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Reference · Mini PCs

Small Business Mini PC (reference profile): Lokale KI und Eignung fürs Business

Ein winziger, stromsparender Mini-PC mit gemeinsamem Speicher: eine sparsame Möglichkeit, einen privaten 7–14B-Assistenten für ein kleines Unternehmen nahezu geräuschlos und ohne Betriebskosten auszuführen.

Das bedeutet der Small Business Mini PC (reference profile) für ein Unternehmen, das private KI auf selbst kontrollierter Hardware betreiben will: welche offenen LLMs passen, welche Agenten er antreiben kann, die passende AI Business OS-Stufe und ob lokal, in der Cloud oder hybrid betrieben werden sollte.

48/100· Solide·~

Recommended on-prem appliance

Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed

The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.

ASUS66/100
ASUS Ascent GX10 (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Dell66/100
Dell Pro Max with GB10

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

NVIDIA66/100
NVIDIA DGX Spark (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Request this appliance →Indicative GB10-class specs — exact SKU, availability and pricing to verify.

Spezifikationen auf einen Blick

Speicher
32 GB unified
Speichertyp
Unified LPDDR5
Bandbreite
256 GB/s
FP16 ca.
to verify
Architektur
Integrated NPU/iGPU
Fertigung
to verify
Leistungsaufnahme
90 W
Erscheinungsjahr
2024

Die Spezifikationen sind approximate Angaben. Repräsentatives Profil für einen Mini-PC mit integrierter GPU/NPU (z. B. ein KI-fähiger Mini-Desktop). Die Bandbreite des Unified Memory begrenzt die Token-Geschwindigkeit, also kleinere Modelle bevorzugen — aber es ist ein extrem günstiger, leiser Einstieg.

KI-Kompatibilitäts-Scores

Transparente Heuristiken von 0 bis 100, die nutzbaren Speicher, Bandbreite und Rechenleistung kombinieren – relative Orientierung, keine Benchmarks.

Lokale KI (gesamt)48/100
Dokumenten-RAG49/100
Coding-Agenten48/100
Multi-Agent38/100
Geschäftsautomatisierung44/100

~ Einige Spezifikationen sind unverifiziert, diese Scores sind daher vorläufig.

Kompatible LLMs

Open-Weight-Chat-, Coding- und Reasoning-Modelle aus unserem Katalog, bewertet für den Small Business Mini PC (reference profile), beste Eignung zuerst.

  • CodeLlama 13B
    CodeLlama · 13B · Llama Community License

    Passt mit Q8_0 (~14GB) bei ~8.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~14GBLäuft gut
  • Gemma 3 12B
    Gemma 3 · 12B · Gemma Terms of Use

    Passt mit Q8_0 (~13GB) bei ~9.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~13GBLäuft gut
  • Mistral Nemo 12B
    Mistral · 12B · Apache-2.0

    Passt mit Q8_0 (~13GB) bei ~9.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~13GBLäuft gut
  • Gemma 2 9B
    Gemma · 9B · Gemma Terms of Use

    Passt mit FP16 (~19GB) bei ~3.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~19GBLäuft gut
  • Llama 3.1 8B
    Llama · 8B · Llama Community License

    Passt mit FP16 (~17GB) bei ~5.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~17GBLäuft gut
  • Qwen3 8B
    Qwen · 8B · Apache-2.0

    Passt mit FP16 (~17GB) bei ~5.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~17GBLäuft gut
  • Granite 3 8B
    Granite · 8B · Apache-2.0

    Passt mit FP16 (~17GB) bei ~5.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~17GBLäuft gut
  • DeepSeek-R1 Distill 8B
    DeepSeek · 8B · MIT

    Passt mit FP16 (~17GB) bei ~5.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~17GBLäuft gut

Den vollständigen Modellkatalog ansehen →

Beste Modelle nach Geschäfts-Workload

Am besten für Coding-Agenten

Code-Vervollständigung, Review und Refactoring auf privatem Quellcode.

Am besten für RAG / Suche

Beantwortung über Ihre Dokumente mit Quellenangaben.

Am besten für Geschäftsautomatisierung

Dokumentenextraktion und Backoffice-Workflows.

Geeignet für ein privates AI Business OS?

