BBrainOutput
Reference · Mini PCs

Small Business Mini PC (reference profile): IA locale et adéquation métier

Un mini PC minuscule et basse consommation à mémoire partagée : une manière frugale d'exécuter un assistant privé 7–14B pour une petite entreprise, presque sans bruit ni coût de fonctionnement.

Voici ce que représente le Small Business Mini PC (reference profile) pour une entreprise qui veut exécuter une IA privée sur du matériel qu’elle maîtrise : quels LLM ouverts conviennent, quels agents il peut alimenter, le niveau AI Business OS qui lui correspond et s’il faut l’exécuter en local, dans le cloud ou en hybride.

48/100· Correct·~

Recommended on-prem appliance

Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed

The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.

ASUS66/100
ASUS Ascent GX10 (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Dell66/100
Dell Pro Max with GB10

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

NVIDIA66/100
NVIDIA DGX Spark (GB10)

128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem

Request this appliance →Indicative GB10-class specs — exact SKU, availability and pricing to verify.

Spécifications en un coup d’œil

Mémoire
32 GB unified
Type de mémoire
Unified LPDDR5
Bande passante
256 GB/s
FP16 approx.
to verify
Architecture
Integrated NPU/iGPU
Gravure
to verify
Consommation
90 W
Année de sortie
2024

Les spécifications sont des chiffres approximate. Profil représentatif d'un mini PC à GPU/NPU intégré (p. ex. un mini-ordinateur de bureau compatible IA). La bande passante de la mémoire unifiée limite la vitesse des tokens, alors privilégiez les plus petits modèles — mais c'est un point d'entrée extrêmement bon marché et silencieux.

Scores de compatibilité IA

Heuristiques transparentes de 0 à 100 combinant mémoire utilisable, bande passante et calcul : indication relative, pas des benchmarks.

IA locale (global)48/100
RAG documentaire49/100
Agents de code48/100
Multi-agents38/100
Automatisation métier44/100

~ Certaines spécifications ne sont pas vérifiées, ces scores sont donc provisoires.

LLM compatibles

Modèles de chat, de code et de raisonnement à poids ouverts de notre catalogue, notés pour le Small Business Mini PC (reference profile), les plus adaptés en premier.

  • CodeLlama 13B
    CodeLlama · 13B · Llama Community License

    Tient en Q8_0 (~14GB) avec ~8.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~14GBFonctionne bien
  • Gemma 3 12B
    Gemma 3 · 12B · Gemma Terms of Use

    Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~9.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~13GBFonctionne bien
  • Mistral Nemo 12B
    Mistral · 12B · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~9.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~13GBFonctionne bien
  • Gemma 2 9B
    Gemma · 9B · Gemma Terms of Use

    Tient en FP16 (~19GB) avec ~3.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~19GBFonctionne bien
  • Llama 3.1 8B
    Llama · 8B · Llama Community License

    Tient en FP16 (~17GB) avec ~5.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~17GBFonctionne bien
  • Qwen3 8B
    Qwen · 8B · Apache-2.0

    Tient en FP16 (~17GB) avec ~5.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~17GBFonctionne bien
  • Granite 3 8B
    Granite · 8B · Apache-2.0

    Tient en FP16 (~17GB) avec ~5.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~17GBFonctionne bien
  • DeepSeek-R1 Distill 8B
    DeepSeek · 8B · MIT

    Tient en FP16 (~17GB) avec ~5.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~17GBFonctionne bien

Voir le catalogue complet des modèles →

Meilleurs modèles par charge de travail métier

Idéal pour les agents de code

Complétion, revue et refactoring de code sur du source privé.

Idéal pour le RAG / la recherche

Réponses sur vos documents avec citations.

Idéal pour l’automatisation métier

Extraction de documents et workflows administratifs.

Adapté à un AI Business OS privé ?

✓

Oui — c’est un hôte privé viable pour l’AI Business OS en déploiement pour une petite équipe, faisant tourner des modèles comme CodeLlama 13B sur du matériel que vous contrôlez.

Conseil de mise à niveau : Pour des modèles plus grands, un contexte plus long ou plus d’agents simultanés, passez à une carte de 24-48GB, une station multi-GPU, ou débordez vers le cloud.

Modèle phare qu’il peut héberger : CodeLlama 13B.

Là où il atteint ses limites

  • ▸La bande passante de la mémoire unifiée reste en deçà des GPU HBM dédiés : les grands modèles tournent mais génèrent les tokens plus lentement.

