NVIDIA B200 (Blackwell) : spécifications et compatibilité IA locale
Accélérateur pour centre de données Blackwell pour l'entraînement/le service de pointe.
Certains détails ici sont provisoire (placeholder). Considérez les spécifications comme approximatives et vérifiez-les auprès du fabricant avant de vous y fier ou d’acheter.
Spécifications
- Mémoire
- 180 GB
- Type de mémoire
- HBM3e
- Bande passante
- 7,700 GB/s
- FP16 approx.
- à vérifier
- Architecture
- Blackwell
- Gravure
- TSMC 4NP
- Consommation
- 1,000 W
- Sortie
- 2025
Modèles que cette puce peut exécuter
Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA B200 (Blackwell), du meilleur ajustement d'abord.
- Qwen3 235B-A22B (MoE)Qwen · ~235B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~130GB) avec ~28.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~130GBFonctionne bien - Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
Tient en FP16 (~145GB) avec ~13.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~145GBFonctionne bien - Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~140GB) avec ~18.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~140GBFonctionne bien - Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~140GB) avec ~18.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~140GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
Tient en FP16 (~140GB) avec ~18.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~140GBFonctionne bien - Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~90GB) avec ~68.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~90GBFonctionne bien - CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~68GB) avec ~90.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~68GBFonctionne bien - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~64GB) avec ~94.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~64GBFonctionne bien
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