✓

Ja — dies ist ein praktikabler privater AI Business OS-Host für die ein Kleinteam--Bereitstellung und betreibt Modelle wie CodeLlama 13B auf Hardware, die Sie kontrollieren.

Upgrade-Tipp: Für größere Modelle, längeren Kontext oder mehr gleichzeitige Agenten steigen Sie auf eine 24-48GB-Karte, eine Multi-GPU-Workstation um oder bursten Sie in die Cloud.

Aushängeschild-Modell, das es hosten kann: CodeLlama 13B.

Wo es an Grenzen stößt

  • ▸Die Bandbreite des Unified Memory liegt hinter dedizierten HBM-GPUs zurück, sodass große Modelle zwar laufen, aber Token langsamer generieren.

Business-Agenten, die sinnvoll sind

Wie diese Maschine zu den zentralen AI Business OS-Agenten-Archetypen passt:

  • Kundensupport-Agent

    Beantwortet Kundenanfragen anhand Ihrer Dokumente, verfasst Antworten, sortiert Tickets vor.

    Leistungsfähig
  • Dokumenten-/RAG-Agent

    Liest Verträge, Berichte und Wikis und antwortet mit Quellenangaben.

    Leistungsfähig
  • Rechtsbeweis-Agent (DocMatch-Stil)

    Durchsucht Fallakten und Beweismittel, um Beweise sichtbar zu machen und zu verknüpfen.

    Cloud-Unterstützung
  • Hotel-/Gastgewerbe-Agent

    Übernimmt Gästekommunikation, Buchungen und Rezeptionsautomatisierung.

    Leistungsfähig
  • Buchhaltungs-/Odoo-Agent

    Extrahiert Rechnungen, gleicht Daten ab und steuert ERP-Workflows.

    Cloud-Unterstützung
  • Coding-/Produktentwicklungs-Agent

    Lokale Code-Vervollständigung, Review und Refactoring auf privatem Quellcode.

    Leistungsfähig
  • Founder Ops / Business-Kommandozentrale

    Eine Flotte kooperierender Agenten, die das gesamte Geschäft privat betreibt.

    Cloud-Unterstützung

„Cloud-Unterstützung“ bedeutet, es lokal für leichte Lasten zu betreiben und für schwerere Jobs in die Cloud zu bursten. Siehe Geschäfts-Anwendungsfälle dafür, wie jeder Agent auf Hardware abgebildet wird.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Small Business Mini PC (reference profile) gut zum Betreiben lokaler KI geeignet?+

Er erreicht 48/100 auf unserem Local AI Score (Stufe Solide), basierend auf seinen 32GB Speicher und der verfügbaren Bandbreite/Rechenleistung. Einige Spezifikationen sind unverifiziert, betrachten Sie den Score daher als vorläufig. Damit eignet er sich für die AI Business OS-Stufe Pro.

Welche LLMs kann der Small Business Mini PC (reference profile) betreiben?+

Problemlos: CodeLlama 34B (Q4_K_M), Qwen2.5 32B (Q4_K_M), Qwen3 32B (Q4_K_M). Größere Modelle laufen ggf. mit stärkerer Quantisierung oder durch Verteilung auf mehrere Geräte.

Sollte ich KI lokal oder in der Cloud auf dem Small Business Mini PC (reference profile) betreiben?+

Ein hybrider Ansatz wird empfohlen. Stark genug für alltägliche lokale Agenten, lagern Sie aber gelegentliche Jobs mit großen Modellen oder hoher Parallelität in die Cloud aus.

Kann ich den Small Business Mini PC (reference profile) in ein privates AI Business OS verwandeln?+

Ja. AI Business OS kann auf dieser Maschine in der Stufe Pro laufen und gibt Ihnen private Agenten auf Ihrer eigenen Hardware. Siehe den Call-to-Action oben, um loszulegen.

Machen Sie den Small Business Mini PC (reference profile) zu einem privaten AI Business OS

Betreiben Sie Ihre eigenen KI-Agenten auf selbst kontrollierter Hardware – privat by design, keine Daten pro Nutzer verlassen Ihr Haus. BrainOutput hilft Ihnen, die richtige Maschine zu wählen und daraus ein funktionierendes AI Business OS zu machen.

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