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Reference · AI Workstations

Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile): Lokale KI und Eignung fürs Business

Eine ernsthafte lokale KI-Workstation: Vier RTX 4090 bündeln 96 GB, genug, um Flaggschiff-70B-Modelle zu servieren und viele gleichzeitige Agenten privat auszuführen.

Das bedeutet der Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) für ein Unternehmen, das private KI auf selbst kontrollierter Hardware betreiben will: welche offenen LLMs passen, welche Agenten er antreiben kann, die passende AI Business OS-Stufe und ob lokal, in der Cloud oder hybrid betrieben werden sollte.

75/100· Stark

Recommended on-prem appliance

Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed

The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.

ASUS66/100
ASUS Ascent GX10 (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Dell66/100
Dell Pro Max with GB10

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

NVIDIA66/100
NVIDIA DGX Spark (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Request this appliance →Indicative GB10-class specs — exact SKU, availability and pricing to verify.

Spezifikationen auf einen Blick

Speicher
96 GB
Speichertyp
GDDR6X (4× 24GB)
Bandbreite
1,008 GB/s
FP16 ca.
1,320 TFLOPS
Architektur
Ada Lovelace
Fertigung
TSMC 4N
Leistungsaufnahme
1,800 W
Erscheinungsjahr
2023

Die Spezifikationen sind approximate Angaben. Repräsentatives Profil. 96 GB aggregierter VRAM beherbergen Flaggschiff-Open-Modelle in 4 Bit und bei hoher Parallelität, ziehen aber viel Strom und benötigen sorgfältige Kühlung sowie eine Plattform der Workstation-/Threadripper-Klasse. Eine starke Basis für ein Business Command Center.

KI-Kompatibilitäts-Scores

Transparente Heuristiken von 0 bis 100, die nutzbaren Speicher, Bandbreite und Rechenleistung kombinieren – relative Orientierung, keine Benchmarks.

Lokale KI (gesamt)75/100
Dokumenten-RAG75/100
Coding-Agenten80/100
Multi-Agent67/100
Geschäftsautomatisierung72/100

Kompatible LLMs

Open-Weight-Chat-, Coding- und Reasoning-Modelle aus unserem Katalog, bewertet für den Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile), beste Eignung zuerst.

  • Qwen2.5 72B
    Qwen · 72B · Qwen License

    Passt mit Q8_0 (~78GB) bei ~6.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~78GBLäuft gut
  • Llama 3.1 70B
    Llama · 70B · Llama Community License

    Passt mit Q8_0 (~75GB) bei ~9.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~75GBLäuft gut
  • Llama 3.3 70B
    Llama · 70B · Llama Community License

    Passt mit Q8_0 (~75GB) bei ~9.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~75GBLäuft gut
  • DeepSeek-R1 Distill Llama 70B
    DeepSeek · 70B · MIT

    Passt mit Q8_0 (~75GB) bei ~9.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~75GBLäuft gut
  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · 47B · Apache-2.0

    Passt mit Q8_0 (~50GB) bei ~34.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~50GBLäuft gut
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · 34B · Llama Community License

    Passt mit FP16 (~68GB) bei ~16.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~68GBLäuft gut
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Passt mit FP16 (~64GB) bei ~20.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~64GBLäuft gut
  • Qwen3 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Passt mit FP16 (~64GB) bei ~20.5GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    FP16 · ~64GBLäuft gut

Den vollständigen Modellkatalog ansehen →

Beste Modelle nach Geschäfts-Workload

Am besten für Coding-Agenten

Code-Vervollständigung, Review und Refactoring auf privatem Quellcode.

Am besten für RAG / Suche

Beantwortung über Ihre Dokumente mit Quellenangaben.

Am besten für Geschäftsautomatisierung

Dokumentenextraktion und Backoffice-Workflows.

Geeignet für ein privates AI Business OS?

✓

Ja — dies ist ein praktikabler privater AI Business OS-Host für die ein abteilungsweites-Bereitstellung und betreibt Modelle wie Qwen2.5 72B auf Hardware, die Sie kontrollieren.

Aushängeschild-Modell, das es hosten kann: Qwen2.5 72B.

Wo es an Grenzen stößt

  • ▸Erfordert Strom, Kühlung und physischen Platz in Rechenzentrumsqualität.

Business-Agenten, die sinnvoll sind

Wie diese Maschine zu den zentralen AI Business OS-Agenten-Archetypen passt:

  • Kundensupport-Agent

    Beantwortet Kundenanfragen anhand Ihrer Dokumente, verfasst Antworten, sortiert Tickets vor.

    Sehr gut geeignet
  • Dokumenten-/RAG-Agent

    Liest Verträge, Berichte und Wikis und antwortet mit Quellenangaben.

    Sehr gut geeignet
  • Rechtsbeweis-Agent (DocMatch-Stil)

    Durchsucht Fallakten und Beweismittel, um Beweise sichtbar zu machen und zu verknüpfen.

    Sehr gut geeignet
  • Hotel-/Gastgewerbe-Agent

    Übernimmt Gästekommunikation, Buchungen und Rezeptionsautomatisierung.

    Sehr gut geeignet
  • Buchhaltungs-/Odoo-Agent

    Extrahiert Rechnungen, gleicht Daten ab und steuert ERP-Workflows.

    Sehr gut geeignet
  • Coding-/Produktentwicklungs-Agent

    Lokale Code-Vervollständigung, Review und Refactoring auf privatem Quellcode.

    Sehr gut geeignet
  • Founder Ops / Business-Kommandozentrale

    Eine Flotte kooperierender Agenten, die das gesamte Geschäft privat betreibt.

    Leistungsfähig

„Cloud-Unterstützung“ bedeutet, es lokal für leichte Lasten zu betreiben und für schwerere Jobs in die Cloud zu bursten. Siehe Geschäfts-Anwendungsfälle dafür, wie jeder Agent auf Hardware abgebildet wird.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) gut zum Betreiben lokaler KI geeignet?+

Er erreicht 75/100 auf unserem Local AI Score (Stufe Stark), basierend auf seinen 96GB Speicher und der verfügbaren Bandbreite/Rechenleistung. Damit eignet er sich für die AI Business OS-Stufe Business.

Welche LLMs kann der Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) betreiben?+

Problemlos: Qwen2.5 72B (Q8_0), Llama 3.1 70B (Q8_0), Llama 3.3 70B (Q8_0). Größere Modelle laufen ggf. mit stärkerer Quantisierung oder durch Verteilung auf mehrere Geräte.

Sollte ich KI lokal oder in der Cloud auf dem Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) betreiben?+

Lokal zuerst wird empfohlen. Genug Leistung, um echte Agenten lokal zu hosten — für Datenschutz und planbare Kosten; nutzen Sie die Cloud nur, um Spitzenbedarf abzufangen.

Kann ich den Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) in ein privates AI Business OS verwandeln?+

Ja. AI Business OS kann auf dieser Maschine in der Stufe Business laufen und gibt Ihnen private Agenten auf Ihrer eigenen Hardware. Siehe den Call-to-Action oben, um loszulegen.

Machen Sie den Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile) zu einem privaten AI Business OS

Betreiben Sie Ihre eigenen KI-Agenten auf selbst kontrollierter Hardware – privat by design, keine Daten pro Nutzer verlassen Ihr Haus. BrainOutput hilft Ihnen, die richtige Maschine zu wählen und daraus ein funktionierendes AI Business OS zu machen.

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