se envuelve con permisos, herramientas, conectores, RAG y auditoría para que pueda hacer trabajo de negocio de forma segura: descubre cómo funciona el AI Business OS →

Preguntas frecuentes

¿Qué hardware necesito para ejecutar StarCoder2 15B?+

A 4 bits necesitas aproximadamente ~10GB de memoria utilizable. La opción autoalojable mínima de nuestro catálogo es la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Para una ejecución cómoda recomendamos la Supermicro 8x H100 SuperServer.

¿Qué cuantización debería usar para StarCoder2 15B?+

Q4_K_M es la opción por defecto habitual: el mejor equilibrio tamaño/calidad. Sube a Q8_0 o FP16 si tienes memoria de sobra y quieres mayor fidelidad.

¿Debería ejecutar StarCoder2 15B en local o en la nube?+

Para StarCoder2 15B se recomienda local primero. Cabe con holgura en hardware propio, manteniendo los datos privados y los costes predecibles.

Otros tamaños de la familia StarCoder

Todos los modelos StarCoder →

Misma familia, distinto tamaño. Elige la variante que encaje con tu hardware.

Modelos relacionados

Opciones similares: hermanos de familia y modelos del mismo tipo con tamaño más próximo.

Usa StarCoder2 15B dentro de tu AI Business OS

BrainOutput te ayuda a ejecutar StarCoder2 15B como un agente de negocio privado, envuelto con las herramientas, los conectores, el RAG y las salvaguardas que necesita para hacer trabajo real en hardware que tú controlas.