BBrainOutput

Biblioteca de LLMs locais e requisitos de hardware

67 modelos que pode pesquisar e filtrar por tipo, capacidade e tamanho. Os valores de memória são estimativas do conjunto de trabalho por quantização (trate-os como ±): associam tamanhos de modelo a níveis de hardware, não a benchmarks exatos. Abra cada modelo para ver dispositivos compatíveis e uma configuração recomendada.

Type
Capability
Size

67 models

Explorar por família

Compare todos os tamanhos de uma família lado a lado, com o hardware que cada um precisa.

Sobre os modelos de API de ponta: Claude (Anthropic API), GPT-class (OpenAI API), Gemini-class (Google API) estão listados apenas como referência de qualidade e custo para a estratégia híbrida — funcionam como serviços alojados, não em hardware local, e enviam dados ao fornecedor.
Uma nota sobre honestidade: os tamanhos dos modelos, as janelas de contexto e a pegada de memória mudam entre versões, e as licenças variam. Trate os valores como orientação aproximada e verifique a variante exata e os seus termos antes de implantar. As entradas de raciocínio, visão e API estão assinaladas em conformidade.

Execute estes modelos dentro de um AI Business OS privado

Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.

Explorar o AI Business OS