NVIDIA B200 (Blackwell): especificações e compatibilidade com IA local
Acelerador de data center Blackwell para treino/serviço de fronteira.
Alguns detalhes aqui são provisório (placeholder). Trate as especificações como aproximadas e verifique-as junto do fabricante antes de confiar nelas ou de comprar.
Especificações
- Memória
- 180 GB
- Tipo de memória
- HBM3e
- Largura de banda
- 7,700 GB/s
- FP16 aprox.
- a verificar
- Arquitetura
- Blackwell
- Processo
- TSMC 4NP
- Consumo
- 1,000 W
- Lançamento
- 2025
Modelos que este chip pode executar
Modelos abertos avaliados para um único NVIDIA B200 (Blackwell), o de melhor ajuste primeiro.
- Qwen3 235B-A22B (MoE)Qwen · ~235B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~130GB) com ~28.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~130GBCorre bem - Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
Cabe em FP16 (~145GB) com ~13.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~145GBCorre bem - Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe em FP16 (~140GB) com ~18.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~140GBCorre bem - Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe em FP16 (~140GB) com ~18.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~140GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
Cabe em FP16 (~140GB) com ~18.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~140GBCorre bem - Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~90GB) com ~68.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~90GBCorre bem - CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe em FP16 (~68GB) com ~90.4GB de margem — cerca de 2 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~68GBCorre bem - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~64GB) com ~94.4GB de margem — cerca de 2 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~64GBCorre bem
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