NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB: especificações e compatibilidade com IA local
Placa profissional Ada compacta de 20GB para workstations de baixo consumo.
Especificações
- Memória
- 20 GB
- Tipo de memória
- GDDR6 ECC
- Largura de banda
- 360 GB/s
- FP16 aprox.
- 26 TFLOPS
- Arquitetura
- Ada Lovelace
- Processo
- TSMC 4N
- Consumo
- 130 W
- Lançamento
- 2023
Modelos que este chip pode executar
Modelos abertos avaliados para um único NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, o de melhor ajuste primeiro.
- CodeLlama 13BCodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe em Q8_0 (~14GB) com ~3.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~14GBCorre bem - Gemma 3 12BGemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe em Q8_0 (~13GB) com ~4.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~13GBCorre bem - Mistral Nemo 12BMistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q8_0 (~13GB) com ~4.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~13GBCorre bem - Gemma 2 9BGemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe em Q8_0 (~10GB) com ~7.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~10GBCorre bem - Llama 3.1 8BLlama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe em FP16 (~17GB) com ~0.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - Qwen3 8BQwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~17GB) com ~0.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - Granite 3 8BGranite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~17GB) com ~0.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Cabe em FP16 (~17GB) com ~0.6GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem
Construa um AI Business OS privado sobre NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.