Agents métier pertinents

Comment cette machine s’inscrit dans les archétypes d’agents AI Business OS :

  • Agent de support client

    Répond aux clients à partir de vos documents, rédige des réponses, trie les tickets.

    Performant
  • Agent documentaire / RAG

    Lit contrats, rapports et wikis et répond avec des citations.

    Performant
  • Agent de preuves juridiques (type DocMatch)

    Parcourt dossiers et pièces pour faire ressortir et relier les preuves.

    Assistance cloud
  • Agent hôtellerie / accueil

    Gère la messagerie clients, les réservations et l’automatisation de la réception.

    Performant
  • Agent comptabilité / Odoo

    Extrait les factures, rapproche les données et pilote les workflows ERP.

    Assistance cloud
  • Agent de code / ingénierie produit

    Complétion, revue et refactoring de code en local sur du source privé.

    Performant
  • Founder Ops / centre de commande de l’entreprise

    Une flotte d’agents coopérants qui pilotent toute l’entreprise en privé.

    Assistance cloud

« Assistance cloud » signifie l’exécuter en local pour les charges légères et déborder vers le cloud pour les travaux plus lourds. Voir cas d’usage métier pour savoir comment chaque agent se rattache au matériel.

Questions fréquentes

Le Small Business Mini PC (reference profile) est-il adapté à l’IA locale ?+

Il obtient 48/100 sur notre Local AI Score (niveau Correct), d’après ses 32GB de mémoire et sa bande passante/puissance de calcul disponibles. Certaines spécifications ne sont pas vérifiées ; considérez donc le score comme provisoire. Cela le rend adapté au niveau Pro de l’AI Business OS.

Quels LLM le Small Business Mini PC (reference profile) peut-il faire tourner ?+

Confortablement : CodeLlama 34B (Q4_K_M), Qwen2.5 32B (Q4_K_M), Qwen3 32B (Q4_K_M). Des modèles plus grands peuvent tourner avec une quantification plus poussée ou en répartissant la charge sur plusieurs appareils.

Faut-il exécuter l’IA en local ou dans le cloud sur le Small Business Mini PC (reference profile) ?+

Une approche hybride est recommandé. Suffisamment puissant pour les agents locaux du quotidien, mais déportez vers le cloud les travaux occasionnels à grands modèles ou à forte concurrence.

Puis-je transformer le Small Business Mini PC (reference profile) en AI Business OS privé ?+

Oui. AI Business OS peut tourner sur cette machine au niveau Pro, vous offrant des agents privés sur votre propre matériel. Voyez l’appel à l’action ci-dessus pour commencer.

Transformez le Small Business Mini PC (reference profile) en AI Business OS privé

Exécutez vos propres agents IA sur du matériel que vous maîtrisez : privé par conception, aucune donnée par utilisateur ne quitte vos locaux. BrainOutput vous aide à choisir la bonne machine et à en faire un AI Business OS opérationnel.

Commencer

Matériel similaire

AMD · Mini-PC

AMD Ryzen AI Max Mini PC (Strix Halo class)

66/100· Solide·~

Un mini PC x86 compact dont la grande mémoire unifiée (jusqu'à ~128 Go) permet au GPU/NPU intégré d'exécuter des modèles locaux de taille conséquente.

Mémoire
128 GB unified
Architecture
AMD Ryzen AI Max (Strix Halo)
Reference · Serveurs IA

Dual RTX 3060 Local Server (reference profile)

41/100· Correct

Une boîte économique à deux GPU : mutualiser deux RTX 3060 de 12 Go donne 24 Go au total pour de plus grands modèles ou deux assistants en parallèle avec un budget serré.

Mémoire
24 GB
Architecture
Ampere
Reference · Stations de travail IA

Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile)

75/100· Solide

Une station de travail d'IA locale sérieuse : quatre RTX 4090 mutualisent 96 Go, assez pour servir des modèles phares de 70B et exécuter de nombreux agents simultanés en privé.

Mémoire
96 GB
Architecture
Ada Lovelace
Reference · Stations de travail IA

Coding Agent Workstation (reference profile)

65/100· Solide

Une station de travail optimisée pour les agents de codage locaux : ~48 Go répartis sur deux cartes de 24 Go exécutent de puissants modèles coder 32B et servent en privé une petite équipe d'ingénierie.

Mémoire
48 GB
Architecture
Ada Lovelace