NVIDIA B200 (Blackwell): Spezifikationen & Eignung für lokale KI
Blackwell-Rechenzentrums-Beschleuniger für Frontier-Training/-Bereitstellung.
Einige Angaben hier sind vorläufig (placeholder). Betrachten Sie die Spezifikationen als ungefähr und gleichen Sie sie mit dem Hersteller ab, bevor Sie sich darauf verlassen oder einen Kauf tätigen.
Spezifikationen
- Speicher
- 180 GB
- Speichertyp
- HBM3e
- Bandbreite
- 7,700 GB/s
- FP16 ca.
- zu prüfen
- Architektur
- Blackwell
- Fertigung
- TSMC 4NP
- Leistung
- 1,000 W
- Markteinführung
- 2025
Modelle, die dieser Chip ausführen kann
Offene Modelle, bewertet für einen einzelnen NVIDIA B200 (Blackwell), beste Eignung zuerst.
- Qwen3 235B-A22B (MoE)Qwen · ~235B · 128K ctx · Apache-2.0
Passt mit Q4_K_M (~130GB) bei ~28.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
Q4_K_M · ~130GBLäuft gut - Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
Passt mit FP16 (~145GB) bei ~13.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
FP16 · ~145GBLäuft gut - Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Passt mit FP16 (~140GB) bei ~18.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
FP16 · ~140GBLäuft gut - Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Passt mit FP16 (~140GB) bei ~18.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
FP16 · ~140GBLäuft gut - DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
Passt mit FP16 (~140GB) bei ~18.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
FP16 · ~140GBLäuft gut - Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Passt mit FP16 (~90GB) bei ~68.4GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.
FP16 · ~90GBLäuft gut - CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Passt mit FP16 (~68GB) bei ~90.4GB Reserve — etwa 2 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~68GBLäuft gut - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Passt mit FP16 (~64GB) bei ~94.4GB Reserve — etwa 2 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~64GBLäuft gut
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