BBrainOutput

Biblioteca de LLM locales y requisitos de hardware

67 modelos que puedes buscar y filtrar por tipo, capacidad y tamaño. Las cifras de memoria son estimaciones del conjunto de trabajo por cuantización (trátalas como ±): asignan tamaños de modelo a niveles de hardware, no a benchmarks exactos. Abre cada modelo para ver dispositivos compatibles y una configuración recomendada.

Type
Capability
Size

67 models

Explorar por familia

Compara todos los tamaños de una familia uno al lado del otro, con el hardware que necesita cada uno.

Sobre los modelos API de frontera: Claude (Anthropic API), GPT-class (OpenAI API), Gemini-class (Google API) se incluyen solo como referencia de calidad y coste para la estrategia híbrida; funcionan como servicios alojados, no en hardware local, y envían datos al proveedor.
Una nota sobre honestidad: los tamaños de los modelos, las ventanas de contexto y las huellas de memoria cambian entre versiones, y las licencias varían. Trata las cifras como orientación aproximada y verifica la variante exacta y sus términos antes de desplegar. Las entradas de razonamiento, visión y API están señaladas como tales.

Ejecuta estos modelos dentro de un AI Business OS privado

Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.

Explorar el AI Business OS