NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB : spécifications et compatibilité IA locale
Carte pro Ada compacte de 20GB pour stations de travail basse consommation.
Spécifications
- Mémoire
- 20 GB
- Type de mémoire
- GDDR6 ECC
- Bande passante
- 360 GB/s
- FP16 approx.
- 26 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- Gravure
- TSMC 4N
- Consommation
- 130 W
- Sortie
- 2023
Modèles que cette puce peut exécuter
Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, du meilleur ajustement d'abord.
- CodeLlama 13BCodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License
Tient en Q8_0 (~14GB) avec ~3.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~14GBFonctionne bien - Gemma 3 12BGemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~4.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~13GBFonctionne bien - Mistral Nemo 12BMistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~4.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~13GBFonctionne bien - Gemma 2 9BGemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q8_0 (~10GB) avec ~7.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~10GBFonctionne bien - Llama 3.1 8BLlama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~17GB) avec ~0.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Qwen3 8BQwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~0.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Granite 3 8BGranite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~0.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Tient en FP16 (~17GB) avec ~0.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
Construisez un AI Business OS privé sur NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.